Hvad er NLP?

NLP står for Natural Language Processing. Det er et underfelt eller gren af ​​kunstig intelligens (AI), der gør det muligt for computere at forstå menneskelige sprog og behandle dem på en måde, der er værdifuld. Det vedrører samspillet mellem menneskelige talte (naturlige) sprog som engelsk og computere.

Definition

Natural Language Processing hjælper computere med at observere, analysere, forstå og få værdifuld mening fra naturlige eller menneskelige talte sprog. Opgaver som oversættelse, automatisk resumé og forholdsekstraktion, talegenkendelse, navngivet enhedsgenkendelse, emnesegmentering og sentimentanalyse kan udføres af udviklere, der bruger Natural Language Processing (NLP). NLP-applikationer er svære eller udfordrende, da computere kræver, at mennesker interagerer med dem ved hjælp af programmeringssprog som Java, Python osv., Som er strukturerede og entydige. Men menneskelige talte sprog er tvetydige, og ændringer med regional eller social ændring, og det bliver derfor vanskeligt at træne computere til at forstå naturlige sprog.

forståelse

Der er mange vanskeligheder ved behandling af naturligt sprog, og det er derfor karakteriseret hårdt inden for datalogi. Et stort problem, som NLP står overfor, er, at mange ord har flere betydninger. Disse kan let adskilles af mennesker, men er vanskelige for computere. For eksempel kan ordet 'bestyrelse' betyde en skærebræt, tavle eller bestyrelse. Forskellen forstås ved den sætning, der går forud for det, eller ord, der omgiver 'bord'.

  • Han er leder af bestyrelsen.
  • Hun løste problemet på tavlen.

Mennesker kunne forstå det let, at 'bestyrelse' i første sætning henviser til bestyrelsen, og i den anden refererer det til en tavle, men det er ikke tilfældet med computere.

På trods af disse vanskeligheder forbedrer computere deres evne til at forstå menneskelige sprog. Viden om forskellige sproglige felter hjælper med til at fremskynde denne proces:

  • Morfologi : Det er studiet af dannelsen af ​​ord fra basale eller primitive enheder.
  • Morfeme : Det henviser til en grundlæggende meningsenhed på et sprog.
  • Fonologi : Det er studiet af lydsystemer.
  • Syntaks : Det henviser til den måde ord og sætninger arrangeres til at danne en sætning.
  • Semantik: Det henviser til betydningen af ​​ordene og sætningerne.
  • Pragmatik : Det refererer til at forstå, fortolke og bruge sætninger i forskellige situationer.
  • Diskurs : Det henviser til, hvordan den foregående sætning påvirker betydningen eller fortolkningen af ​​den næste sætning.
  • Verdensviden : Det henviser til den generelle viden om verden.

Arbejder med NLP

Processen med Natural Language Processing kan udføres i tre trin:

  • Tale-til-tekst-proces.
  • Del-of-speech tagging
  • Tekst til tale konvertering.

Lad os forstå hvert trin et efter et:

1. Tal til tekst-proces:

Det henviser til læsning af den skrevne tekst på menneskeligt eller naturligt sprog. Det er en proces med at analysere og forstå det naturlige sprog, som computeren modtager som input. Computeren bruger forskellige algoritmer eller indbygget statistisk model, der udfører talegenkendelse, som hjælper med at konvertere det modtagne naturlige sprog til et programmeringssprog. Dette gøres ved at udføre leksikalsk analyse, der deler de modtagne data op i små sætninger eller ord.

2. Del-of - tale-tagging eller Word-kategori disambiguation:

I denne proces identificeres grammatiske former såsom navneord, adjektiver, verb, tidspunkter osv. Ved hjælp af Lexicon-regler kaldet syntaktisk analyse . Det tegner også den nøjagtige eller ordbøgerbetydning af teksten kaldet semantisk analyse . Det udfører også diskursintegration, der fortolker betydningen af ​​en sætning i henhold til den foregående sætning.

3. Konvertering af tekst - til - tale:

I dette trin konverteres teksten i et programmeringssprog til et tekstuelt eller et hørbart format, der er værdifuldt for brugeren.

Fordele ved NLP

  • Automatisk opsummering
  • Korreferenceopløsning
  • Diskursanalyse
  • Lindrer byrden ved syntaksindlæring
  • Ingen træning krævet
  • Tillader ikke-programmerere at interagere med computersystemer
  • Almindelige synonymer af input kan fortolkes
  • Bedre og effektive resultater
  • Søgebehandling fortæller, hvad brugeren nøjagtigt betyder
  • Mere dataindvinding betyder flere data til vækst
  • Kan udføre kompleks søgning
  • Kontekstuel forståelse

Nødvendige færdigheder

  • Programmeringsevner
  • Viden om maskinlæring
  • Almindelige NLP-problemer
  • NLP værktøjer
  • Evne til at forstå forskningsartikler
  • Bygning af prototyper
  • Evne til at lære nye ting
  • Software engineering færdigheder
  • Sandsynlighed og statistik
  • Sproglig viden
  • Rekursiv neuralt netværk

Hvorfor bruger vi NLP?

  • Til maskinoversættelse
  • Til automatisk opsummering
  • Til følelsesanalyse
  • Til tekstklassificering
  • Til besvarelse af spørgsmål
  • Til sprogmodellering
  • Til talegenkendelse
  • Til billedtekstgenerering
  • Til navngivet enhedsgenkendelse (NER)
  • Til del-of-tale tagging
  • Til semantisk parsing
  • Til parafrasedetektion
  • Til karaktergenkendelse
  • Til stavekontrol
  • For Chatbots
  • Til kundeservice
  • Til markedsundersøgelser

Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?

De voksende anvendelser og interessen inden for behandling af naturligt sprog har skabt forskellige muligheder for fagfolk, der specialiserer sig i maskinlæring, computervingvistik og datavidenskab. Store virksomheder som Google, Facebook, Forte-gruppen, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express og Ernst & Young, og mange flere ansætter analytiske og eksperter på naturligt sprogbehandlingsprogram.

Forskellige jobroller relateret til behandling af naturligt sprog er NLP-forskere, NLP-ingeniør, NLP-arkitekt, NLP anvendt forsker, kognitiv dataforsker, Voice over-kunstner og mange flere. Den gennemsnitlige løn for job relateret til naturlig sprogbehandling varierer fra $ 76.343 pr. År til $ 142.912 pr. År.

Konklusion

Hvis du er interesseret i at interagere med computersystemer og har programmering og sproglig viden, er det at lære naturligt sprogbehandling meget værdifuldt for dig. På grund af en stigning i data og behovet for at interagere med computere øges behovet for naturlig sprogbehandling dag for dag, og forskellige jobmuligheder kommer på markedet med smukke pakker. Derfor er der et stort omfang af NLP i fremtiden.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er NLP. Her diskuterede vi de grundlæggende koncepter, omfang, færdigheder, karrierevækst og fordele ved NLP. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Værktøjer til datavisualisering
  2. Hvad er MySQL-database
  3. Hadoop-database
  4. Hvad er Big Data Technology?

Kategori:

Big Data