Hvad er datavisualisering med Tableau?
Datavisualisering med tableau er intet andet end processen med at præsentere information gennem visuel gengivelse. Fra århundreder tilbage har folk været vant til visualiseringer som kort og kort for at forstå informationen hurtigere og lettere. For så vidt angår den menneskelige hjerne genkender den de visuelle data hurtigere end tekstdataene.
Efterhånden som flere data indsamles og analyseres, hilses denne datavisualisering med tableau-system velkommen af de fleste beslutningstagere. Datavisualisering med tablå hjælper beslutningstagere med at finde ud af relevansen blandt de millioner af variabler, kommunikere koncepter og hypotese. Dette giver dem også mulighed for at beslutte om fremtiden.
Der er også en mere type datavisualisering, der kaldes Interaktiv visualisering. Denne metode går et skridt foran den normale datavisualisering med tablå. Det bevæger sig ud over visningen af bare statisk datarepresentation. Det interagerer med brugerne, der straks ændrer dataene og lader brugerne vide, hvordan de behandles.
Betydningen af datavisualisering med Tableau
Den teknologiske udvikling i det aktuelle scenarie har gjort definitionen af datavisualisering mere magtfuld, hvilket igen forbedrer forretningsinformationen. Der er mange grunde til, at virksomheder bruger definition af datavisualisering. Et par er angivet til dig
- Visualisering hjælper folk med at forstå tingene klart og have en bedre indsigt i emnet
- Visualisering hjælper med at forudsige fremtiden let og tage bedre beslutninger
- Data over store mængder kan også nemt og hurtigt opdages
- Datavisualisering formidler informationen på en universel måde
- Det gør det enkelt at dele ideer med andre
- Datavisualisering lader folk vide, hvor de har brug for at foretage en justering i deres forretning for at få et bedre resultat
- Det giver skalerbarhed
- Det gør fortolkningen let
Datavisualisering gratis værktøjer
Hvorfor vil du investere i datavisualiseringsfrie værktøjer? Kan du ikke bruge den traditionelle excel-metode til at beskytte dine data?
Dagens gratis datavisualiseringsværktøjer ligger langt foran end de traditionelle standardgrafer og diagrammer. Nu vises en dags data på mere sofistikerede måder som datavisualisering, grafik, gnister, varmekort, detaljeret bjælke og andre. Der er også gratis værktøjer til interaktiv datavisualisering, der gør det muligt for brugerne at forloves med dataene med henblik på forespørgsel og analyse. Datavisualiseringsfrie værktøjer hjælper med at samle dine data fra forskellige kanaler og giver uendelig og hurtig fleksibilitet.
Softwareleverandører, der leverer software til business intelligence, inkluderer også datavisualisering som en del af deres produkt. De udvikler enten deres egen visualiseringsteknologi, eller de outsource den fra virksomheder, der er specialiserede i datavisualiseringstyper.
Der er mange data visualiseringsfrie værktøjer tilgængelige på markedet. Vi har listet et par topværktøjer til datavisualisering gratis.
- MicroStrategy Analytics-skrivebord
- Domo
- Tableau
- Qlik View
I denne artikel skal vi lære om et af de bedste datavisualiseringsværktøjer - Tableau
Hvad er Tableau?
Hvis du planlægger at begynde at oprette dine egne interaktive datavisualiseringer, er Tableau et godt sted at starte med. Det er et af de mest populære og kraftfulde værktøjer, der blev oprettet af Tableau-software. Det tilbyder et sæt værktøjer, der inkluderer en netforbindelse, desktop og serverversion. Det kan nemt oprettes forbindelse til enhver datakilde som Microsoft Excel, corporate data warehouse eller enhver webbaseret data.
Tableau giver en let træk og slip-interface, der hurtigt konverterer dine data til forretningsindsigt. Det leverer de visualiserede data i et mere tiltalende format kaldet datavisualisering dashboards.
Tableau kan oprette forbindelse til lokale eller eksterne data, som er forskellige formater. Tableau kan også konvertere live data til opdaterede visualiseringer.
Datavisualiseringstyper Fordele og funktioner ved Tableau
Tableau er branche førende inden for forretningsinformation. Det er ved at blive standarden for datavisualisering. Lad os nu se de vigtige funktioner i Tableau, der er intuitive og kraftfulde
- Den visuelle analyse med et klik
Tableau analyserer data på en logisk og let måde. Dataene konverteres til visualiseringer i en mindre udviklingstid. At lave hurtige visualiseringer er en stor fordel ved Tableau.
- Interaktivt instrumentbræt
Tableau har et smukt og interaktivt instrumentbræt, der giver resultater meget hurtigt. Dashboardet viser dig også rige visualiseringer. Dashboardet til datavisualisering giver dig en indgående kendskab til dataene.
- Nem brug
Nogle datavisualiseringsværktøjer gør dataanalyserne hårde, men Tableau gør det lettere. Det reducerer unødvendige komplikationer. Tableau bruger træk og slip-interface, der tilbyder et brugervenligt miljø. Man kan bruge Tableau, hvis han kender det grundlæggende i MS Excel.
- Direkte forbindelse
Tableau forbinder brugerne direkte til databaser, datalager og andre datakilder. Det kræver ingen kompliceret opsætning.
- Handler med store data
Tableau kan uden problemer analysere enorme data og visualisere dem bedre end nogen anden DVT.
- Udgivelse og deling
Dashboardet kan publiceres live på den platform, hvorfra brugeren får adgang til det. Resultaterne kan også deles live.
- Handler med alle typer data
Grænsefladen mellem datavisualiseringer Tableau har en hurtig datamotor, der udtrækker data fra forskellige kilder med forskelligt instinkt. Alle data oprettes lige i Tableau.
- Tendenser på markedet
Tableau vokser hurtigt på forretningsanalysemarkedet. Det bruges i alle brancher nu. Mange bedst bedømte virksomheder som Microsoft, Nokia og Deloitte bruger Tableau til at imødekomme deres krav til business intelligence.
- Interaktive visualiseringer
En af de vigtigste træk ved Tableau er dens evne til at skabe smukkere datavisualiseringstyper. Det producerer attraktive og funktionelle visualiseringer, der hjælper brugeren med at tage beslutninger.
- Smart kort
Tableau giver dig også mulighed for at søge på kortet eller lassodatapunkter. Det vil hjælpe med at få et svar på det geografiske spørgsmål "Hvor?"
- Arbejder på tværs af flere platforme
Tableau kan tilgås af brugerne via desktop, browser, iPad eller mobiltelefon. Ved hjælp af denne funktion har det skabt en revolution i dataanalysebranchen.
- Kopiering mellem betjeningspaneler
Tableau giver dig mulighed for at kopiere regnearkene eller ethvert instrumentpanelelement mellem forskellige projektmapper. På grund af denne funktion behøver du ikke starte alt fra bunden, hvis du har forskellige forretningsanalytikere, der bruger softwaren til datavisualiseringstyper. Du kan også have problemfri interaktion mellem kontrolpanelerne.
- 64-bit version
Tableau giver dig en mulighed for at vælge mellem 32-bit eller 64-bit version. Den downloadede version afhænger af operativsystemet. I et 32 bit OS kan du kun installere 32-bit versionen af Tableau. 64-bit versionen har meget hukommelsesplads og forbedrer hastigheden.
- SAML-godkendelse
SAML-godkendelse giver en bruger mulighed for at oprette en enkelt login i et blandet infrastrukturmiljø. Dette giver Tableau-serveren mulighed for at blande sig ind i dine centrale forretningsområder og interne applikationer.
- Metadata Management
Tableau giver dig mulighed for at omdøbe felterne og ændre formaterne hurtigt og nemt. Du kan også oprette delmængder af data ved at vælge grupper af punkter.
Oprettelse af et betjeningspanel i Tableau
Følg disse trin for at oprette et dashboard i Tableau
- Kom igang
Download Tableau eller brug en gratis prøveversion af værktøjet. Tableau er tilgængeligt til en Windows-version, og de andre brugere er afhængige af en virtuel maskine.
- Opret forbindelse til dine data
Når du starter med Tableau, har du muligheden for at vælge mellem en række datakilder, der skal forbindes. Det bedste er at starte med Google Analytics Data.
Tableau bruger OAuth-metoden til at oprette forbindelse til Google Analytics. Log ind ved hjælp af din Google-kontoinfo.
- Uddrag dataene
Det næste trin er at vælge dimensioner og mål for de data, du vil analysere.
- Dimensioner inkluderer destinationssider, kilde, medium, by, land / region, dato
- Foranstaltninger inkluderer besøg, afvisning, udgange, sideindlæsningseksempel, indlæsningstid, sidevisninger, tid på side, unikke sidebesøg
Datasættet afhænger af de tilføjede dimensioner.
- Workspace
Lær om værktøjets arbejdsområde.
Arbejdsområdet er opdelt i tre større sektioner - data, indstillinger og visualiseringer.
Du kan se to datasæt på venstre side af skærmen, dimensioner øverst og målinger i bunden af skærmen. Kolonnerne og rækkerne er placeret nær toppen af skærmen.
- Datavisualisering med tableau
Du kan visuelt se, hvordan trafikken efter medium ser ud.
For at gøre dette trækkes og slippes ikoner for datavisualiseringstyper til kolonnerne og rækkesektionerne øverst på skærmen.
Træk de mellemstore ikoner til kolonnesektionen, og besøg ikoner til rækkesektionen.
Dette giver dig besked om dataene i en visuel form. Du kan også mere interessante datarepresentationer.
Du kan også farve mediet ved at trække mediet fra kolonneområdet til farveområdet. Dette giver dig mulighed for let at sammenligne dataene
- Forbedring af dine data
Rå data inkluderer kun numrene, og der er meget at gøre med rå data som aggregering. For eksempel giver de rå data antallet af afvisning, men giver ikke en afvisningsprocent. Men Tableau giver dig et svar på dette problem. Det har et beregnet felt, hvor en række beregninger kan udføres.
Du kan udføre adfærdssegmentering, der giver en ny dimension til din datavisualiseringsdefinition med tableau.
- Segmentering af data
Tableau er meget effektiv i datasegmentering. Der er mange måder at segmentere dine data på. For eksempel er landingssider, blogadfærd, hoppefrekvens få måder at segmentere data på.
Den beregnede feltindstilling er en meget attraktiv funktion ved Tableau, som giver brugerne mulighed for dynamisk at segmentere dine data. Du kan foretage en masse beregninger, og forskellige kraftige funktioner er tilgængelige. En anden interessant funktion ved denne mulighed er, når du redigerer eller opdaterer dine data, alle disse felter genberegnes.
- Filtreringsindstillinger
Ét blandt de store funktioner i Tableau er indstillingen Filter. Det giver dig mulighed for at filtrere data i realtid.
Der er to datavisualiseringsmetoder til filtrering af dine data i Tableau
- I den første metode skal du blot trække og slippe det element, du vil filtrere i filterområdet, og vælg derefter din mulighed
- I den anden metode er der en hurtigfilterindstilling. For at gøre dette skal du højreklikke på ethvert element, du vil filtrere, og vælg indstillingen Tilføj til hurtigfilter. Værktøjet tilføjer elementet automatisk til filtrene i højre kolonne.
Denne funktion hjælper dig hovedsageligt med datavisualisering med tableaupræsentationer til at besvare spørgsmål.
- Hurtige visuelle indstillinger
Tableau-værktøjet har en mulighed kaldet “Vis mig” for hurtigt at komme i gang med dine visualiseringer. Denne indstilling er placeret i øverste højre hjørne af skærmen. Det indeholder forskellige typer af visuals, som værktøjet tilbyder. Når du flytter markøren over det visuelle, får du at vide, hvilke data der kræves for at bruge den bestemte visuelle type.
Der er nogle få datavisualiseringsdefinitioner, så dine visuelle data ser bedst ud og giver dig det bedste resultat.
- Inkluder datastørrelsen og kardinaliteten
- Find ud af, hvad du vil visualisere, og hvilken type information, du vil formidle
- Kend til dit publikum
- Formidle informationerne i et simpelt format, der lader dit publikum let forstå det
Den visuelle repræsentation vil hjælpe dig med at få svar på dine forretningsspørgsmål som hvor skal jeg koncentrere mig? Hvad er mængden af salg?
Dette giver også mulighed for at få en dybere indsigt i dataene og træffe bedre beslutninger i virksomheden.
Konklusion
Den nederste linje i denne artikel er datavisualisering med tablå er en kunst og en videnskab i sig selv. Oplysningerne om artiklen vil hjælpe dig med at komme i gang med Tableau-værktøjet.
Hvad venter du på? Tag et datasæt, og gengiv dine rapporter. Du vil blive imponeret over dette værktøj. Før du går til data, find ud af dit mål og spørgsmål, der skal besvares. Dette værktøj hjælper dig med at afsløre nogle interessante fund. Du vil forstå kraften i datavisualisering med tablå.
Kom i gang med Tableau nu
Anbefalede kurser:
Så her er nogle kurser, der hjælper dig med at få mere detaljeret information om datavisualisering med tableau, datavisualiseringsværktøjer, datavisualisering og også om datavisualiseringstyper, så bare gå gennem linket, der er givet nedenfor.
- 10 bedste værktøjer til datavisualisering
- Datavisualisering med Python
- CAP: 03 - Datavisualisering