Hvad er Lean Analytics?

Lean Analytics er en del af Lean Startup-metodikken, der består af tre elementer - Building, Measuring and Learning. Disse tre elementer udgør en mager analysecyklus for produktudvikling. Dette understreger, at hurtigt bygger et MVP (minimum levedygtigt produkt). Du kan tage smartere beslutninger med nøjagtige målinger af Lean Analytics.

Hovedmålet for de lean analytics-virksomheder bør maksimere indlæringen på kort tid. Resultatet af at bruge lean analytics vil være en mere effektiv og smidig virksomhed.

Lean Analytics, som er en underkategori af Lean Startup-metodologi, dækker kun måle- og læringsafsnittet i cyklussen. Dette betyder uden ordentlige målinger, at du ikke kan tage nogen beslutning. Før virksomhederne anvender denne metode, bør virksomhederne klart vide, hvad der skal spores, af hvilken grund det skal spores, og hvilke teknikker der skal bruges til sporing. Den magre analysecyklus vises på billedet herunder.

Anerkender en god beregning

Som vi allerede ved om den magre analysecyklus er måling af bevægelse mod de definerede mål. Så når du først har defineret dine forretningsmæssige mål, skal du kende målingerne for at komme videre mod målene. Der er få karakteristika ved gode målinger. Det er anført nedenfor

  1. Sammenlignelig - En god måling skal kunne sammenligne. Du skal være i stand til at besvare følgende spørgsmål vha. Din måling
  • Hvordan var metrikken året før eller den foregående måned?
  • Stiger din konverteringsfrekvens?

Konverteringskurserne kan spores bedst ved hjælp af kohortanalyse.

  1. Forståeligt - Metrics bør ikke være mere kompliceret eller kompleks. Det skal være let forståeligt af alle, så de kan vide, hvad de metriske mål er.
  1. Ratio eller en hastighed - Absolutte tal bør ikke bruges i Metrics. Hvis noget udtrykkes i procent, vil det være meget bedre at sammenligne og tage beslutninger baseret på det.
  1. Tilpasningsevne - Gode målinger skal ændre den måde, din virksomhed ændrer på. Hvis metrikken bevæger sig, og du ikke ved hvad, så er det ikke en god beregning. Det skal altid bevæge sig sammen med dig.

Typer af metrics

Der er to typer målinger - Kvalitativ og kvantitativ

Kvalitativ metode betyder at have direkte kontakt med kunderne, for eksempel kundeinterviews og feedbacks. Det giver detaljeret viden om metrikken

Kvantitativt er antallet af metrics. Denne metode hjælper dig med at stille spørgsmål fra kunderne.

Kvalitative ting kan bevises kvantitativt.

Under kvalitative og kvantitative metoder findes der forfængelighed og anvendelige målinger.

  • Forfængelighedsmålinger ændrer ikke din bekymrings opførsel
  • Metriske handlinger, der ændrer din bekymrings opførsel
  • Rapporteringsmetrics hjælper dig med at finde ud af, hvordan din virksomhed klarer sig i sine daglige aktiviteter
  • Exploratory metrics vil hjælpe dig med at finde ud af de uopdagede fakta om din virksomhed
  • Lagging-metrics giver dig den detaljerede historie for organisationen
  • Førende målinger hjælper dig med at lave fremtidige prognoser

Virksomhedsknus er et eksempel på forsinkende målinger. Fordi det fortæller dig, hvor mange kunder der har annulleret deres ordrer i en bestemt periode. Kundeklager kan være den førende metode, da du kan forudsige kundens reaktion.

Korrelation og årsag i Lead Analytics

For enhver virksomhed er det meget vigtigt at skelne mellem det sammenhængende og årsagsforhold.

For eksempel kan isforbrug være relateret til feber. Jo flere mennesker spiser is, desto større er chancerne for at få feber. Vi kan heller ikke konkludere, at kun is forårsager feber. Dette skyldes, at feber også kan forekomme på grund af årstiderne, som igen korrelerer med isforbruget. Feber forekommer mest i sommermånederne, som er den sæson, hvor folk spiser mere is. Dette er et punkt, hvor korrelation og havari mødes.

Når vi siger, at to ting er korrelerede, betyder det, at to variabler ændrer sig ligesom is og feber i ovenstående eksempel. En afslappet faktor her er sommermånederne, da de direkte påvirker de to andre afhængige variabler, is og feber. Dette skyldes, at sommermånederne er mere tilbøjelige til isforbrug og feber.

Korrelation hjælper med at forudsige fremtiden, og den vil fortælle dig, hvad der vil ske

Ulykke er en supermagt, der hjælper dig med at ændre fremtiden

Processen går således

  • Find sammenhængen i dine data
  • Test for havari
  • Efter at have fundet ulykkesfaktoren optimer det

Lean Analytics Framework

Lean analytics-rammerne hjælper dig med at finde ud af, hvad du er i, og stadierne i din virksomhed. Din forretningsmodel skal overveje kunderne og deres købsproces. Du skal stille dig selv et par spørgsmål, inden du udformer en forretningsmodel som

  • Hvordan kunder køber dit produkt?
  • Hvorfor køber de fra dig?
  • På hvilket trin i din virksomhed de er i?
  • Hvad er budgettet for dine kunder?

Kopier ikke andre forretningsmodeller. Indram din egen forretningsmodel. Din forretningsmodel skal fungere bedst for dine kunder. Nedenfor er det billede, der repræsenterer forretningsmodellen

Lean Analytics-faser

I Lean Analytics-stadier er der porte, som virksomheden skal gennem, for at komme til næste trin.

De fem magre analysetrin og dets porte er repræsenteret på billedet herunder

  • I de første lean analyse-faser skal du finde ud af et problem, som folk søger efter en løsning for. Denne fase er mere afgørende for B2B-forretning. Hvis du har fundet et sådant problem, kan du gå videre til næste trin.
  • I de andre magre analytiske stadier er klæbrighed, skal du oprette et MVP-produkt til de tidlige adopterkunder. I denne fase skal du sigte mod brugerengagement og opbevaring. Du kan finde ud af dette, når folk begynder at bruge dit produkt. Du kan også vide om brugerengagement og opbevaring fra det tidspunkt, de forbliver på dit websted. Hvis brugerne opholder sig i lang tid, viser det, at du har leveret, hvad de havde brug for. Efter dette kan du gå videre til næste trin Viralitet.
  • I denne tredje lean analyse-fase er du nødt til at få flere kunder på en mest omkostningseffektiv måde. Når du har fået kunderne, kan du gå videre til næste trin Indtægter.
  • I denne fremtidige lean analytics-stadier kan du fokusere på beregningen af ​​din omsætning og også udføre det økonomiske arbejde. Du kan koncentrere dig om at optimere indtægterne og kan beregne LTV: CAC-forholdet. LTV betyder den forventede omsætning fra en kunde og CAC betyder de omkostninger, der er forbundet med at erhverve kunden. Forholdet kan findes ved at dividere LTV med CAC. Du kan antage, at dine margener er gode, hvis LTV er tre gange end din CAC. Nu efter beregning af din indtægt kan du gå til den sidste fase, Skala.
  • I disse magre analytiske faser kan du tage de nødvendige skridt til at vokse din virksomhed. Du kan lave planer, hvor du kan koncentrere dig mere for at øge væksten i virksomheden og udvide den.

The One Metric That Matters (OMTM)

At få viden om målingerne er ikke nok. Du skal vide, hvilken metrisk der skal bruges på hvilket trin i virksomheden. Fokus er en vigtig ressource inden for lean analytics. Hvis du fordeler dit fokus på forskellige målinger, vil du blive rettet foran læring. Hver fase kræver en bestemt måling, som du har brug for at arbejde på. Vælg den ene metrisk for at arbejde med og fastsætte dit mål, når du har foretaget research. Du kan beslutte et mål ved at undersøge din konkurrenters strategier og benchmarks.

For eksempel havde et selskab sin metrics som Churn. Deres mål er at holde kornraten under 4%. Så hvis kornraten er mindre end eller lig med 4%, betyder det, at deres mål er nået. Hvis kornraten er mere end 4%, betyder det, at virksomheden er under problem, og de er nødt til at træffe foranstaltninger for at sænke kornraten.

Derfor bør du og din virksomhed fokusere på One Metric That Matters (OMTM) for at etablere en konkurrencedygtig virksomhed.

Lean Analytics-cyklus

Ovenstående billede repræsenterer Lean analysecyklus. Der er fire hovedtrin involveret i denne proces, som diskuteres detaljeret nedenfor

  1. Find ud af, hvad du skal forbedre

Du skal først forstå om din virksomhed, fordi lean analytics-cyklus ikke hjælper dig med det. Du skal kende det vigtige aspekt af din virksomhed og skulle vide, hvad der skal ændres i den.

I dette første trin er lean analytics-cyklus nødt til at hjælpe andre forretningsfolk med at finde ud af din måling. Lean analytics-cyklus vil hjælpe med at finde en beregning, der er relevant for din virksomhed. Du kan også finde en beregning baseret på din forretningsmodel.

Efter at have valgt en metrisk for at forbinde den til en KPI (Key Performance Indicator). F.eks. Er metrikken konverteringsfrekvens, hvis dit KPI er antallet af mennesker, der køber dit produkt.

Så den første ting er at nedskrive tre vigtige forretningsmetriker og den KPI, du skal måle for hver måling.

  1. Form en hypotese

Dette er den fase, hvor du skal være mere kreativ. Hypotesen giver dig svaret til "Hvis jeg udfører _____, tror jeg _____ vil ske, og ____ vil være resultatet"

Dette er det stadie, hvor du har brug for inspiration. Du kan finde ud af det på to måder

Den ene ting er, når du har dataene, og den anden når du ikke har dataene

Hvis du har data, kan du nemt finde ud af, hvad der er den ting, der forårsager forskellen.

Hvis du ikke har nogen data, kan du prøve forskellige ting. For eksempel kan du studere markedet, foretage en undersøgelse, bruge konkurrentens strategier, følge bedste praksis og andre.

Hovedpunkterne er, at hypotese hjælper dig med at få et sted i publikums sind ved enten at stille spørgsmål eller forstå deres opførsel.

  1. Foretag et eksperiment

Efter at have udformet en hypotese nu skal du konvertere den til et eksperiment. Til det skal du stille dig selv tre spørgsmål

  • Hvem er din målgruppe? - Hvem forventer du at gøre tingene? Er de den rigtige type publikum? Hvordan kan du nå dem?
  • Hvad forventer du, at de skal gøre? - Forstår publikum, hvad du forventer, at de skal gøre? Er det let for dem at gøre? Hvor mange udfører det, du forventede?
  • Hvorfor synes du, de skulle gøre det? - Motiverer du publikum til at gøre ting? Hvilken af ​​din strategi fungerer bedst for dig? Gør de ting for dine konkurrenter?

Disse tre spørgsmål vil hjælpe dig med at få en dybere forståelse af dine kunder. Lean analytics-stadier kaldes kundeudvikling.

Oprettelse af et eksperiment kan defineres i en enkelt sætning som

”WHO vil gøre HVAD, fordi HVORFOR at forbedre dit KPI mod de definerede mål eller mål”

Hvis du har en god hypotese, kan du oprette et godt eksperiment.

Så når du først har et eksperiment, skal du konfigurere din magre analyse til at måle KPI. Fortsæt derefter med dit eksperiment.

  1. Mål dine resultater, og vælg, hvad du skal gøre

I disse magre analytiske faser kan du kende resultatet af eksperimentet.

  • Hvis eksperimentet er en succes, er din måling færdig. Find ud af den næste beregning, du kan arbejde med.
  • Hvis eksperimentet mislykkedes, skal du revidere din hypotese. Forsøg også at identificere årsagerne til fejlen.
  • Hvis eksperimentet er flyttet væk og ikke tæt på de definerede mål, skal du definere et nyt eksperiment. Du kan have den samme hypotese, bare foretag ændringer i dit eksperiment.

Så processen er smart, hurtig og iterativ. Det kan defineres er enkle ord - Identificer, hypotese, test og til sidst reagerer.

Konklusion

Håber, at denne artikel ville have hjulpet dig med at lære det grundlæggende i lean analytics, som vil hjælpe dig med at vokse og udvide din virksomhed. Start med det i dag

relaterede artikler

I denne artikel har vi drøftet, hvordan man bruger lean analytics-principper til at opbygge et stærkt firma sammen med fordele og ulemper. Du kan også læse den lean analysecyklus og stadier-

  1. 5 Lean værktøjer til at integrere i Six Sigma
  2. Lean Six Sigma Green Belt-kurser
  3. 6 vidunderlige lean-produktionsværktøjer og -teknikker (seneste)

Kategori:

Iværksætterudvikling