Introduktion til applikationer til kunstig intelligens
Anvendelse af kunstig intelligens er et emne, der i vid udstrækning er udbredt i IT-verdenen i mere end fire årtier, og det var hele tiden på laboratoriet.
I nutidens digitale verden, rigelig tilgængelighed af
- Data genereret fra flere kilder (Big data)
- Computere og opbevaringsressourcer (på stedet og Cloud)
- Internet båndbredde
- Komplekse algoritmer til at udlede indsigt fra big data letter udviklingen af AI-applikationer ved hjælp af en række nye teknologier. AI-platforme er ved at blive bygget til gamle forretningssager, men ikke implementeret på grund af begrænsninger i teknologi og til nye brugssager, der blev udviklet sammen med AI-teknologi.
Hvad er applikationer til kunstig intelligens?
AI handler om at opbygge intelligens i maskiner, så den kan udføre menneskelige opgaver med præcision til de kendte operationer. Det pakker også maskiner med en masse datapunkter til maskinerne til at lære og håndtere ukendte situationer. AI simulerer maskiner til at arbejde, lære, tænke og reagere som mennesker.
I denne artikel skal vi se de applikationer, der er udviklet ved hjælp af AI-teknologier.
Mest vedtagne AI Technologies
Natural Language Processing
NLP er en metode til at fremstille maskiner til at forstå det naturlige sprog, som mennesket taler eller interagerer med det. Det gør det også muligt for en maskine at svare tilbage til det menneskelige efter at have behandlet sin anmodning, på den måde mennesket forstår. Syntaks og semantik er de vigtigste parametre i NLP.
Maskinelæring
ML gør det muligt for maskinen at lære sig selv automatisk ved hjælp af de tilgængelige datapunkter uden at afhænge af eksterne instruktioner. ML-algoritme hjælper maskinen med at håndtere ukendte situationer og styre dem. Deep learning er en undergruppe af ML, og det fungerer med ustrukturerede big data med en struktureret lagtilgang som den menneskelige hjerne for at få dyb indsigt.
Robot procesautomation
Det automatiserer den jordiske manuelle transaktionsproces med softwarrobotten. Denne robot navigerer til ERP / CRM / FSM-softwaretrin og afslutter transaktionen på den måde, som et menneske gør. Det forbedrer effektiviteten i forretningsdriften og frigiver manuelle ressourcer til værditilvækst arbejde.
Ansigtsgenkendelse
Det hjælper med at identificere menneskets ansigt ved hjælp af teknologi. Brug af biometriske egenskaber er menneskeligt ansigt kortlagt fra video eller foto og matchet med databasen for at finde et match. Privatlivsproblemet er en stor udfordring i brugen af denne teknologi.
Liste over top kunstige intelligens applikationer
Der bygges applikationer ved hjælp af AI-teknologier til industrier, landbrug, uddannelse og e-handel. Apps som Digital Assistant, der er udviklet på stemmegenkendelsesteknologi, er vidt brugt i det offentlige domæne. AI Apps er på forskellige niveauer af modenhed. Liste over top AI-apps på tværs af forskellige segmenter er
1. Transport
- Drivere er lettere med AI-funktioner som selvparkering, avanceret krydstogskontrol for at hjælpe dem.
- AI-teknikker bruges til at forbedre trafikstyringssystemet, der reducerer ventetider, brændstofforbrug og emissioner med 25%
- Automatisk transmissionssystem
- En førerløs (autonom) bil er i en pilotfase.
2. Fremstilling
- Robot i fremstilling under ikke-ergonomiske forhold.
- Forudsigelig smart vedligeholdelse for at undgå produktionstab
- Tidlig alarm om sandsynlige kvalitetsproblemer i produktionslinjen på grund af maskinens opførsel eller råvarekvalitet osv.,
3. Sundhedsvæsen
- Hurtigere diagnose ved hjælp af patients sundhedsdata og andre relaterede data (IBM's Watson)
- Medicinske billeder, der scanner til påvisning af sygdomme.
- Klinisk beslutningsstøttesystem ved hjælp af data mining
- Robot til at udføre gentagne job inden for kirurgi og patientpleje
4. Finansiering og bankvirksomhed
- Måling af kreditværdighed hos klienter og risikofri udbetaling af lån ved hjælp af data fra sociale medier og andre kilder.
- Finansielle institutioners investeringsbeslutning understøttes af AI-motorer.
- Algoritmisk handel, komplekse AI-systemer, bruges til at automatisere beslutningstagning af handel.
5. Menneskelige ressourcer
- AI-assisteret rekruttering
- Forudsigelse af nedrivning af medarbejdere
6. Landbrug
- AI-teknikker til at øge udbyttet af afgrøder og foreslå metoder til at øge effektiviteten i landbruget.
- Overvågning af afgrøde og jordtilstand for at spore afgrødernes sundhed
- Dataindgange til landmænd om ændringer i vejrforhold, markedsmiljø for at plante deres afgrøder.
7. Uddannelse
- AI Tutor: Individuel pleje af studerende i de områder, hvor de har brug for ekstra input.
- AI tilbyder adaptivt læringsprogram, der matcher de studerendes præference
8. E-handel
- Visuel søgning for at identificere varer, der skal shoppes
- Chatbot for at give informationsindhold
- Automatisk visning af produkter baseret på browserhistorik
9. Digital assistent
Stemmegenkendelsesapplikationer er populære i det offentlige rum, og der er mange digitale assistentplatforme på markedet, der interagerer med mennesker og leverer informationsindhold pr. Deres behov på noget på jorden. Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Now, Cortana (Microsoft), Facebook-messenger, Blackberry Assistant, Teneo, Speaktoit Assistant, Hound og Braina er de mest populære digitale assistent-software platforme. Denne software er enten indbygget i slutbrugerenheder som telefon og tablet eller markedsføres som separate gadgets som Amazon Echo, Google Home osv.
10. AI indlejret i enheder
AI-applikationer er integreret i tilsluttede enheder som maskiner, køleskab, AC-enheder, elektriske fittings og gør dem smartere. Folk kan interagere med disse enheder og aktivere og deaktivere dem eksternt, og disse enheder kan tale med andre systemer og udføre visse funktioner.
11. ERP
AI-funktionaliteter er indbygget standard ERP. SAP, Oracle og andre ERP-leverandører bygger AI-moduler til deres ERP og gør dem til smart og intelligent ERP.
Funktioner ved kunstig intelligens applikations funktionaliteter
Det kan klassificeres i nedenstående funktioner
Smalle kunstige intelligensapplikationer
I smal AI er systemer designet til at udføre specificerede opgaver på en reaktiv måde. Mange vellykkede AI-implementeringer som stemmegenkendelsessystem, RPA, ansigtsgenkendelse og data-intelligens hører til denne kategori, og disse apps gennemgår løbende forbedringer.
Stærk applikationer til kunstig intelligens
I stærk AI er systemer designet til at matche menneskets kognitive evner til at tænke, beslutte som mennesker, når de præsenteres for ukendte scenarier. Maskinlæring, dyb læring og neurale netværk er i denne kategori. Historiske data og data fra omgivende systemer er vigtige for at opbygge intelligens til disse systemer. Autonome / førerløse køretøjer og beslutningstagningssystemer er designet på denne måde.
Andre funktioner i kunstig intelligensapplikationer
Færdigheder som viden, begrundelse, problemløsning, opfattelse, læring, planlægning og manipulation og fysisk bevægelse skal være med i AI-programmering. Datatilgang fra flere kilder og intuitive algoritmer indbygget i programmet hjælper AI med at tilegne sig disse færdigheder.
Konklusion - applikationer til kunstig intelligens
Mere end 50% af de store industrier globalt har implementeret mindst en brugssag i AI-teknologi, og vedtagelsen af AI er på den hurtige bane. Der er vellykkede AI-implementeringer i automatisering af dagligdags opgaver (RPA, Chatbot), stemmegenkendelse, administration af serviceopkald, Data Intelligence-områder. En aktuel tendens i AI nu er at migrere fra beslutningsstøtte AI til beslutningstagende AI.
Anbefalede artikler
Dette er en vejledning til applikationer til kunstig intelligens. Her diskuterer vi introduktionen til kunstig intelligensapplikationer, mest vedtagne AI-teknologier, AI-applikationer osv. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere–
- Problemer med kunstig intelligens
- Kunstig intelligens software
- Fordelene ved kunstig intelligens
- Kunstig intelligens værktøjer
- Agenter inden for kunstig intelligens
- Kunstig intelligens teknikker