Forskelle mellem Business Intelligence og Big Data
Business Intelligence på enkle termer er indsamlingen af systemer, software og produkter, der kan importere store datastrømme og bruge dem til at generere meningsfuld information, der peger mod den specifikke brugssag eller scenarie.
Big data er det mest summende ord i branchen. Big Data ændrer vores daglige forretningsliv. Alle mener, at Big Data kun er en enorm mængde data. Men i virkeligheden er det ikke kun en enorm mængde data, det handler også om strukturen af dataene, behandling af dataene med det formål at levere merværdi til organisationen.
Sammenligning fra hoved til hoved mellem Business Intelligence vs Big Data (Infographics).
Nedenfor er Top 6-sammenligningen mellem Business Intelligence vs Big Data 
Vigtige forskelle mellem forretningsinformation efter Big Data
Nedenfor er listen over poster, forklar forskellene mellem Business Intelligence og Big Data
- Både BI og Big data-målet er at hjælpe virksomheden med at tage gode beslutninger ved at analysere de enorme datasæt for at udvide virksomheden og optimere omkostningerne.
- Denne dataanalyse muliggør ikke kun beslutningstagning, men involverer også en aktiv del i udviklingen af strategier og metoder, der sikrer organisationernes succes. Denne dataanalyse kan kaldes "Business Intelligence", hvorimod "Big Data" er en relativt ny betegnelse for Business intelligence.
- Siden BI-tiderne bliver mængderne af datasæt utroligt store, er det bedste eksempel, vi kan overveje, sociale medier. Som et resultat bør mere indsats og strategier anvendes til at tackle dem og gøre dem nyttige til en succesrig forretning.
- Business Intelligence hjælper med at finde svarene på de forretningsspørgsmål, vi kender, mens Big Data hjælper os med at finde de spørgsmål og svar, som vi ikke vidste før.
- Selvom Business Intelligence og Big Data er to teknologier, der bruges til at analysere datasæt, der hjælper organisationer i beslutningsprocessen, er der forskelle mellem dem. De er begge forskellige i den måde, de analyserer dataene på.
- Business Intelligence er baseret på princippet om at kombinere alle forretningsdatasæt til en central server. Disse data analyseres i offline-tilstand, efter at informationen er gemt i en platform eller miljø kaldet Data Warehouse. Datasættene er struktureret i en relationsdatabase med yderligere indekser og former for adgang til tabellerne på lageret.
- Mens der i Big Data-miljøet gemmes data på et distribueret filsystem (f.eks. HDFS) snarere end opbevaring på en central server. Data vil blive distribueret på tværs af arbejdstagerens noder for nem behandling. Distribueret filsystem er meget mere sikkert og fleksibelt.
- BI-løsninger fører dataene til behandlingsfunktionerne, mens Big Data-løsninger tager behandlingsfunktionerne til datasættene. Da analysen er placeret omkring informationen (Data), er det enklere at håndtere lagerbeløb.
- BI-løsninger er mere i retning af de strukturerede data, mens Big Data-værktøjer kan behandle og analysere data i forskellige formater, både strukturerede og ustrukturerede.
- Big Data-løsninger kan behandle de historiske data og også data, der kommer fra realtidskilder, mens de i Business Intelligence behandler de historiske datasæt.
- Big Data-teknologien bruger parallelle behandlingskoncepter (Kortreducerende algoritme), som forbedrer hastigheden ved at analysere og behandle datasættene ved at distribuere job i flere parallelle eksekveringsprocesser. I slutningen kombineres resultaterne og vises, hvilket gør analyseringen af de store mængder lettere .
Business Intelligence vs Big Data Sammenligningstabel
| Sammenligningsmål | Business Intelligence | Big Data |
| Formål | Formålet med Business Intelligence er at hjælpe virksomheden med at tage bedre beslutninger. Business Intelligence hjælper med at levere nøjagtige rapporter ved at udtrække oplysninger direkte fra datakilden. | Hovedformålet med Big Data er at indsamle, behandle og analysere dataene, både strukturerede og ustrukturerede for at forbedre kunderesultater. |
| EcoSystem / Komponenter | Driftssystemer, ERP-databaser, Data Warehouse, Dashboard osv. | Hadoop, Spark, R Server, bikube, HDFS osv. |
| Værktøj | Nedenfor er listen over værktøjer, der bruges til forretningsinformation. Disse værktøjer gør det muligt for en virksomhed at samle, analysere og visualisere data, som kan bruges til at tage bedre forretningsbeslutninger og til at komme med gode strategiske planer.
| Nedenfor er listen over værktøjer, der bruges i Big Data. Disse værktøjer eller rammer gemmer en stor mængde data og behandler dem for at få indsigt fra data for at tage gode beslutninger for virksomheden.
|
| Egenskaber / egenskaber | Store data kan beskrives ved hjælp af nogle egenskaber, såsom volumen, variation, variation, hastighed og veracitet. | Nedenfor er de seks funktioner i Business Intelligence Placeringsinformation, Executive Dashboards, "hvad nu hvis" -analyse, interaktive rapporter, metadata-lag og rankingrapporter |
| Fordele | Nedenfor er listen over fordelene ved Business Intelligence
| Nedenfor er listen over fordelene ved Big Data
|
| Anvendte felter | Sociale medier, sundhedsvæsen, spilleindustri, fødevareindustri osv | Banksektoren, Underholdning og sociale medier, sundhedsvæsen, detailhandel og engros osv |
Konklusion - Business Intelligence vs Big Data
I den nuværende æra er vigtigheden af data i erhvervslivet meget vigtig; fordi meningsfulde beslutninger kun kan træffes med analyse af dataene, og disse beslutninger vil hjælpe erhvervslivet med at vokse videre. Både BI og Big data hjælper med at analysere dataene for at få indsigt og se de relevante data.
Business intelligence og Big Data skal synkroniseres og skal bruges sammen. De er begge ikke de samme ting, men de deler meget af de samme fælles mål. Mange af sondringerne mellem Business intelligence og Big Data har en tendens til at være vilkårlige.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Business Intelligence og Big Data, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Brug for at ansøge om bedre salgsudvikling
- Kunstig intelligens vs forretningsinformation - Lær 6 nyttige sammenligninger
- Business Intelligence vs Data analyse - hvilket er mere nyttigt
- 10 Forskel mellem små data mod store data
- Forskelle mellem Big Data vs Predictive Analytics
- Introduktion til karriere inden for forretningsinformation