Hvad er Tableau?

Datavisualisering binder eller kortlægger data til de mærkbare og konsistente repræsentationer for at samle en hurtig og holistisk forståelse af forskellige aspekter af data som mønstre, fordelinger, tendenser og afvigelser i det massive datakorpus.

Visualiseringsværktøjets iboende evner som brugervenlighed, forbedret interaktion med dataelementer, omfanget af generalisering mod højdimensionelle data osv. Fik datavisualisering til at udvikle sig som en nøgledisciplin i den datadrevne verden.

Behov, rækkevidde og funktioner

Den overvældende vækstrate af tilgængelige datamængder og presserende behov for, at beslutningstagerne inden for alle områder af erhverv og forskning for at træffe hurtige og præcise beslutninger øgede muligheden for datavisualiseringsværktøjer til at forstå data med grafik. Den nødvendige indsats og tid til at oprette, vedligeholde pakker med grafik og ekspertise til at forstå grafik jargons er meget reduceret.

De fremtrædende funktioner, der tilbydes af datavisualiseringsværktøjer, er:

  • Brugervenlighed af værktøjsfunktionaliteter undgår behovet for dybdegående uddannelse i teknologi til skabelse eller interaktion af synspunkter for at udlede værdifuld indsigt.
  • Skalerbarhed til den hurtigt voksende datastørrelse og til den øgede datakompleksitet, der omfatter skalar-, vektor- og tensor-datatyper uden at kompromittere værktøjets ydelse.
  • Evne til at håndtere heterogene data ved at besidde datakonnektorer eller parsere til forskellige kilder, der indeholder eller gemmer
  1. Strukturelle data som i relationelle databaser (Oracle, MySQL, PostgreSQL)
  2. Semistrukturerede data som XML-filer, JSON nyttelast
  3. Ustrukturerede data i NoSQL-databaser som MongoDB, Couchbase osv.
  4. Cloud datalagring som Oracle Cloud, AWS og Microsoft Azure osv.
  • Integration af synshåndteringsfunktioner som skæring og terning, rull op til det krævede detaljeringsniveau, filtrering af dataene for at hjælpe med detaljeret efterforskende dataanalyse
  • Støtte til semantisk visualisering til at udføre et automatisk valg af passende visualiseringsprimitiver såsom linjediagrammer, søjlediagrammer, spredningsdiagrammer, trædiagram osv. Til nominelle, ordinære og numeriske data.

Et af de mest populære datavisualiseringsværktøjer er Tableau, som viste sig at være det bedste inden for visuel-baseret data-efterforskning.

Arbejde med Tableau

Den korte beskrivelse af nøglekoncepter til arbejde med Tableau er:

  • Dimensioner og mål

Tableau klassificerer dataene i dimensioner og mål. De uafhængige felter, der ikke kan aggregeres betragtes som dimensioner, og de felter, der kan aggregeres og er kontekstafhængige, kaldes målinger

Overvej for eksempel Superstore-datasæt, i hvilket område, år er dimensioner, der giver kontekst for at tilføje mening til salgstallet, som er en sammenfattelig foranstaltning

  • Detaljeniveau

De tre udtryk understøttet af Tableau til at krydse detaljeringsniveauer er

1. INKLUDER - Aggregation udføres efter gruppering af den INKLUDEREDE liste over dimensioneringsfelter

(INKLUDERER (felt 1), (felt 2): SUM ((kolonne)))

2. UDKLÆRING - Aggregation udføres efter gruppering af dimensionsfelterne, der IKKE er til stede i listen EXCLUSION

(EXCLUDE (felt1), (felt2), (felt3): sum ((kolonne)))

3. FAST - I modsætning til at medtage og ekskludere udtryk, er FIXED-aggregerede værdier ufølsomme, dvs. forbliver uændrede i forhold til den ændrede rækkefølge af de viste dimensioner (tilføjelse af en ny dimension eller skjule eksisterende dimension) i visningen.

(FAST (felt 1): SUM ((kolonne)))

  • Parametre

Visualiseringsinteraktion kan forbedres ved at parameterisere et par aspekter af visningen. De almindelige brugssager, der har brug for parametre, er

  • Inkluderingen af ​​Top-N-filtre
  • Justering af skraldestørrelse af histogrammer
  • Referencelinjedefinition for tærskelbaseret klassificering

Området eller listen med parameterværdier, som brugere kan ændre eller vælge, skal være af den samme datatype som defineret i parameteregenskaber

Generelt involverer processen for de parametre, der bruges i Tableau, følgende trin:

1. Opret nyt parameter: Hver forekomst af indtastning af en konstant under oprettelse af visning understøtter muligheden - 'Opret ny parameter' for at aktivere indstilling af det pågældende aspekt i offentliggjort visning

2. Vis parameterkontrol: Parameterkontroller som filterbokse, målere, glidestænger osv. Kan synliggøres i visningen ved at vælge 'Vis parameterkontrol' ved at højreklikke mod parametrene i parameterruden.

3. Brug parameter i beregninger: Parameterværdier, der er returneret fra parameterkontrollen, kan bruges i beregninger, funktioner eller i logiske udsagn for at give brugerne en mulighed for at afbilde ønsket mål / statistik.

  • Indstiller

Sæt er manuelt oprettet eller betinget beregnet delmængde af inputdata for at lette tilpassede afbildningselementer i visningen. Funktionerne i sætene er:

1. Dynamiske grupper: I modsætning til kategorier på grund af en gruppering, der er statiske og kan oprettes inden for de dimensioner, der har et stort medlemskab, beregnes computersæt baseret på den betingede logik, der er defineret i enten dimensioner eller måler dynamisk kategorisering af felter, når de underliggende data ændres.

2. Genanvendelighed: Selvom filtre understøtter betinget kategorisering af dimensioner eller mål, er filteromfanget begrænset til denne dimension i arbejdsbogen, mens sæt kan gemmes og genbruges i beregninger eller som komponenten i et andet sæt.

3. Forrangsrækkefølge: Sæt har højere prioritet end dimensioneringsfiltre eller måler filtre i forespørgselsrørledningen, så listen over værdier, der vises for at vælge i visningsfiltre, vil være optimal som pr. Sætdefinition.

  • Tabelberegninger

Tabelberegninger fungerer på data, der er lokalt synlige i Tableau-visningen for at udlede målinger som at køre totaler i underkategorier, kumulativ sum, bevægende gennemsnit med indstillelig vindueslængde, rangering af feltværdier, procentforskelle osv.

Tableau-produkter

Forskellige Tableau-produkter er kategoriseret i:

  1. Visualiseringsudviklingsprodukter, der inkluderer Tableau Desktop og Tableau Public (Desktop)
  2. Visualisering Udgivelsesprodukter, der inkluderer Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Online, Tableau Public (Server)

  • Tableau Desktop

Tableau Desktop giver brugere mulighed for at oprette, formatere og integrere forskellige interaktive visninger og dashboards ved hjælp af det rige sæt visualiseringsprimitiver. Det understøtter også live up-to-date analyse ved forespørgsel om data, der er bosiddende i forskellige oprindelige og live-tilsluttede databaser.

De oprettede visualiseringer offentliggøres ved at dele Tableau Packaged Workbook med udvidelsen .twbx, der består af

  1. Tableau Workbook med udvidelse .twb, som er et XML-dokument, der beskriver visualiseringsskabeloner
  2. Tableau Data Extracts med udvidelse .tde-fil, som er komprimeret datakildefil
  3. Andre understøttende filer som billeder osv.

  • Tableau Server

Tableau Server er pålideligt, sikkert og godt styret miljø på virksomhedsniveau til at dele og offentliggøre visualiseringer oprettet ved hjælp af Tableau Desktop. Dette produkt fungerer som et centralt arkiv for forskellige datakilder i datamaskinen, brugernes sikkerhedsroller og adgangsrettighedsdetaljer og alle visualiseringer i hele firmaet.

  • Tableau Public

Tableau Public er en gratis cloud-hostet version med begrænsninger i brug af værktøj og er bundet med to underprodukter, nemlig Tableau Public (Desktop) og Tableau Public (Server). Visningerne oprettes i Tableau Public (Desktop), der gemmes og offentliggøres i Tableau Public (server).

De bemærkelsesværdige begrænsninger med Tableau Public er:

  1. Lokalt tilgængelige dataekstrakter er de eneste understøttede datakilder
  2. Den maksimale grænse for antallet af rækker, der skal indlæses, er en million
  3. I modsætning til Tableau Desktop, kan brugere ikke gemme rapporten lokalt og er begrænset til at gemme projektmappen i Tableau Public (Server), som er tilgængelig for alle dens brugere

  • Tableau Online

Tableau Online er en skyhost-visningsdelingsplatform med en mulighed for at oprette forbindelse med skydatabaser som Amazon Redshift, Google BigQuery osv. Planlagt opdatering af ekstrakter og live-forbindelse med lokale datastores udføres ved hjælp af tableau bridge.

  1. Den iboende fordel, der tilbydes af cloudbases-løsningen, reducerer infrastrukturomkostningerne for brugerne ved at undgå tilknyttede opgraderinger, programrettelser og vedligeholdelsesaktiviteter
  2. I modsætning til Tableau-serveren har redigering af arbejdsbøger og visualiseringer brug for dataserverforbindelse, og disse operationer er begrænset af maksimalt bundet til rækkeantal.

  • Tableau Reader

Tableau Reader er et desktop-program, der giver brugerne mulighed for at åbne og udføre visningsinteraktioner som udboring og oprulning af OLAP-terninger, filtrering på dimensioner osv. Men kan ikke redigere det indlejrede indhold i de offentliggjorte visualiseringer, der er indbygget i Tableau Desktop.

Konklusion

Tableau fik positiv kundeoplevelse og var positioneret som førende inden for leverandørplads af Business Intelligence (BI). Den bemærkelsesværdige evne til at oversætte rå data til visuelle repræsentationer blev opnået ved at tilbyde et stort sæt datakonnektorer og et let tilgængeligt rig sæt visualiseringsprimitiver.

Midt i ændrede kundebehov og voksende brugernes forventninger sigter Tableau til at understøtte maskinlæring aktiveret dataforberedelse og smart dataopdagelse. Ved siden af ​​fokuserer Tableau på at tackle udfordrende huller i virksomhedsfunktioner, der er anført nedenfor:

  • Komprimeret ydelse, mens integrering af store og komplekse data fra heterogene data skal behandles
  • Planlagt at forbedre evnen til at håndtere store hukommelsesekstrakter ved at erstatte TDE-datafilformater med en in-memory-motor, der hedder Hyper
  • Tilvejebringelse af begivenhedsbaseret planlægning og betingede alarmer, der skal vises
  • Udvikling af API-interface-tjenester for bedre udvidelighed
  • Nedsat kompleksitet i emballage til at udføre store implementeringer af lette kunder

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er Tableau. Her diskuterede vi Tableau's nøglekoncepter, arbejde, funktion og produkter. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Sådan opretter du et sæt i Tableau?
  2. Hvad er Tableau-serveren?
  3. Anvendelser af Tableau
  4. Sådan installeres Tableau?
  5. 10 forskellige slags tableau-alternativer

Kategori:

Big Data