Forskelle mellem SPSS vs Stata
SPSS forkortet til statistisk pakke for samfundsvidenskab blev udviklet af IBM, et amerikansk multinationalt selskab i år 1968. SPSS er en statistik-softwarepakke, der mest bruges til interaktiv statistisk analyse i form af batches. SPSS har licenseret software, der kan bruges som prøveudstyr eller SaaS (Software som en tjeneste). SPSS understøtter forskellige operativsystemer som Windows, Mac OS, Linux på z Systems, UNIX og Linux.
Stata er en generel softwarepakke til statistisk analyse udviklet af Stata Corp i år 1985. Stata er et proprietært licenseret produkt, som oprindeligt var forfatter af William Gould. Stata understøtter forskellige operativsystemer som Windows, Mac OS og Linux.
SPSS blev oprindeligt længe oprettet af SPSS Inc. men senere erhvervet af IBM Corporation i 2009 og blev navngivet som IBM SPSS Statistikpakke. IBM SPSS-software er en førende software, der hjælper eller leverer med at finde kundens eller slutbrugerens indsigt. SPSS indeholder et omfattende sæt statistiske værktøjer, lettere statistisk analyse og open source-integration.
Stata er primært en dataanalyse og statistisk software, der giver en løsning til datavidenskabelige behov, henter og manipulerer data, visualiserer datamodel og genererer eller producerer nyttige rapporter. Stata er et kraftfuldt statistisk softwarepakkeværktøj til datastyring, dataanalyse og grafik.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem SPSS vs Stata (Infographics)
Nedenfor er Top 7-sammenligningen mellem SPSS vs Stata 
Vigtige forskelle mellem SPSS vs Stata
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver de vigtigste forskelle mellem SPSS vs Stata
1. De vigtigste funktioner i SPSS inkluderer prognoser og beslutningstræer om data, baseudgave, avanceret statistik og brugerdefinerede tabeller tilføjelsespakke, statistik og kortlægningsmuligheder, kompleks sampling og test tilføjelse, mens Stata har forskellige tilføjelsespakker som f.eks. latent klasseanalyse, endogenitet, rumlige AR-modeller, markdown, ikke-lineære multi-level modeller, finite blandingsmodeller, tærskelregression osv.
2. SPSS muliggør, at dataene opsummeres, vises og giver produktionsklar analyse, der kan eksporteres til forskellige typer dokumenter, såsom Excel, PDF osv., Hvorimod Stata kombinerer endogene kovariater, prøveudvælgelse og endogene behandlingsmodeller for kontinuerlige og positive resultater .
3. SPSS har avancerede funktioner såsom tilfældige effekter med løsningsresultater, robust og standard fejlhåndtering, profildiagrammer med fejlbjælker, hvorimod Stata opdager og forstår de uobserverede datagrupper på baggrund af Latent Class Analyse (LCA), som er en funktion i Stata .
4. SPSS beregner statistikker og standarddatafejl fra komplekse dataprøvedesign og analyserer også data om fletrinsdesign, mens Stata tillader oprettelse af websider, tekster, regressioner, resultater, rapporter og grafer osv., Som automatisk reflekterer på en oprettet webside .
5.SPSS seneste version udfører nye Bayesianske statistikfunktioner, der indeholder regression, t-tests og ANOVA, hvilket bliver mere populært, der omgår en masse misforståelser skabt ved standard statistisk analyse, mens Stata har blandede logit-modeller, der giver avanceret valgmodellering, der gør snesevis af valg hver dag for at introducere tilfældige effekter i valgmodellering, der resulterer i lempelse af antagelsen og stigning i fleksibilitet.
6.SPSS kan hurtigt oprette moderne diagrammer attraktivt og deres redigering i Microsoft Office-værktøjer, som ikke normalt er lettere i de oprindelige metoder, skabelonbyggeren i SPSS kan gøre disse ting lettere ved at oprette publikationsstandarddiagrammer, mens Stata har Finite blandingsmodeller, der leverer kontinuerlige, tælle, binære, kategoriske, censurerede, ordinære og trunkerede resultater, der tilpasses med estimatorer og forskellige kombinationer.
7. SPSS leverer redigering, skrivning og formatering af syntakser med redigeringsgenvejsværktøjer med en simpel tastaturgenvej til at sammenføje duplikatlinier, slette linjer og nye linjer, fjerne tomme linjer, flytte linjer op og ned og til at beskære bagud eller føre mellemrum effektivt, Stata har rumlige autoregressive modeller, der har observationsenheder kaldet rumlige enheder inden for geografisk forskning.
8. SPSS har SPSS Analytic Server, SPSS Modeler, SPSS Statistik og forskellige variabeltyper som String og Numeric og har forskellige variabelformater, mens Stata har forskellige orddokumenter, der skal oprettes for at automatisere rapporterne og generere resultater og grafer i tabelformular og tekstformater .
9. SPSS kan udføre enkle statistiske sammenligningstest, og den passende test skal vælges i henhold til kravet for at få det ønskede resultat, da Stata har en flertrinsregression for intervalmålte resultater, der kan registreres i grupperinger som folks vægt og insekttællinger, gennemsnit af karakterpoint og tusinder af andre mål.
10. SPSS tilvejebringer måleenheder i en klassisk tilgang ved hjælp af parametre såsom Nominal variabel, Ordinal variabel og intern variabel og ratio variabel, der kaldes Metriske variabler, hvorimod Stata kan udføre kraftige lineære regressionsmodeller for at finde ud af den effektive størrelse, prøvestørrelse og strøm.
SPSS vs Stata sammenligningstabel
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver sammenligningerne mellem SPSS og Stata
| GRUNDLÆGGELSE FOR
SAMMENLIGNING | SPSS | Stata |
| kompleksitet | SPSS kan bruges til at modellere meget komplekse data | Stata kan ikke være egnet til kompleks analyse |
| Analyse | SPSS kan bruges til at udføre multivariant-analyseprocedurer for store datamængder | Stata leverer normale analyseprocedurer. |
| Applikationer | SPSS bruges inden for medicinske og samfundsvidenskabelige områder | Stata bruges mest i økonometrik |
| Fordele | SPSS kan direkte generere output til rapporter. | Stata har kommandolinje og dokumentationsfunktion, som er meget nyttig. |
| Utility | SPSS bruges hovedsageligt til kompleks datahåndtering som velkendt Excel-regneark | Stata er nyttig i avanceret forskning og ideel til udviklere eller forskere. |
| Statistisk analyse | SPSS er lidt stærkere på dette område | Stata er relativt svag i dette område |
| Udvikling | SPSS bruges til at forbedre den smidige udviklingslivscyklus. | Stata bruges til storskala applikationsudvikling. |
Konklusion - SPSS vs Stata
De vigtigste fordele ved SPSS og Stata er, at begge er softwareværktøjer til statistisk analyse, der bruges til at styre eller betjene datasættene. SPSS kan vælges inden for kompleks dataanalyse, mens Stata kan bruges til banebrydende forskningsområder eller i forskningsindustrien. Begge værktøjer er yderst nyttige og har individuelle fordele inden for de forskellige kravområder.
Med hensyn til stor og kompleks dataanalyse kan SPSS overvejes, og Stata kan foretrækkes og anbefales for at få høj produktivitet og output i generering af datarapporter.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til forskelle mellem SPSS vs Stata, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- R vs SPSS - Find ud af de 7 vigtige forskelle
- Hadoop og Teradata
- Tekstminering vs tekstanalyse - hvilken der er bedre
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Bedste 7 nyttige sammenligninger