Forskel mellem data vs information.
Med korte og enkle ord står data simpelthen for fakta og figurer, der kan indeholde bit af information, komplet information eller slet ingen information. Når vi nu kommer til information, når data behandles, fortolkes, organiseres, struktureres og præsenteres, og det giver mening, til hvilken man har brug for informationen, kaldes det kun Information. Information beskrives som den form af data, der behandles, organiseres, specifik, struktureret og repræsenteres for at udlede nogle meningsoplysninger efter behov. Denne information tilføjer mening og forbedrer pålideligheden af dataene, sikrer forståelse og reducerer usikkerheden. For at transformere eller udtrække oplysninger fra data skal man gøre dem fri for unødvendige detaljer eller uvæsentlige ting, som har en vis værdi pr. Behov.
Da data skal fortolkes og analyseres for at udtrække informationerne ud af dem, er det meget muligt, at de vil blive fortolket forkert, hvilket fører til fejlagtige konklusioner, og det siges således, at sådanne oplysninger, der udledes af data, er, at dataene er vildledende. Denne form for scenarie skyldes for det meste ufuldstændige data eller manglende kontekst.
For eksempel er din investering i aktiemarkeder almindelig i dag. Så før man investerer, skal man udtrække oplysninger fra de tilgængelige data, som kan være forkerte, og det koster investoren et tab, kan der være mange grunde til det, men i sammenhæng med vores emne kan årsagerne være, at de tilgængelige data er ufuldstændige eller mangler af kontekst.
Et andet eksempel kan vi f.eks. Tage en liste over datoer, der kan kaldes Data, som er meningsløse uden de oplysninger, som vi kunne udtrække fra dataene som listen over helligdage eller listen over weekend eller nationale helligdage efter behov.
Tilsvarende kaldes historien for temperaturlæsninger for ethvert sted simpelthen som data. Hvis de samme data er organiseret og analyseret og derefter præsenteret for at finde den maksimale temperatur og minimumstemperaturen i en varighed efter kravet, kan vi kalde det som information.
Vi kan afgrænse data som følger:
1) Primære data
- Kvalitative data.
- Kvantitative data.
2) Sekundære data.
- Intern data.
- Eksterne data.
Sammenligning mellem data og information (Infografik) fra head to head
Nedenfor er de 15 største forskelle mellem Data vs Information 
Nøgleforskel mellem data vs information
Begge data kontra information er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem data og information:
- Data er de rå fakta, der er indsamlet i enhver tilstand, begivenhed, idé, enhed eller andet slags ting, som man har brug for at afslutte information.
- De kendsgerninger, hvad vi konkluderer fra en bestemt begivenhed eller emne, som vi filtrerer dataene ved at fjerne de unyttige data og opbevare de nødvendige data, der danner informationen.
- Data kan være noget som simpel tekst eller tal
- Information er den behandlede og fortolkede form for data.
- Data er uorganiserede, tilfældigt indsamlede fakta og tal, som kunne behandles for at drage konklusioner efter behov.
- Den organiserede form for de samme data, der giver mening, kaldes Information.
- Data indsamles på baggrund af observationer og poster, der gemmes på computere eller blot i papirer eller på anden måde.
- Oplysninger betragtes som mere pålidelige, fordi den korrekte analyse udføres for at konvertere data til information.
Data sammenlignet informationstabel
Lad os diskutere sammenligningen mellem Data vs Information er som følger:
| Grundlaget for sammenligning mellem data og information | Data | Information |
| Beskrivelse | Rå fakta og tal, som hjælper med at udvikle ideer eller konklusion. | Fund / analyse fra data, der giver meningsfulde oplysninger efter behov. |
| Format | Kunne være i form af tegn, bogstaver, tal eller noget. | Idéer og konklusioner uddraget fra data og ordnet ordentligt. |
| Repræsentation | Struktur, tabeloplysninger, billeder, farvekoder eller andet. | Sproget med grafer efter behov. |
| Betyder | Har ikke nogen betydning. | Det har en ordentlig betydning. |
| indbyrdes forhold | Indsamling af information. | Behandlet ud fra data. |
| Feature | Data er i rå form og giver ingen mening. | Indsamling af data efter filtrering af irrelevante data, der giver mening. |
| Afhængighed | Ingen afhængighed. | Afhænger af data. |
| UOM | Målt i bits eller bytes eller kilobyte og så videre. | Målt på aspektet af tid, kvalitet osv. |
| Støtte til beslutningstagning | Kan ikke bruges til beslutningstagning. | Bruges til beslutningstagning. |
| Indeholder | Rådata. | Betydning information. |
| Vidensniveau | Lavt niveau | Medium niveau. |
| Egenskab | Nogle data klassificeres til organisationen og er begrænset til at blive distribueret offentligt.
Nogle data er dog også tilgængelige for offentligheden. | Kan sælges, hvilket har en vis betydning for offentligheden. |
| Betydning | Data alene har ingen betydning. | Det er af sig selv markant. |
| nytten | Kan eller måske ikke være nyttigt, fordi det også kan indeholde irrelevante data. | Det er nyttigt og værdifuldt, da det er udledt fra data. |
| Eksempel | Data om temperaturen i en bestemt region. | Analyse af data, der gør informationen værdifuld til at udlede fakta som maksimum eller minimumstemperatur på en dag i en måned. |
Konklusion - Data vs information
Så vi kan afslutte diskussionen med det punkt, at data er uorganiseret information, og information er, hvad vi får, når vi har behandlet og analyseret data. Begge data kontra informationsbetingelser er meget tæt. Med henvisning til det tekniske, betyder data input, der bruges til at generere en vis meningsfuld output, som vi kaldte det som information.
Data er kendsgerninger og beskrivelser, hvorfra information kan udvindes. Alene data har ingen mening, man behøver at filtrere dataene for at hente de rigtige oplysninger fra dataene for at hente informationen. Data er bare en samling af tal, ord, symboler, eller det kan være noget, hvorfra information kan udvindes ved at analysere dem. Data giver ingen mening, men oplysninger, der udvindes derfra, giver mening som allerede omtalt.
Data er igen rå og uorganiseret kendsgerning og tal, der kræves behandlet for at gøre dem meningsfulde, der kaldes information.
Så vi kendte til, at data kunne være hvad som helst, og det kan indeholde nogle værdifulde oplysninger, eller det er måske ikke det, der skal analyseres for at få information ud af det. Data alene har ingen betydning, men information har.
Oplysninger er afhængige af data, men data har ingen afhængighed.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til den største forskel mellem Data vs Information. Her diskuterer vi også forskellene mellem data og information med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Big Data vs Data Mining
- Forskelle mellem Big Data vs Predictive Analytics
- Topspørgsmål om datamining
- Spørgsmål om datamodelleringssamtale