Introduktion til OLAP

OLAP betyder dybest set Online-analytisk behandling, hvilket betyder, at de kan bruges til at udtrække eller hente data selektivt, så de kan analyseres fra forskellige synspunkter. Det er af stor værdi i Business Intelligence og kan bruges i analysen af ​​salgsprognoser og finansiel rapportering.

Eksempel:

Et eksempel på dette kan være, at brugeren kan blive bedt om data og analyse af disse data for antallet af solgte fodbolde i en bestemt region, siger Jharkhand i september måned og sammenligner det samme med antallet af solgte fodbolde i maj måned og de kan se en sammenligning af andre sportsgods solgt i Jharkhand for den samme måned.

Hvordan fungerer OLAP?

OLAP fungerer ved at udtrække data fra flere kilder og opbevare det samme i datalager, hvorfra data bliver renset og derefter gemt i OLAP-terninger, og brugeren får dataene fra OLAP-terninger mod de forespørgsler, der køres af det. Det nye udtryk her er OLAP-terninger. I terninger kategoriseres data i dimensioner (geografisk region, tidsperiode) afledt af dimensioner i datalager, der er udfyldt af medlemmer (navn, id) osv.

Klassificering af OLAP-værktøjer

Så OLAP-værktøjer hjælper os med at analysere data flerdimensionelt i data mining. OLAP-værktøjer kan klassificeres som følgende:

1. MOLAP

Det står for multidimensionel online analytisk behandling. Det gemmer data i multidimensionelle arrays og kræver forberegning og opbevaring af information i terningen.

Nogle af værktøjerne hertil er:

  • IBM Cognos: Det giver værktøjer til rapportering, analyse, overvågning af begivenheder og metrics.
  • SAP NetWeaver BW: Det er kendt som SAP NetWeaver Business Warehouse. Ligesom IBM Cognos leverer det også rapportering, analyse og fortolkning af forretningsdata. Det kører på industristandard RDBMS og SAPs HANA DBMS i hukommelse.
  • Microsoft Analysis Services: Microsoft Analysis Services bruges af organisationer til at give mening om data, der er spredt i flere databaser, eller de er spredt i den diskrete form.
  • MicroStrategy Intelligence Server : MicroStrategy Intelligence Server hjælper virksomheden med at standardisere sig selv på en enkelt åben platform, som til gengæld reducerer deres vedligeholdelses- og driftsomkostninger.
  • Mondrian OLAP-server: Det er et open source OLAP-værktøj, og det er USP, hvis det er skrevet i Java. En anden funktion ved dette værktøj, at det understøtter XML-sprog, SQL og andre datakilder.
  • Ic Cube: Ligesom ovenstående OLAP-værktøj, er dette også skrevet i Java, og det er også et multidimensionalt OLAP-værktøj i hukommelsen.
  • Infor BI OLAP Server: Det er en OLAP-database i realtid, i hukommelsen til multidimensionel analyse, planlægning og modellering. Det bruges også til finansiel, operationel planlægning og rapportering.
  • Jedox OLAP-server : Det er celleorienteret, multidimensionel og vigtigste OLAP-server i hukommelsen.
  • Oracle-database OLAP-mulighed: Som navnet antyder, bruges dette OLAP-værktøj til at introducere OLAP i databasemiljøet i Oracle. Det vigtigste mål, det tjener, er, at det kan dirigere SQL-forespørgsler til OLAP-terninger, som til gengæld fremskynder processen.
  • SAS OLAP-server: Ligesom IcCube OLAP-serveren giver den en multidimensionel datalagringsfacilitet. Denne server kan også bruges til at få hurtig adgang til for-opsummerede data.
  • IBM T1: Denne OLAP-server giver også multidimensionel datalagring, der er repræsenteret i OLAP-terninger, og beregninger udføres i realtid.

2. ROLAP

'R' i ROLAP står for Relational. Så den fulde form af ROLAP bliver Relational Online Analytical Processing. Det fremtrædende træk ved ROLAP er, at dataene gemmes i relationelle databaser. Nogle af de øverste ROLAP-er er som følger:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Microsoft Analysetjenester
  4. Essbase
  5. Jedox OLAP-server
  6. SAS OLAP-server
  7. MicroStrategy Intelligence Server
  8. Oracle Database OLAP mulighed

3. HOLAP

Det står for hybrid online analytisk behandling. Så HOLAP bygger bro mellem MOLAP og ROLAP mangler ved at kombinere deres evner. Hvordan kombineres det nu? Det kombinerer data ved at dele databasedata mellem relationelt og specialiseret lagring. Nogle af de øverste HOLAP er som følger:

  1. IBM Cognos
  2. SAP NetWeaver BW
  3. Mondrian OLAP-server
  4. Microsoft Analysetjenester
  5. Essbase
  6. Jedox OLAP-server
  7. SAS OLAP-server
  8. MicroStrategy Intelligence Server
  9. Oracle Database OLAP mulighed

Lad os nu gennemgå fordelene, som OLAP-værktøjer har inden for Business Intelligence-domænet.

Fordele ved OLAP-værktøjer

  • Det hjælper os med at analysere og ændre rapporter i et meget hurtigere tempo, da dataene bruges fra hukommelsen fra datakub i stedet for datavarehuset.
  • OLAP-værktøjer som MicroStrategy har intelligent sikker Cube-datadeling, som gør det muligt at dele data på en sikker måde.
  • En anden fordel er konsistensen af ​​information og beregninger. Det betyder, at hastigheden, hvormed data deles i OLAP-servere, ikke forstyrrer rapporteringen, og rapporteringen forbliver altid konsistent.
  • Den flerdimensionale præsentation ved hjælp af OLAP-værktøjer hjælper med til bedre forståelse af forhold, der ikke tidligere var til stede.
  • Et andet populært scenarie er ”Hvad hvis” scenarierne for OLAP-software. De gøres eminent mere mulige ved multidimensionel behandling af OLAP-værktøjer.
  • Vi kan anvende sikkerhedsbegrænsninger for brugere og objekter ved hjælp af OLAP-værktøjer.
  • Det skaber en enkelt platform til planlægning, prognoser, rapportering og analyse.

Ulemper ved traditionel OLAP

Den traditionelle OLAP havde sine ulemper. Par af dem er som følger. Ulemper ved traditionel OLAP:

  • Formodellering er et must i traditionelle OLAP-værktøjer, som er en tidskrævende proces.
  • Stor afhængighed af it: I dette tilfælde er en bruger en forretningsperson, men han skal have god viden om it. De traditionelle OLAP-værktøjer kræver stærkt engagement fra IT-teknikere og mennesker, der har god forretningsekspertise sammen med IT.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til OLAP-værktøjer. Her har vi drøftet klassificeringen, hvordan fungerer det, fordel og ulempe ved OLAP-værktøjer. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Vejledninger om Hvad er en bikube?
  2. Hvad er Blockchain-teknologi?
  3. Introduktion til Photoshop
  4. Googles projektstyringsværktøjer
  5. Typer af OLAP

Kategori:

Big Data