Introduktion til Tableau-versioner
Hver gang der foretages visse opdateringer eller ændringer i softwaren, frigives en ny version af værktøjet, der indeholder nødvendige nødvendige opdateringer. Ofte styres behovet for at frigive en ny version af kravet fra dets brugere eller behovet for at have visse specifikke funktioner i værktøjet. Tableau er et meget brugt visuelt analyseværktøj. Det findes i forskellige former som Tableau Desktop, Tableau Server og Tableau Mobile osv. Forskellige versioner af værktøjet er der, og virksomheden frigiver hele tiden opdateringer på sin officielle hjemmeside. Fremme af fremragende supporttjeneste bliver det let for brugeren at udnytte den opdaterede version. I dette emne skal vi lære om Tableau-versioner.
Versioner af Tableau i korte træk
Vi skal nu se nogle af de vigtige funktioner, der nyligt blev inkorporeret eller forbedret og bragt i de respektive versioner af Tableau fra den nyeste version til 10.0.
1. Tableau 2019.3
- En af dens specielle egenskaber er Tableau Catalogue. Kataloget giver dig mulighed for at få en fuldstændig oversigt over, hvordan dataene er forbundet med analysen. Dette er vigtigt, da analyser, der er oprettet, giver indsigt i, hvilket afsnit af data der er vigtigt for en bestemt bruger.
- Denne version har en Tableau Server Management-tilføjelse. Denne funktion tillader i det væsentlige udførelse i større skala, hvilket letter øget håndterbarhed. Det indeholder også funktionsovervågning og indholdsstyringsfunktioner.
- Det tilbyder analyser baseret på statistisk betydning og udnytter magtfulde koncepter som AI for at få dybere indsigt og nå frem til de rigtige resultater
2. Tableau 2019.2
- Blandt de nye funktioner vedrører de mest markante parametre. Disse parametre kan gøres dynamiske, der styrer beregninger og filtre, hvorved visualiseringen styres i overensstemmelse hermed.
- Et vektorkort er en anden spændende funktion. Funktionen tilbyder skarpe og jævnere kortbaserede visualiseringer.
3. Tableau 2019.1
- Denne version bød på en naturlig sprogbaseret funktionalitet, der er “Ask Data”. Ved hjælp af Ask Data kan indsigt produceres fra data ved at stille spørgsmål.
- Den blandede indholdstype er den funktion, der tillader visning af datakilder og projektmapper på den samme side.
- Eksport af indsigt til PowerPoint gør det lettere at opbygge meget interaktive og indsigtsfulde præsentationer
4. Tableau 2018.3
- Et meget kraftfuldt værktøj, der blev indarbejdet i denne version, var heatmap. Heatmap er en speciel type visualiserende data, der kombinerer funktionerne i scatterplot sammen med farvekombinationer baseret på variable værdier.
- Dynamiske handlinger blev nu mulige. Så visualiseringer kunne ændres i realtid blot ved at vælge eller klikke over en del af kortet. Yderligere blev navigationen mellem arkene meget lettere.
- Forbindelse med R blev nu mere sikker. Dette blev letter ved hjælp af SSL / TLS-sikret forbindelse til integration eller RServe med Tableau.
5. Tableau 2018.2
- Det blev nu muligt at slutte sig sammen med datasæt baseret på placeringselement, når det tilfældigvis er det eneste almindelige blandt dem. Dette viste sig at være nyttigt i forbindelse med geografiske data.
- Indlejret sortering som en avanceret mulighed i sortering er en stærk analysefunktion, der tilbydes her
- Mobilvenlige betjeningspaneler kunne nu nemt bygges. Dette viste sig at være nyttigt for forretningsbrugere, som nu kunne bygge dashboards ved hjælp af automatiske tabellayouts på bare få sekunder.
- En meget vigtig funktion er ISO-8601 standard uger. Funktionen kunne nu bruges med kalenderbaserede beregninger og visualiseringer og dermed gøre analysen mere standard.
- Når man arbejder med en logakse i avancerede beregninger, kunne negative værdier nu vises på en log skaleret akse.
6. Tableau 2018.1
- Step and Jump Lines blev et meget vigtigt koncept i analysen introduceret. Værktøjet giver indsigt i høj værdi, og visualisering afbilder en tendens.
- Et meget stærkt koncept, der blev bragt, var at etablere forbindelsen fra SQL-server til rumlige data. Dette åbnede en ny vej til dybere analyse, da brugerdefineret SQL nu kunne være gearing til at udlede dybere indsigt fra rumlige data.
- Clustering blev foretaget avanceret ved tilføjelse af en clustering-funktionalitet. Funktionaliteten overvandt tidligere statisk karakter for gemte klynger, som nu ændrede sig, efterhånden som data blev opdateret.
7. Tableau 10.5
- En funktion ved navn Hyper er Tableaus tiltrækning i denne version. Det er en datamotorteknologi i hukommelsen, hvilket gjorde operationerne, der vedrører komplekse datasæt, hurtigere.
- Krafttrendlinjer er et meget afgørende dataanalyseværktøj, når du arbejder med alle typer data, er en vigtig funktion i denne version.
- Det gjorde det lettere for udviklere og brugere at oprette indlejrede projekter. Ved hjælp af funktionaliteten kunne projekter indlejres baseret på tilladelsesniveauer, der er indstillet efter kravet. Dette gjorde det muligt for os at have en systematisk struktur til at have projekter.
- Tableau-serveren kunne nu bruges over Linux-operativsystemet. Funktioner af både Tableau såvel som Linux kunne nu udnyttes til analyse.
8. Tableau 10.4
- Nu kunne analytikere i et team, der bruger Tableau, samarbejde og diskutere om analyse, bestemte specifikke punkter ved hjælp af værktøjet. Dette blev letter ved hjælp af realtidssamtalefunktioner, som værktøjet tilbyder.
- Tableau begyndte at støtte Okta Mobile Connect og øgede omfanget af Tableau-baserede mobilanalyser, hvilket gjorde det mere alsidigt.
- Datavirtualisering blev nu muliggjort lettere af Denodo-stikket. Denne facilitet åbnede nye døre til analyse med virtualiserede data.
9. Tableau 10.3
- Data kunne indlæses hurtigere på arbejdsbøger fra Tableau-serveren. Dette skyldtes automatisk for-cache af forespørgsler.
- Tableau Bridge gjorde det lettere at forbinde live lokale data fra Tableau Online og dermed gøre brugere til at bruge sky-funktionalitet.
10. Tableau 10.2
- Det bragte nyttige forbedringer af Marks-kortet. Nu kunne alle piller vises på et øjeblik uden at kræve rulle.
- I sammenhæng med grafer kunne der nu oprettes separate legender til individuelle mål.
11. Tableau 10.1
- Geocoding er en meget vigtig funktion introduceret. Det betyder i det væsentlige, at IATA og ICAO-koder nu genkendes af Tableau, og lufthavne nu let kunne kortlægges.
- Analyse af kontinuerlige felter blev taget til et andet niveau ved at lette boringen. Dette kan hjælpe med at skabe dynamiske og out-of-the-box visualiseringer.
12. Tableau 10.0
- Brug af SAML (Security Assertion Markup Language) på Tableau-server baseret på en bruger blev nu muligt.
- Nye administrative synspunkter gav indsigt i licens og brug af Tableau Desktop.
I hver af versionerne af Tableau blev der tilføjet visse funktioner eller opdateringer til. Lad os nu se, hvad der er fordele og ulemper forbundet med Tableau generelt.
Fordele og ulemper ved Tableau
Fordele
- Visualiseringsfunktioner og -funktioner, som Tableau tilbyder, er fremragende. De er en af de bedste i branchen.
- Tableau tilbyder brugere at oprette visualiseringer drevet af statistisk analyse, AI. F.eks. I Tableau kan der udføres en indsigtsfuld tidsserie-analyse. Derudover understøtter værktøjet forbindelse med kraftfulde statistiske programmeringspakker som R.
- Tableau understøtter forbindelse med flere datakilder
- Det understøttes på mobile platforme, der også tilbyder en nem at gearet tilgang.
Ulemper
- Licensomkostningerne ved erhvervelse er ret høje, og det foretrækkes i det væsentlige af store virksomheder.
- Selvom det er let at bruge, kræver nogle af funktionaliteterne teknisk ekspertise som viden om SQL
Konklusion
Enhver organisation, for at dukke op som nummer én-spiller, opdaterer sit værktøj og frigiver sine versioner med tidsintervaller. Der er altid fordele og ulemper forbundet med værktøjerne og deres versioner, men så styres beslutningen om at bruge et værktøj udelukkende af organisationens præference.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Tableau-versioner. Her diskuterer vi de respektive versioner af Tableau med fordele og ulemper. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Hvad er Tableau Dashboard?
- Oprettelse af Tableau Dashboard
- Tableau Dashboard Design
- Tableau Storyline
- Building Bullet Chart i Tableau
- Hvad er Bridge? | Anvendelser | terminologier
- Gruppe i Tableau | Sådan oprettes?
- Sådan oprettes Heatmap i MATLAB?