Introduktion til Data Warehousing Interview Spørgsmål og svar
Hvad er et datavarehus?
Datavarehouse er et centralt arkiv, der lagrer heterogene data fra forskellige kilder. Dataene i et lager kan bruges til analytisk rapportering, strukturerede eller ad hoc forespørgsler og bruges i beslutningsprocessen. Processen med at indsamle data fra flere kilder og opbevare dem i det centrale arkiv kaldes Data Warehousing.
Dataene kan være af flere typer som strukturerede, semistrukturerede eller ustrukturerede data. Dataene fra forskellige kilder behandles, transformeres og indtages til en enkelt database, der kaldes et datavarehus. Brugere kan få adgang til disse behandlede data i datalageret gennem forskellige værktøjer som Business Intelligence-værktøjer, SQL-klienter, regneark og mange andre værktøjer. Disse data hjælper med at udføre data mining operationer, der hjælper med at finde et mønster i dataene.
Nu, hvis du leder efter et job, der er relateret til Data Warehousing, er du nødt til at forberede dig til 2019 Interview Warehousing Interview spørgsmål. Det er sandt, at hvert interview er forskelligt i henhold til de forskellige jobprofiler. Her har vi forberedt de vigtige Data Warehousing Interview Spørgsmål og svar, som vil hjælpe dig med at få succes i dit interview.
Lad os nu forstå nogle af de vigtige 2019-datawarehousing-interviewspørgsmål, der kan stilles i et interview. Men dette betyder ikke, at dette er de eneste spørgsmål, der vil blive stillet i et interview, du skal være forberedt grundigt på hvert emne, vi diskuterer her. Disse spørgsmål er opdelt i to dele er som følger:
Del 1 - Data warehousing interview spørgsmål (grundlæggende)
Denne første del dækker de grundlæggende spørgsmål om datalagringsintervju og svar
Q1. Hvad er datalagring?
Svar:
Datavarehousing er en proces med indsamling af data fra forskellige kilder, der behandler dem og opbevare den en enorm database, således at de behandlede data kunne bruges til forskellige formål som analytisk rapportering, forretningsinformation eller data mining osv. Den grundlæggende idé bag datalageret er intet men lagrer enorme mængder data.
Q2. Forskellen mellem database og datavarehus?
Svar:
Nedenfor finder du de forskellige tabeller, der understøttes af Data Warehousing:
| Database | Data varehus |
| Indsamling af data, der bruges til lagring, adgang og hentning | Indsamling af data, der bruges til udførelse af analyser |
| Begrænset til den eneste applikation | Kan bruges af flere applikationer |
| Gemmer normaliserede data | Data behøver ikke normaliseres, lagres normalt som denormaliserede data |
| ER-baseret og applikationsorienteret | snefnug eller start skemabaseret og emneorienteret |
| Bruges til transaktionsbehandling | Bruges til datamodellering og analyse |
Lad os gå til de næste spørgsmål om datavarehousing-interview
Q3. Hvad er stadierne i datalagring?
Svar:
Generelle stadier i datalageret er:
- Offline operationel database: Data kopieres fra operativsystemet til en anden server for at udføre forskellige operationer.
- Offline datavarehus: Data i datavarehuset opdateres regelmæssigt fra den operationelle database.
- Dataoverførsel i realtid: Datavarehus opdateres, når enhver transaktion finder sted i det operative system.
- Integreret datavarehus: Datavarehus opdateres kontinuerligt, når enhver transaktion udføres på det operative system.
Q4. Hvad er Business Intelligence (BI)?
Svar:
Dette er de grundlæggende Data Warehousing Interview Spørgsmål, der stilles i et interview. BI er en teknologidrevet proces til analyse af data og præsentere meningsfuld indsigt til slutbrugerne, der hjælper med bedre beslutningstagning. BI omfatter forskellige værktøjer, der hjælper med at forstå datatendenser og mønstre skjult i dataene. Nogle af de værktøjer, der ofte bruges, er SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau og mange flere.
Q5. Hvad er komponenterne i Data Warehouse?
Svar:
Fire komponenter i Data Warehouse er:
- Load Manager: Den udfører alle de operationer, der er forbundet med udtrækning og belastning af data i lageret.
- Warehouse Manager: Den udfører operationer, der er forbundet med dataene på lageret. Den udfører operationer som analyse af data for at sikre konsistens, oprettelse af indekser og visninger og mange andre operationer.
- Query Manager: Den udfører alle handlinger, der er relateret til brugerforespørgsler. Funktionerne for denne komponent er direkte forespørgsler til de relevante tabeller.
- Slutbrugeradgangsværktøj: Værktøjer, der bruges af slutbrugere til at få adgang til dataene. Det er kategoriseret i forskellige grupper som
- Data rapporteringsværktøjer
- Forespørgselsværktøjer
- Applikationsudviklingsværktøjer
- EIS-værktøjer
- OLAP og Data mining tools
Del 2 - Data warehousing interview Spørgsmål (avanceret)
Lad os nu se på de avancerede spørgsmål om datavarehousing-interview.
Q6. Hvad er Dimension-tabellen?
Svar:
Dimensionstabel i et datavarehus er en tabel i et stjerneskema. Dimensionstabeller bruges til at gemme dimension eller attributter, der beskriver dataene i Fact-tabellen. Produktdimension kan f.eks. Indeholde navn, beskrivelse, enhedspris, vægt, farve og mange andre attributter. Systemet, der genereres nøglen, bruges entydigt til at identificere rækken i dimensionstabellen. Denne nøgle fungerer som en primær nøgle i dimensionstabellen og bruges som fremmed nøgle i faktatabellen, hvilket hjælper med at sammenføje mellem de to tabeller.
Q7. Hvad er faktabord?
Svar:
En kendsgerningstabel er midterste tabel i stjerneskemaet, omgivet af en dimensionstabel i et datavarehus. Faktabord består af de kvantitative målinger eller fakta i forretningsprocessen. Faktabord fungerer med en dimensionstabel, og den gemmer de data, der skal analyseres. Faktatabellen indeholder en fremmed nøglekolonne, der fungerer som en primær nøgle i dimensionstabellen. Denne nøgle tillader sammenbinding mellem disse to tabeller.
Lad os gå til de næste spørgsmål om datavarehousing-interview
Q8. Hvad er Data Mart?
Svar:
Data Mart er en undergruppe af datalageret, der normalt indeholder et specifikt datasæt relateret til en bestemt forretningsgrænse. Data Mart er lille og bruges til forespørgsel eller analyse af et specifikt datasæt, for eksempel data relateret til “Salg”, “Kunder”, “Bestil” osv.
Q9. Hvad er Operations Data Store (ODS)?
Svar:
Dette er de mest stillede Data Warehousing Interview Spørgsmål i et interview. En ODS er den type database, der lagrer data, der bruges af driftssystemer, før de gemmes i et datavarehus. Det fungerer som den mellemliggende database. En ODS indeholder kortvarige data, mens et datavarehus indeholder historiske data.
Q10. Forklar datavarehusarkitektur.
Svar:
Det inkluderer følgende faser:
- Datakildelag: I dette trin indsamles data fra forskellige kilder og gemmes i en relationsdatabase. Data inkluderer sociale mediedata, operationelle data, transaktionsdata og mange flere.
- Data Staging lag: I dette trin ekstraheres og behandles data fra datakildelaget, fordi data vil være fra forskellige kilder og med forskellige formater. De udpakkede data underkastes kvalitetskontrol, og slutresultaterne vil være rene og organiserede data, der indlæses i datavarehuset.
- Lagring af data: Dette lag er hvor dataene fra iscenesættelsesområdet gemmes som et enkelt centralt arkiv. Afhængig af forretningskravene kan opbevaring være et datalager, en datamart eller en operationel datalager.
- Datapræsentationslag: Dette lag bruges af brugere til at få adgang til dataene. Brugere kan udføre forskellige forespørgsler eller køre en analyse for at udføre rapporter.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til listen over interviewspørgsmål og svar til datavarehousing, så kandidaten let kan nedbryde disse datasporingsspørgsmål. Her i dette indlæg har vi undersøgt top Data Warehousing-interviewspørgsmål, som ofte stilles i interviews. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- RMAN Interview Spørgsmål og svar
- Top 10 Dataanalytisk interviewspørgsmål
- De fleste stiller spørgsmål om dvaleintervju
- PowerShell Interview spørgsmål
- Komplet guide til Oracle Data Warehousing