Forskelle mellem Looker vs Tableau
Looker er en platform for dataopdagelse, der hjælper virksomheder med at træffe bedre forretningsbeslutninger gennem realtidsadgang til data. Uanset størrelsen kan data analyseres inden for Looker's 100% in-database og browserbaseret platform. Looker analytics integreres med enhver SQL-database eller datavarehuse, såsom Amazon Athena, Green plum og Microsoft Azure SQL Data Warehouse. Tableau tilbyder robuste BI-værktøjer, der forbedrer datavisualisering og opdagelse for alle typer organisationer og forretningsbrugere. Med enkle træk-og-slip-funktioner kan brugerne nemt analysere nøgledata, dele kritisk indsigt i hele virksomheden og skabe innovative visualiseringer og rapporter. Derudover tilbyder Tableau muligheden for at integrere dashboards i eksisterende forretningsapplikationer som Jive, SharePoint og Salesforce.
Business Intelligence
Business Intelligence udnytter software og service til at omdanne data til handlingsbar intelligens, der hjælper en organisation med at finde ud af strategiske og taktiske forretningsløsninger. BI involverer processen med at samarbejde værktøjer, applikationer og metoder til indsamling af de involverede data for at analysere dem og udføre forespørgsler, som resulterer i rapporter og datavisualiseringsstrukturer.
Betydningen af Business Intelligence
- Fremskyndelse og forbedring af beslutningstagningen
- Forbedre salg og forhandlinger
- Identificer nye muligheder
- Udvikle effektivitet
- Optimering af interne forretningsforløb
- Øget operationel effektivitet
- At skabe nye indtægter
- At få en konkurrencefordel i forhold til erhvervsrivalerne.
- Tag faktabaserede beslutninger
Datavisualisering
Et billede taler tusind datapunkter. Og at repræsentere disse informative datapunkter på en grafisk måde kaldes datavisualisering. Disse grafiske repræsentationer skildrer betydningen og implikationerne af dataene på en klar og effektiv måde.
Betydningen af datavisualisering:
- Viser data for at være mere tilgængelige og mindre forvirrende.
- Outliers kan prikkes med mindre indsats.
- Selv stor information kan let forbruges af publikum.
- Ukendte korrelationer og forhold inden for data kan opdages
- Sparke behovet for dataforskere.
Sammenligning fra head to head mellem Looker vs Tableau (Infographics)
Nedenfor er Top 11 sammenligning Looker vs Tableau 
Nøglesammenligning efter performance Looker vs Tableau
Nedenfor er lister over punkter, der beskriver nøglen Forskelle mellem Looker vs Tableau
- Dataindsamling, opbevaring og adgang
Både Looker- og Tableau-værktøjer tilbyder ikke dataindsamling og opbevaring, men vi kan oprette forbindelse til datakilderne som SQL fra et af værktøjerne og få adgang til data. I jorden tableau giver support til et stort antal datakilder sammenlignet med looker.
- Datamodellering
Datamodellering er processen med at tage rå data som input, der renses, kombineres, konverteres og gøres klar til dataanalyse. datamodellering kan udføres i ad hoc eller offentliggøre alle disse datamodeller på en platform.
Når det kommer til datamodellering er Looker's LookML-datamodelleringslag dens kernestyrke med en bredere margin.
- Datavisualisering
Looker leverer funktioner til datavisualisering, kanaliserer tal til diagrammer og grafer. Disse vises i forskellige realtidsdashboards, som brugere kan kontrollere med et øjeblik. Og Lookers integration med produkter fra virksomheder som Google og Amazon Web Services gør det endnu mere kraftfuldt. Talrige leverandørværktøjer og applikationer analyserer og gemmer data på bestemte måder, men Looker ses som en førende i processen med at indtaste rå data og foredle dem.
Tableau kan visualisere alle typer data, fra omsætningsvækst til vejrmønstre. Dens tilpassede visualiseringssoftware giver brugerne mulighed for at oprette dynamiske visualiseringer, der hjælper med at fortælle datahistorien.
- Self Service BI
Looker tilbyder alle dine forretningsbrugere selvbetjeningsfunktioner. Hver gang brugeren har brug for at se det og analysere det, kan han se og analysere det. Derudover kan du give ekstern selvbetjeningsadgang til dine dashboards og andre data, visualiserede eller ej.
Den selvbetjente forretningsinformationskomponent, som Tableau bringer til bordet, er også ret kraftig. Alle dine brugere, uanset deres baggrund, kan fungere som en datavidenskabsmand. En træk-og-slip-grænseflade gør det nemt at analysere dine data, når du bruger Tableau-systemet. Og selvbetjeningsfunktionerne giver ikke overfladeanalyse. Analysen giver dine brugere mulighed for at komme ind på de pittige detaljer i deres data, hvis de vælger det, så de kan finde den indsigt, de prøver at finde.
- Deployment
Implementering er ikke den største determinant for en BI-sælgers værdi, men det betyder noget for virksomheder, der overvejer at vedtage en. Tableau tilbyder flere forskellige produkter, hvoraf der er forskellige implementeringer. Tableau Desktop og Tableau Server er begge på stedet, hvor du bruger din virksomheds servere. Tableau Online er, som navnet antyder, en webbaseret platform, der opererer i skyen. Looker har på den anden side en eksklusiv skybaseret implementering.
Looker vs Tableau Sammenligninger efter virksomhed
| Sammenligning
af Business | Tableau | looker |
| Koste | 35 $ | Efter citat |
| Prisordning | Engangsbetaling / online-abonnement | Citat baseret |
| Sprog | engelsk | Engelsk / hollandsk |
| Kundetyper | Store virksomheder / mellemstore virksomheder | Små virksomheder / store virksomheder / mellemstore virksomheder |
Looker vs Tableau Sammenligning efter funktioner
Nedenfor er sammenligningen mellem Looker vs Tableau
| Tableau | looker |
| Skift visning og træk og slip | Browserbaseret interface og brugerdefinerede dashboards |
| Indbyggede og delte betjeningspaneler | Let at bygge dashboards, der fungerer på enhver enhed |
| Bruger tableau Reader til datavisning | Bruger Fuldt tilpasselige og eksporterbare rapporter, diagrammer og grafer |
| Oversæt forespørgsler til visualiseringer | Extensible modelleringssprog (LookLM) definerer dimensioner og mål |
| Importer alle intervaller og størrelser af data | Live forbindelse til enhver SQL-database på enhver infrastruktur |
| String indsigt i en guidet historie | Moderne IDE til smidig udvikling og udsmykning |
| Metadatastyring, automatiske opdateringer og sikkerhedstilladelser på ethvert niveau | Kraftfulde værktøjer til data-efterforskning og samarbejde i realtid |
Konklusion - Looker vs Tableau
I sammendraget vil den platform, du vælger, være meget afhængig af din fremtidsvision, din datastrategi og dine forretningsbrugernes behov. Før valg af værktøj er det meget vigtigt at definere den fremtidige tilstand med en datastrategi. I betragtning er Looker anderledes, men leverer en fuld semantisk model for regeringsførelse og en enkelt kilde til sandheden, såvel som magtfordelings- og efterforskningsmuligheder. Tableau sprænger konkurrencen ud af vandet, når det kommer til visualisering og brugervenlighed. I slutningen af dagen er Tableau imidlertid kun et visualiseringsværktøj - ikke en analytisk platform.
Så hvis din virksomhed foretrækker eller er forpligtet til at bruge on-premise-software, skal du gå med Tableau. Ellers kan du se på både Looker- og Tableau-løsninger.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Looker vs Tableau, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Power BI vs QlikView-Hvad er fordelene
- Find ud af forskellene - Azure Paas vs Iaas
- Tableau vs Microstrategy - 5 nyttige sammenligninger at lære
- Talend vs Mulesoft - 8 Nyttige ting, du har brug for at vide
- 7 Vigtig forskel mellem Power BI vs Tableau
- Find ud af de 6 nyttige sammenligninger mellem Tableau og QlikView
- Power BI vs Tableau vs Qlik |: | Hvad er sammenligningerne
- Forskel mellem Tableau vs Power BI vs QlikView