Forskellen mellem at Talend vs Pentaho
Data er altid enorme, og det er vigtigt for enhver branche at gemme disse 'data', da de bærer enorme oplysninger, der fører til deres strategiske planlægning. Ligesom man har brug for et hus for at føle sig sikret, skal data også sikres. Dette hjem til data kaldes teknisk som Data warehouse.
Ikke alle data er også ægte data. Væksten i en virksomhed er direkte proportional med væksten i data. Og denne vækst kan muligvis ramme effektiviteten af data. For at eliminere dette skal data være fri for duplikater og fejl, da sådanne data ikke giver de ønskede resultater. Det er her dataintegration er vigtig. Når dataene vender sig til tilgængelige data, gør det arbejdstagerens arbejde meget lettere at lade ham koncentrere sig om effektiv planlægning og prognoser.
Når du først har haft disse data, er det vigtigt, at dataene udvindes fra systemet og analyseres yderligere i et miljø gennem et forskellige sæt værktøjer til at imødekomme forretningsbehov. Disse værktøjer kaldes generelt ETL (Extract, Transform and Load) værktøjer, og Talend & Pentaho er to sådanne ETL-værktøjer, der er vidt brugt på tværs af brancher.
Før vi går dybt, lad os få det grundlæggende lige her.
Nedenfor er en enkel illustration af, hvad ETL-værktøj faktisk betyder:
- Uddrag: Data indsamles generelt fra sammensatte databaser. Funktionen af 'E' er at læse dataene fra kilder.
- Transform: Funktionen 'T' er ret udfordrende sammenlignet med 'E', dog ikke så kompliceret. Det følger en enkel proces, hvor de udpakkede data tilpasses fra sin oprindelige form til den form, de skal være i (mål), så de kan tilknyttes til en anden database. Selvom processen forekommer enkel, involverer proceduren regler eller opslagstabeller ved at flette og synkronisere fra flere databaser
- Indlæsning: 'L' -funktionen følger kun en rute. At skrive dataene i måldatabasen.
Det er en hård opgave for en administrator at tilknytte forskellige databaser uden hjælp af noget værktøj. Derfor gør disse værktøjer ikke kun job let, men sparer også tid og penge.
Sammenligning fra head to head mellem Talend vs Pentaho (Infographics)
Nedenfor er den 8 sammenligning mellem Talend vs Pentaho 
De vigtigste forskelle mellem Talend vs Pentaho
Talend og Pentaho Kettle er upåklagelig værktøj på deres eget marked, nedenfor er mærkbare forskelle:
Talend:
- Talend er et open source-dataintegrationsværktøj, mens Pentaho Kettle er et kommercielt open source-dataintegrationsværktøj
- Talend tilbyder begrænset forbindelse til samtidige databaser og andre former for data, men har en afhængighedsfaktor af Java-drivere til at oprette forbindelse til datakilderne, mens Pentaho tilbyder en bred vifte af forbindelse til omfattende databaser og andre former for data
- Talend har sin støtte, der findes hovedsageligt i USA, mens Pentaho sin støtte, som ikke kun findes i USA, og som også er rettet mod de britiske markeder, Asien og Stillehavsområdet
Selvom både Talend og Pentaho-værktøjer har lignende egenskaber, skal man her forstå GUI, som Pentaho Kettle har en lille fordel.
Nedenfor ser vi de fremtrædende egenskaber og fremtrædende tilbud fra Pentaho-kedlen til Talend:
- Pentaho-kedel er to gange hurtigere sammenlignet med Talend
- Pentaho-kedelens GUI er lettere at køre sammenlignet med Talends GUI
- Tilpasser sig godt til systemet
- Kan nemt håndtere forskellige dataklynger
- Kan bruges som slaveserver på mange maskiner under transformeringsbehandling
- Omkostninger ved ejerskab
Talend er mere nyttigt, når der er et eksisterende system, hvor et Java-program allerede kører / implementeres.
Nedenfor er fordele ved fremgangsmåde til generering af Talend-koder
- Nem installation (til uafhængig Java-applikation)
- Sparer tid
- Omkostningseffektiv
Enhver er enig i det faktum, at hele formålet med implementering af ETL-værktøjer er at hjælpe enheden med at bruge dataintegration til at planlægge deres strategier ved hjælp af forskellige implementeringsmodeller, infrastrukturer. Disse værktøjer skal være fleksible til både eksisterende og målsystemer samt levere en bred vifte af leveringsfunktioner. Selvom Talend er et open source-dataintegrationsværktøj, kan man drage større fordel af værktøjet, hvis de benytter sig af dets abonnement, der tilbyder meget flere yderligere funktioner.
Sammenligningstabel mellem Talend vs Pentaho
Sammenligning af Talend og Pentaho-kedel er en udfordrende opgave. Ikke på grund af de udfordringer, man kaster til en anden, men blot på grund af lighederne, begge værktøjer tilbyder hinanden.
Talend og Pentaho-kedel kan sammenlignes med to forskellige individer, der tilbyder de ønskede resultater til samfundet gennem deres styrker, kapaciteter og evner.
Derfor bør man være vigtig for at forstå, at det ikke er, hvad disse to værktøjer tilbyder fremstår som vigtige i stedet; afhænger af, hvilken tilgang syndikatet / virksomheden ønsker tilbage til med hensyn til deres strategiske krav og planlægningsmetoder.
Sammenligningstabellen giver et detaljeret design af, hvordan disse 2 værktøjer fungerer generelt.
| Sammenligning | Talend | Pentaho-kedel |
| Nærme sig | Kode genererende tilgang | Metadrevet tilgang |
| Deployment | Java-filen, Perl-filen kan køre på enhver ekstern maskine | En fristående java-motor, der kører på en maskine, der kører Java |
| Hastighed | Langsom sammenlignet med Pentaho | Kører hurtigt sammenlignet med Talend |
| Risiko | Risikoniveauet er lig i sammenligning med Pentaho | Risikoniveauet er lig i sammenligning med Talend |
| Datakvalitet (DQ) | Udstyrer DQ-funktioner i grafisk brugergrænseflade (GUI) | Udstyrer DQ-funktioner i GUI og indeholder også yderligere funktioner |
| Overvågning | Omfatter passende overvågningsværktøjer og logning | Omfatter passende overvågningsværktøjer og logning |
| Community Support | Stærk | Stærk |
| grænseflade | Moderat | Moderat |
* Pentaho er en BI-pakke og bruger et produkt kaldet Kettle til ETL-formål
Talend følger kodegenerator-tilgang, der beskæftiger sig med datastyringsnetværk
Pentaho Kettle følger metadrevet tilgang og er også en tolk i netværket
Konklusion - Talend vs Pentaho
Både Talend og Pentaho Kettle er robuste, brugervenlige og pålidelige open source-værktøjer.
Talend ligner mere et svar på alle de komplekse udfordringer, vi møder med hensyn til dataintegration, datakvalitet og datastyringsplatform
Pentaho Kettle ligner mere en tænkepude Business Intelligence-pakke, der er let at bruge
Som nævnt mens man illustrerer en head-head sammenligning af begge værktøjer, afhænger resultatet af, hvilken slags tilgang slutkunden ønsker.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til forskel mellem Talend og Pentaho, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- 8 Fantastisk forskel mellem Talend vs SSIS
- 12 Bedste forskel mellem Talend mod Informatica PowerCenter
- Business Intelligence vs Machine Learning - hvilken der er bedre
- Predictive Analytics vs Data Mining - Hvilken er mere nyttig