Introduktion til Matlab

Matlab er et programmeringssprog, der ligner andre velkendte sprog som Java, C # osv., Som kommer med sin egen IDE (det vil sige Integrated Development Environment) og et sæt biblioteker. Matlab er en forkortelse af udtrykket “Matrix Laboratory”, da det oprindeligt blev omtalt som matrixprogrammeringssprog. Det er et fjerde generations programmeringssprog. Det blev først opdaget af Cleve Moler, som på det tidspunkt var formand for computervidenskabsafdelingen på University of New Mexico. Hans mål var at finde en alternativ måde at udføre lineær algebra og numerisk beregning for sine studerende uden at de skulle bruge Fortran. Senere i 1984 fandt Cleve Molar sammen med Steve Bangart og Jack Little - der anerkendte Matlabs kommercielle potentiale MathWorks. MathWorks frigav sin første officielle version af Matlab i 1984.

Brug af Matlab

  1. Udførelse af numerisk lineær algebra
  2. Numerisk beregning af matrixer
  3. Dataanalyse og visualisering
  4. Plotter grafer til større datasæt
  5. Udvikling af algoritmer
  6. Oprettelse af grænseflader til brugeren, der er GUI-grafisk brugergrænseflade og andre applikationer, der er API - applikationsprogrammeringsgrænseflade.

Forståelse af Matlab

Med enkle ord: Det er en avanceret og mere sofistikeret version af en lommeregner, der kan køres på din computer eller mobile enhed. Man kan bruge det til at udføre operationer ved at bruge kommandolinjegrænsefladen såvel som en teksteditor. Det kan også bruges til at skrive programmer og funktioner, der udfører løbende opgaver. Matlab IDE indeholder et "hjælp" -ikon, der består af en detaljeret forklaring af dens funktion. Denne funktion er yderst fordelagtig for folk, der lige er kommet i gang med Matlab.

Hvordan gør Matlab at arbejde så let?

Matlab gør din kode hurtig. Din kode kompileres ved hjælp af JIT-just-in-time compiler, biblioteksopkald optimeres, og opgaver til udførelse af matematikoperationer fordeles mellem computerens kerner. Med Matlab kan man køre algoritmer parallelt, hvilket gør udførelsen hurtigere. Sammenlignet med Java er udviklingen af ​​algoritmer i Matlab meget hurtigere og mere robust. Det giver dig mulighed for at indlæse data fra forskellige kilder og visualisere dem. Matlabs IDE giver adgang til interaktive applikationer, der giver dig mulighed for at udføre beregningsoperationer interaktivt ved at give dig visuelle billeder af disse operationer. Tillader dig at visualisere, hvordan forskellige algoritmer fortolker dine data. Man kunne også designe deres egne tilpassede applikationer samt bruge applikationer designet af andre Matlab-brugere.

Hvad kan du gøre med Matlab?

Ved hjælp af Matlab kan du implementere og designe forskellige algoritmer. Du kan indlæse data fra forskellige kilder, såsom filer, databaser eller internettet for at analysere dine data og visualisere dem ved hjælp af Matlab-visualiseringsapplikation, som giver dig en lang række grafiske diagrammer at vælge imellem. Det gør det også lettere at arbejde med større datasæt. Matlab som matematikprodukt indeholder matematisk funktionsbibliotek, der giver dig mulighed for at udføre lineær algebra og beregning af matrixer. Dette hjælper også med at lette dataanalyse. Oprettelse af datamodeller, prototype og simulering af data kan opnås. Du kan også designe grænseflader til både brugere såvel som andre programmeringsapplikationer for at gøre det lettere at arbejde med Matlab.

Fordele

  1. Det giver den hurtigste IDE til matematisk beregning af matrixer og lineær algebra.
  2. Indeholder de bedste matematiske pakkebiblioteker til at yde støtte til alle matematikområder, lige fra simpel summation til matrixinversion osv.
  3. Det giver multi-threading support og affaldsopsamling for at lette parallel udførelse af algoritmer.
  4. Dets grafiksystem (Simulink) inkluderer kommandoer til todimensionel og tredimensionel datavisualisering, billedbehandling, grafikpræsentation og animation, der giver visualisering af plot og diagrammer i høj kvalitet.

Krævede færdigheder

For at komme i gang med Matlab, skal man have kendskab til grundlæggende objektorienteret programmeringssprog og være opmærksom på Matlabs syntaks. Har en god viden om Simulinks arbejde. Man skal også have en god forståelse af avanceret matematik. At være fortrolig med dets sæt biblioteker og pakker kræves for at udføre forskellige matematiske operationer. At vide, hvordan man bruger de forskellige indbyggede værktøjer leveret af Matlab IDE for at gøre ens arbejde hurtigere.

Hvorfor skal vi bruge Matlab?

Matlab er en af ​​de bedste teknologier, der findes på markedet for matematiske operationer udført på matrixer og lineær algebra. Det giver også den bedste support til hurtigere og bedre algoritme design og test. Det gør det nemt at analysere data med forskellige algoritmer og studere ændringerne i adfærd. Det giver også fleksibilitet til at designe nye grænseflader efter behov.

Anvendelsesområde

Matlab har sin anvendelse på tværs af forskellige funktionelle områder såsom økonomi, forretning, videnskab og teknik.

Hvorfor har vi brug for Matlab?

Brug af MATLAB giver os flere fordele i forhold til andre sprog og metoder.

  1. Ved at bruge værktøjskasser kunne man i høj grad forbedre Matlabs funktionaliteter. For eksempel letter statistikværktøjskasse specialiseret statistisk manipulation af data, Excel-link lader dataene skrives i et format, der kan læses af Excel.
  2. MATLAB betragter hvert enkelt dataelement som en matrix. For eksempel vil et heltal blive behandlet som en matrix på en række og en kolonne. Det leverer indbyggede funktioner til matrixbaserede operationer, såsom matrixtilsætning, multiplikation, inversion osv.
  3. Det reducerer størrelsen på koden betydeligt ved hjælp af Vectorized-operationer.
  4. Simulink - Matlabs grafiksystem giver optimeret output til interaktion. Gør det lettere at plotte data og lade en tilpasse deres størrelse og farve.

Hvem er det rigtige publikum til at lære Matlab-teknologier?

Ingeniører inden for datavidenskab finder det nyttigt til dataanalyse, dataplottning og anden detaljeret datarelateret undersøgelse. Det er også til forskere og forskere, der beskæftiger sig med avancerede matematiske studier.

Hvordan denne teknologi vil hjælpe dig i karrierevækst?

Ser man på den nuværende boom i job til dataanalyse og datavidenskab, kan dette hjælpe dig med at fremme din karriere inden for disse felter, da det giver fremragende funktioner til analyse af data. Det er også anvendeligt inden for områder af dyb læring, maskinindlæring, signalbehandling og kommunikation, beregningsfinansiering, billed- og signalbehandling for at nævne nogle få.

Konklusion

Det er kompatibelt at arbejde på Windows, MacOS og Linux-operativsystemer. Den seneste udgivelse af Matlab var den 20. marts 2019. Matlab er licenseret software, men det giver en prøveperiode på 30 dage gratis.

Link til download Matlab: https://in.mathworks.com/campaigns/products/trials.html?prodcode=ML&s_tid=ML_mod_pers_trial&elqCampaignId=8140

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er Matlab. Her diskuterede vi forståelse, arbejde, omfang, færdigheder og fordele ved Matlab. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Hvad er en algoritme?
  2. Hvad er systemdesign?
  3. Hvad er Data Analytics?
  4. Hvad er SQL Server?
  5. Simulink Matlab-funktion | Arbejder | Anvendelser

Kategori: