Turing-test i kunstig intelligens

I denne artikel vil vi se en oversigt over Turing-test i AI, der blev introduceret af den berømte matematiker Alan Turing i 1950. Testen blev designet til at kontrollere, om en maskine kan udvise menneskelignende intelligens i sit arbejde eller tankeproces. Pr. Papir fra Alan Turing kaldes testen 'The Imitation Game'. Han troede, at en computer / maskine kun kan betragtes som intelligent, hvis den kan efterligne menneskelignende respons. Maskinen klarer testen, hvis forhør (dommer) ikke kan beslutte, om svaret kommer fra en maskine eller menneske.

Hvordan Turing test udføres?

Turing test spilles med tre spillere. Den har en computer, en menneskelig responder og en menneskelig forhør. Computeren og den menneskelige responder sidder i to separate terminaler, og en interrogator, der ikke er opmærksom på deres identitet, stiller en række spørgsmål med dem begge. Baseret på dialogen med disse to parter skal forhøreren beslutte, hvilken der er en computer, og hvilken der er en menneskelig responder. Hvis det er lige sandsynligt, at forhørmanden vælger en af ​​de to eller ikke er i stand til at skelne mellem de to, kan vi sige, at Computer med succes har demonstreret menneskelignende intelligens. Pr. Turing anses computeren for at være vellykket, hvis interrogatoren besluttede forkert, så ofte, når responderen er computeren (spillet spilles med computeren), som når spillet spilles med en mand og en kvinde.

Her er et eksempel på en samtale mellem Responder (Computer eller Human) og en forhør.

Interrogator: Er du en computer?

Responder: Nej

Interrogator: Skriv mig en Shakespeare-sonet.

Responder: Beklager, jeg er ikke en stor fan af poesi.

Interrogator: Tilføj 20957 til 46707.

Responder: (Efter en kort pause på ca. 20 sekunder) 67664.

Interrogator: Kan du lide at spille skak?

Respondent: Ja!

Interrogator: Jeg har kun min konge tilbage, som er på K1-pladsen. Du har kun King and Rook tilbage, King er på K6-pladsen og en Rook er på R1 square. Hvad bliver dit træk?

Responder: (Efter en kort pause) Rook til R8 og checkmate.

Baseret på denne samtale skal forhøreren beslutte, om responderen er menneskelig eller en computer.

Modern Day Turing Test

Den nylige version af spillet har kun en responder, og forhørsmanden skal finde ud af, om responderen er en computer eller et menneske. For at reducere menneskelige fejl har den moderne Turing Test flere menneskelige forhørere. Maskinen betragtes som en succes, hvis 30% af dommerne efter fem minutters kommunikation frem og tilbage betragter computeren som mennesker. En anden fremtrædende form for Turing-testen er Loebner-prisen, som er en årlig Turing-testkonkurrence, der blev startet i 1991. Konkurrencen havde yderligere regler, hvor computerprogrammer skal have 25 minutters samtale med de fire præsidenter. Vinderen (behøver ikke bestå Turing-testen) er en, hvis computer får flest stemmer, uanset om 30% af dommerne stemmer for det. Alan Turing forudsagde, at maskiner i år 2000 vil bestå Turing-testen. Maskiner bestod imidlertid ikke før i 2014. I 2014 bestod chatbot ved navn Eugene Goostman Turing-testen, da den modtog stemmer fra 33% af dommerne, der mente, at chatboten var menneskelig. Chat-bot efterlignede personligheden af ​​en 13-årig dreng.

Krav til rydding af turingtesten i AI

Følgende er et par af de vigtigste funktioner, som maskinen skal have for at rydde Turing-testen.

1. Natural Language Processing: Maskinen skal være i stand til at forstå og syntetisere det naturlige / menneskelige sprog, som interrogatoren kommunikerer i.

2. Videnrepræsentation: Maskinen skal kunne gemme og hente information i realtid for at kommunikere effektivt med forhørsmanden.

3. Automatiseret begrundelse: Maskinen skal være i stand til at trække rimelige logiske konklusioner baseret på de tidligere lagrede oplysninger. Denne logiske inferens kan narre forhøreren til at tro, at den snakker med et menneske.

4. Maskinlæring: Maskine skal lære af sine tidligere fejl og skal have evnen til at genkende mønstre i samtalen for at reagere på en menneskelignende måde.

(De resterende to funktioner er nødvendige for at rydde Total Turing Test)

5. Vision: Maskinen skal have evnen til at genkende Interrogators handling og andre omgivende genstande.

6. Motorstyring: Maskinen skal være i stand til at flytte og udføre handlingen som anmodet.

Funktioner ved Turing Test i AI

  • Testen giver et nøglegrundlag til evaluering af applikationer til kunstig intelligens
  • Turingtest tester ikke direkte intelligens i stedet for, det kontrollerer, hvor lignende en computer opfører sig som mennesker.
  • Testen giver en objektiv forestilling om maskinens evne til at opføre eller udføre handlinger som mennesker.
  • Det fjerner enhver partisk opfattelse af mennesker, da menneskelige forhandlere kun fokuserer på indholdet fra respondenterne.

Kritikere af Turing Test

Selvom Turing-testen har mange deltagere i kunstig intelligensindustrien. Der er mange ikke-troende til denne test. Det mest berømte argument mod Turing-testen er 'Chinese Room Argument'. Det blev præsenteret af John Searle i 1980. Han argumenterede for, at vi ved at programmere en computer kan få den til at forstå sproget semantik, men det kan aldrig forstå den samvittighed, der udgør et menneskeligt sind, da sand intelligens hos mennesker skyldes en kombination af forskellige komplekse nerveceller, som er meget svært at efterligne for en maskine. Han tilføjede endvidere, at maskiner som PARRY og ELIZA med succes har bestået Turing-testen ved at manipulere symbolerne på det sprog, som forhør stiller spørgsmålet. Skønt de ikke havde forståelse for det sprog, som spørgsmålet blev stillet på. Derfor er Turing-testen ikke et konkret bevis på, at maskinen tænker som mennesker.

Konklusion

På trods af et stort antal kritikere og modsatte tanker har Turing-test åbnet mange nye muligheder for innovation og opdagelse inden for kunstig intelligens-sfære. Indtil nu forbliver det en fremtrædende test for at finde ud af, om maskinen kan efterligne og udføre menneskelignende handling.

Anbefalet artikel

Dette er en guide til Turing Test i AI. Her diskuterer vi de forskellige krav til clearing af Turing-testen i AI sammen med dens funktioner. Du kan også gennemgå vores foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Top 4 kunstig intelligens teknikker
  2. Introduktion til typer kunstig intelligens
  3. Hvad er applikationer til kunstig intelligens?
  4. Maskinindlæring vs kunstig intelligens | Top 8 sammenligning

Kategori:

Big Data