Forskellen mellem Business Intelligence vs Data Warehouse
Business Intelligence (BI) er et sæt metoder og værktøjer, der bruges af organisationer til at få adgang til og udforske data fra forskellige kildesystemer for bedre at forstå, hvordan virksomheden klarer sig, og træffe en bedre informeret beslutning, der forbedrer ydelsen og skaber nye strategiske muligheder for vækst.
Data Warehouse (DW) er simpelthen en konsolidering af data fra forskellige kilder, der sætter et fundament for Business Intelligence, som hjælper med at tage en bedre strategisk og taktisk beslutning. Så jeg kan sige, at datavarehuse har forretningsbetydninger, der er bagt i dem. Database gemmer data fra forskellige kilder i et fælles format, og The Warehouse er som Godown (Big Building), hvor mange ting kan lagres, men med intelligente algoritmer som Indexing, som hjælper med let at lokalisere og hente let og på det samme koncept Data - Warehouse fungerer.
Data Warehouse svarer til en relationsdatabase, der er beregnet til forespørgsel og analyse af dataene snarere end til transaktionsbehandling. Det indeholder normalt historiske data, der stammer fra transaktionsdata, men det kan omfatte data fra forskellige datakilder. Datavarehuse indeholder data i faktaborde (tabeller, der dækker antal som indtægter og omkostninger) og dimensioner (gruppefakta efter forskellige attributter som region, kontor eller uge).
Jeg vil bruge visse forkortelser som BI for Business Intelligence og DW for Data Warehouse, da det er let at skrive. Indtil videre håber jeg, at du har fået tilstrækkelig forståelse af både Business Intelligence og Data Warehouse-koncepter, som så ofte bruges i Data Analytics-domænet. Disse bruges så fejlagtigt, at selv folk, der arbejder i dette domæne, heller ikke er sikre på, hvad de skal bruge, og hvornår de skal.
Lad os nu forstå nøjagtigt, hvad der er Business Intelligence, der har skabt så meget forvirring i Analytics-branchen, da nogle mennesker bruger begge udtryk om hverandre og masser af diskussioner foregår på Internettet.
BI er dybest set et Business Intelligence-system, der fortæller dig, hvad der skete, eller hvad der sker lige nu i din virksomhed - det beskriver situationen for dig. Ikke kun det, en god BI-platform beskriver dette til dig i realtid i en granulær, nøjagtig og præsentabel form.
Men på hvilket grundlag det er i stand til det, hvad er kilden. Hvordan kan det hjælpe mig med at tage en strategisk beslutning?
Jeg vil fortælle dig, hvorfor det er så meget intelligent, det er enkelt, det gør brug af data . Data, der akkumuleres over en stor mængde tid fra flere forskellige kilder.
Men nu opstår et meget grundlæggende spørgsmål, hvor disse data er. Disse data gemmes i Data Warehouse (DDS, Cubes). Og BI-systemer bruger Data Warehouse-data og giver dig mulighed for at anvende valgte målinger til potentielt enorme, ustrukturerede datasæt og dækker forespørgsler, data mining, online analytisk behandling (OLAP) og rapportering samt forretningsmæssig ydeevneovervågning, forudsigelig og receptpligtig analyse .
Så lad os nu sammenligne Business Intelligence og Data Warehouse for at få en dybere forståelse ved at sammenligne.
Sammenligning fra head-to-head mellem Business Intelligence vs Data Warehouse (Infographics)
Nedenfor er Top 5-sammenligningen mellem Business Intelligence vs Data Warehouse
Vigtige forskelle mellem Business Intelligence vs Data Warehouse
Følgende er forskellen mellem Business Intelligence og Data Warehouse er som følger
- BI betyder at finde indsigt, som portrætterer det aktuelle aktuelle billede (Hvordan og hvad) ved at udnytte data fra Data Warehouse (DW).
- BI handler om at få adgang til og udforske organisationens data, mens Data Warehouse handler om at indsamle, transformere og lagre data.
- DW skitserer den faktiske databaseoprettelses- og integrationsproces sammen med dataprofilering og forretningsvalideringsregler, mens Business Intelligence bruger værktøjer og teknikker, der fokuserer på tællinger, statistikker og visualisering for at forbedre forretningspræstationer.
- BI beskæftiger sig med OLAP, datavisualisering og data mining og forespørgsel / rapporteringsværktøjer, mens DW beskæftiger sig med dataindsamling, metadatastyring, data rensning, datatransformation, datadistribution og datagendannelse / backup planlægning.
- DW-teams bruger værktøjer som Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica osv. Mens BI-teams bruger værktøjer som Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView osv.
- Softwareingeniører mest Data Engineers beskæftiger sig med DW, mens topledere, Managers beskæftiger sig med BI.
Tabel for sammenligning af forretningsinformation efter datavarehus
| Grundlag for sammenligning | Business Intelligence | Data varehus |
| Hvad er det | System til at udlede indsigt i forbindelse med erhvervslivet. | Datalagring: historisk sammen med den nuværende. |
| Kilde | Data fra datavarehus. | Data fra flere datakilder, applikationer. |
| Produktion | Forretningsrapporter, diagrammer, grafer | Faktiske data og dimensionstabeller til opstrøms applikationer eller BI-værktøjer. |
| Publikum | Topledere, Manager | Data Engineers, Data Analyst, Business Analyst. |
| Værktøj | MSBI, QlikView, Cognos osv. | Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica |
Konklusion - Business Intelligence vs Data Warehouse
Så jeg vil endelig afslutte denne artikel som BI-værktøjer som QlikView, MSBI, Oracle BI, alle adgangsdata fra datavarehuse. Og lad forretningsbrugere oprette mere detaljerede og præsentative rapporter, grafer, diagrammer, der hjælper topledere med at tage en mere effektiv forretningsafgørelse inden for forskellige funktionelle områder som økonomi, forsyningskæde, menneskelige ressourcer, salg og marketing og kundeservice.
Jeg vil gerne lægge mere lys på dette, da vi i dag for Analytics bevæger os hen imod Big Data Ecosystem for at håndtere en stor mængde data, men ja alligevel, vi bevæger os hen imod Enterprise Data Hub med distribueret system og kortreducer behandling eller in-memory udførelsesmotor som Spark.
Nu håber jeg, at det har gjort en klar sondring mellem Business Intelligence og Data Warehouse, og lad mig vide dine tanker ved hjælp af kommentarsektionen.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Business Intelligence vs Data Warehouse, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- 12 Vigtige Business Intelligence-værktøjer (fordele)
- Skal vide 10 vigtige forretningsstyringsevner (nyttige)
- 10 Populære datalagerværktøjer og -teknologier
- Karriere inden for datalagring
- Weblogic og Tomcat