Forskellen mellem Teradata vs Oracle
Teradata vs Oracle er to af de meget populære RDBMS-systemer. For Oracle er RDBMS-variation et Object-Relational Database Management System (ORDBMS). RDBMS er som en relationel model, der opretholder forholdet mellem tabeller ved hjælp af det, vi kalder indekser, og primære og udenlandske nøgler. På grund af dette er hentning og lagring af data hurtigere sammenlignet med de gamle DBMS-systemer. Oracle's objektorienterede databasemodel gør brug af objekter og klasser, der understøttes af databaseskema og forespørgselssprog. Oracle var den første, der stillede RDBMS til rådighed kommercielt i 70'erne, da Teradata kun lagde grundlaget for det første datavarehus. Senere gjorde Teradatas muligheder det bedst egnet til big data, Business Intelligence-værktøjer og også Internettet af tingene.
Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Teradata vs Oracle (Infographics)
Nedenfor er top 29 forskellen mellem Teradata vs Oracle 
Vigtige forskelle mellem Teradata vs Oracle
Begge Teradata vs Oracle er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem Teradata vs Oracle
- Oracle er det skræddersyede system til transaktionsbehandling på grund af dets store arkitektoniske fleksibilitet, hvorimod Teradatas OLAP er meget kraftfuld til opskæring og terning af data til analyse.
- Oracle bruges hovedsageligt som en online back-end applikation. Det administrerer indsættelser, opdateringer og sletninger i en transaktion, hvorimod Teradata er Data Warehousing-applikation, som vedligeholder big data til analyse. Der er ikke sådan noget som realtidstransaktioner i Teradata.
- Teradata kan tages som en god kombination mellem hardware og software, hvilket resulterer i en produktion af et avanceret virksomhedsdatabaseapparat. Men Oracle lancerede sin OLAP Exadata-systemserver i 2008, hvilket var ganske sent, hvis man sammenlignede dem.
- Teradata er baseret på Shared Nothing Architecture, på den anden side har Oracle Shared Everything Architecture. Delt intet arkitektur betyder et multiprocessor-databasestyringssystem, hvor hukommelse og harddisklagring ikke deles mellem processorerne kun Netværksbåndbredde deles til dataoverførsel.
- I tilfælde af Teradata gemmes dataene på servere og er partitioneret og på tværs af et sæt servere, hvor hver server kun er ansvarlig for sine egne data. I tilfælde af Oracle betyder arkitekturen, at enhver maskine kan få adgang til alle data. Denne grundlæggende forskel gør Teradata ideel til datalagring og Oracle egnet til OTLP.
- Teradata som apparat er ret godt til dataggregation. Og fordi det er et apparat, er den eneste måde at få mere lagerplads eller mere strøm på at købe flere apparater. Teradata-implementering kræver, at afkast på investering ikke kan tvinges.
- Teradata mangler et pænt og sofistikeret dataabstraktionslag. Dette får folk til at behandle det som en skrivebeskyttet datakilde. Dette er stadig fint, hvis man har en simpel datalagerapplikation, der kun kræver rapportgenerering og lignende ting. Teradata har heller ikke den smarteste optimizer til bortskaffelse. Den kan håndtere nogle af modellerne perfekt. Nogle gange kan det, baseret på forespørgslens art, blive forvirret og tage meget tid med komplekse stjerneskemaer. Rekursive skalamodeller overgår forventningerne.
- Tværtimod, Oracle er noget, som hvis nogen har evnen til at skabe, kan gøre det. Det er et meget billigt valg for en appserver, der gør datagrundlaget for en multi-gigabyte med fabriksinformation fra fabriksinformation. Det er tilgængeligt, der kan tilpasses på alle niveauer fra SAN til OS eller DB til endda abstraktionslaget. Generelt fungerer enhver model, der giver mening for en RDBMS, med enhver sofistikeret optimizer. Den ene ulempe er, at Oracle er vanskelig for nogen, der ikke ved, hvordan man bruger det korrekt, og det er sådan, fordi der er så mange tilpasningsmuligheder til så mange forskellige anvendelsessager, at der er en stejl indlæringskurve involveret. Hvis tingene ikke gøres Oracle måde, vil det ikke gå godt. Skalerbarhed er også et problem med Oracle, hvor der skal købes mere hardware, hvis datavolumen løber tør for tilgængelig lagerplads, hvilket resulterer i enorme omkostninger.
Teradata vs Oracle sammenligningstabel
Nedenfor er den øverste sammenligning mellem Teradata vs Oracle
| Grundlaget for sammenligning mellem Teradata vs Oracle |
Oracle |
Teradata |
| Beskrivelse | Det er et af de mest anvendte RDBMS-systemer. | Dette DBMS-system bruges hovedsageligt til dataanalyse |
| Primær model for databasen | Det er et relationelt DBMS-system. | Det er også et relationelt DBMS-system. |
| Sekundær databasemodel | 1. Dokumentlager 2.Graph DBMS 3.Key-værdi butik 4.RDF butik | 1.Key-værdi butik |
| DB-motorer ranking | Resultat: -1301.11 i en undersøgelse | Resultat: - 79, 31 i en undersøgelse |
| Første udgivelse | I 1980 | I året 1984 |
| Nuværende version | 18.1, fra februar 2018 | 13, 0 |
| Licenstype | kommerciel | kommerciel |
| Er det kun skybaseret? | Ingen | ingen |
| implementeringssprog | C og C ++ | - |
| Hvilke systemer understøttes til Server-drift | AIX HP-UX Solaris Linux OS X Windows zOS | Linux |
| Dataplan er tilgængelig? |
Ja | Ja |
| Indtastning er tilgængelig? | Ja | Ja |
| XML-support gives? | Ja | Ja |
| Sekundære indekser er tilgængelige? | Ja | Ja |
| SQL er tilgængelig? | Ja | Ja |
| Hvilke API'er og andre adgangsmetoder understøttes? | ODP.NET Oracle Call Interface (OCI), ODBC, JDBC | .NET Client API, JMS Adapter, ODBC, HTTP REST, JDBC, OLE DB |
| Hvilke programmeringssprog understøttes? | C, C #, C ++, Fortran, Groovy, Haskell Java, JavaScript, Lisp, Perl, PHP, Python R, Ruby, Scala, Visual Basic og mange flere | C, C ++, Cobol, Java (JDBC-ODBC), Perl, Python, R, Ruby og mange flere |
| Scripts på serversiden understøttes? | PL / SQL | Ja |
| Triggere er tilgængelige? | Ja | Ja |
| Opdelingsmetoder er tilladt og typen af partitionering | vandret partitionering understøttes | neddeling |
| Replikeringsmetodetyper | Master-master replikation og Master-slave replikation | Master-master replikation såvel som Master-slave replikation |
| MapReduce understøttes? | ingen | ingen |
| Konsistenskoncepter understøttes? | Umiddelbar konsistens | Umiddelbar konsistens |
| Udenlandske nøgler er tilgængelige? | Ja | Ja |
| Hvilken type transaktionskoncepter er der? | SYRE | SYRE |
| Samtidig er tilgængelig? | Ja | Ja |
| Holdbarhed er der? | Ja | Ja |
| Der findes hukommelsesegenskaber? | Ja | Ja |
| Hvilke brugerkoncepter er tilgængelige? | finkornede adgangsrettigheder er tilgængelige i henhold til SQL-standard | fine kornede adgangsrettigheder er der i henhold til SQL-standard |
Konklusion - Teradata vs Oracle
Som en afsluttende bemærkning kan vi sige, at begge Teradata vs Oracle-systemer har et skalerbarhedsproblem. Teradata har et problem, at det bliver meget dyrt at holde opdateret til store systemer, hvor data ofte opdateres. Begge Teradata vs Oracle-systemer kræver således en slags strategi for at løse problemer med skalerbarhed. Bortset fra det tilbyder hvert af disse systemer enorme fordele for sine kunder.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til den største forskel mellem Teradata vs Oracle. Her diskuterer vi også Teradata vs Oracle nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere.
- PowerShell vs CMD
- Oracle vs SQL Server - Hvilken af dem er bedre?
- Hadoop vs Teradata -11 Bedste forskelle
- PowerShell vs Command Prompt | Top 14 forskelle