Forskel mellem datavisualisering og Business Intelligence
Hverdagsdata hænger sammen. Meget stor mængde data. Det er meget vanskeligt at vedligeholde og behandle disse data. Disse data er i forskellige formater og struktur. Virksomheder kommer med forskellige værktøjer og software til at behandle disse data og tjene penge på disse data. lad os finde ud af forskellen mellem datavisualisering og Business Intelligence i detaljer.
Datavisualisering: Lad mig forklare dette udtryk i lægmandsord: Det er at fortælle en historie fra dine data. Enhver kan forstå, hvad disse data handler om? Hvad forklares på instrumentbrættet?
Jeg vil gerne definere datavisualisering som det er processen med at interagere med klienter for at forstå mønstre, tendenser og indsigt ved at omdanne data til en visuel kontekst. Datavisualisering er at generere visuals fra dataene. Det kan være i enhver form som tabeller, grafer, diagrammer, billeder, mønstre, film osv.
- Datavisualisering repræsenterer information, så den kan ses på en måde, at den kan læres hurtigt og nemt
- Datavisualisering føles som naturlig at repræsentere ting
- Datavisualisering fokuserer på rapportering af data
- Data visualisering betyder at interagere med deres data
- Datavisualisering omhandler generelt analytiske problemer
- Oplysninger af interesse, der skal præsenteres som en opløsning, der er tilstrækkelig til at udføre opgaven
- For at POC kan visualisere output og overvåge resultater for at sikre, at modeller fungerer som tilsigtet
Business Intelligence (BI): Business Intelligence-værktøjer og applikationer bruges til at analysere data fra forretningsdrift og omdanne rå data til meningsfuld, nyttig og handlingsrig information. Det første trin til enhver form for Business Intelligence består i at indsamle rådata eller historiske data. Derefter hjælper Business Intelligence-værktøjet med visualisering, rapportering og analysefunktioner, der bruges til at fortolke store mængder data fra rå data.
- Business Intelligence er påkrævet for at drive virksomheden
- Business Intelligence hjælper med at tage forretningsbeslutninger baseret på tidligere resultater
- Business Intelligence hjælper forskellige organisationer med at forbedre beslutningstagningen ved at udnytte en lang række nyeste værktøjer og metoder.
- Business Intelligence involverer forskellige processer og procedurer, der hjælper med dataindsamling, deling og rapportering for at sikre bedre beslutningstagning.
- Business Intelligence er den bredeste kategori, der involverer dataanalyse, data mining og big data.
- Business Intelligence henviser til datadrevet beslutningstagning ved hjælp af aggregering, analyse og visualisering af data for at strategisere og styre forretningsprocesser og politikker.
- Business Intelligence-værktøjer gør brug af forretningsdata.
- Business Intelligence-software skal give mulighed for, at et antal mennesker kan samarbejde og ændre eksisterende datasæt
- Business Intelligence er også vigtig for virksomhedsrapportering og beregning af Key Performance Indicators (KPI'er).
- Business Intelligence giver en global beskrivende vision af en virksomheds aktivitet baseret på tidligere data.
- Business Intelligence beskæftiger sig med analyse- og rapporteringsværktøjer, som hjælper med at bestemme tendenser ved hjælp af historiske data.
- Business Intelligence fokuserer på at opnå operationel effektivitet ved hjælp af data i realtid for at skabe effektivitet i forskellige jobfunktioner.
- Business Intelligence-værktøjer er specielt designet til at vise resultater af analyser på en måde, der er forståelig endda for en lægmand.
- Business Intelligence kan variere fra meget generel kontekstmæssig bevidsthed til meget specifikke brugssager
- Business Intelligence er koncentreret om situationsbevidsthed og udvikling af kontekst ud fra meningsfulde forretningsdata.
Head-to-head sammenligning mellem datavisualisering vs Business Intelligence
Nedenfor er Top 11-sammenligningen mellem datavisualisering vs Business Intelligence
Punkt til punkt Forskel mellem datavisualisering vs Business Intelligence
Datavisualisering bruges til at repræsentere dine data på en fuldstændig måde, mens Business Intelligence er påkrævet for at drive virksomheden ud fra det meste historiske data. Nedenfor er forskellen mellem datavisualisering og Business Intelligence er som følger.
- Datavisualisering er en måde at interagere med dataene på, mens Business Intelligence-værktøjer omdanner dataene til meningsfulde visuals, rapporter eller dashboards, der giver kontekst for analytikere til at tage forretningsbeslutninger.
- Datavisualisering interagerer kun med rapporteringsdata, mens Business Intelligence er en kraftig forretningsydelsesaktivering og ikke kun fokuseret på at løse specifikke forretningsspørgsmål.
- Datavisualisering beskæftiger sig med et analytisk problem, mens Business intelligence er en relativt passiv løsning, begrænset til beskrivende statistikker, forespørgsler om pivottabel og standarddatavisualisering.
- Datavisualisering tilbyder masser af værktøjer som Tableau, der giver meget lette og hurtige trin til at visualisere data og rapportere, mens Business Intelligence, brugere bliver mere sofistikerede og forstår værdien af gode data, de ønsker mere integration, mere visualisering og mest af alt, bedre, mere kortfattet adgang til data med mindre indsats.
Data visualisering vs Business Intelligence Sammenligningstabel
Jeg diskuterer vigtige genstande og skelner mellem datavisualisering og Business Intelligence.
| Datavisualisering | Business Intelligence | |
| mål | Det repræsenterer information, der skal læres og forståes hurtigt | Det henviser til datadrevet beslutningstagning ved hjælp af aggregering, analyse og visualisering af data for at strategisere og styre forretningsprocesser og politikker |
| Fokus | Rapportering af data | Forretningsdata |
| Forskellige opgaver | Bruges generelt til analytisk problem | Bruges til Data Analytics, Data Mining og Big Data |
| Definition | Datavisualisering er processen med at hjælpe mennesker eller klienter til at forstå mønstre, tendenser og indsigt ved at omdanne data til en visuel kontekst. | Business Intelligence-værktøjer og applikationer bruges til at analysere data fra forretningsdrift og omdanne rå data til meningsfuld, nyttig og handlingsrig information. |
| ekspertise | Typisk lettere at betjene end traditionel statistisk analysesoftware | BI involverer forskellige processer og procedurer, der hjælper med dataindsamling, deling og rapportering for at sikre bedre beslutningstagning |
| Hvorfor? | Mest behandlede data for at visualisere rapporter | Gamle data for bedre forretning og vækst |
| Forretningsafgørelser | Forretningsafgørelser er afhængige af rapporteringsdata | Forretningsbeslutninger baseret på tidligere resultater |
| Datatyper | Mest strukturerede data | Mest historiske sæt indbyrdes forbundne data |
| Fordele | Påkrævet for at fortælle historien fra dataene | Påkrævet for at drive virksomheden |
| Anvendes til? | Naturligt at repræsentere ting | Enterprise rapportering og beregning af nøgleprestationsindikatorer |
| Hovedsageligt til? | Datavisualiseringer kan bruges i realtid såvel som batch-behandling. Men mest inden for batchbehandling | Business Intelligence kan bruges i realtid såvel som batch-behandling |
Konklusion - Datavisualisering vs Business Intelligence
Datavisualisering og Business Intelligence kræves begge sammen og spiller en meget vigtig rolle i Data Scientist-teamet. De er ligeledes en del af ethvert projekt. Business Intelligence er en proces, der gør det lettere at forstå information, og datavisualisering er en metode til at fortælle en historie om information. Begge udtryk skal omfavnes af virksomheder, der ønsker at føre vejen til teknologisk forandring og med succes forståelse af de data, der får deres organisationer til at køre uden problemer.
Anbefalet artikel
- Datavisualisering vs dataanalyse - 7 bedste ting, du skal vide
- Business Intelligence VS Data Mining - Hvilken er mere nyttig
- 3 bedste datakarrierer for datavidenskabsmand vs datainingeniør vs statistiker
- Business Intelligence vs Business Analytics - Hvilken der er bedre
- Karriere inden for Business Intelligence | Kvalifikation krævet