Forskellen mellem Oracle vs Google
Oracle er et RDBMS (dvs. Relational Database Management System), og det kaldes derfor ofte Oracle RDBMS. Oracle Database er et multi-model databasestyringssystem, og det bruges meget i virksomhedsapplikationer. Efter at have introduceret Oracle-databasen på et marked, udvidede den relationelle model til objekt-relationel model. Så det gjorde det muligt at gemme meget komplekse forretningsmodeller i en relationsdatabase. her vil vi diskutere forskellen mellem Oracle vs Google.
Oracle har en meget interessant udvikling af historien. Oracle-databasen er udviklet af 3 vens team - Larry Ellison, Bob Miner og Ed Oates, som ledes af Larry Ellison (i et firma Software Development Laboratories (SDL) i år 1977. Oracle-databasen er en af de vidt anvendte og pålidelige relationelle databasemotorer.
En Oracle-database er skrevet på samlingssprog, C og C ++ programmeringssprog. Oracle-databasen fungerer på alle større platforme, herunder Windows, UNIX, Linux og Mac OS. Oracle-databasen bruges ofte til at køre online transaktionsbehandlings (OLTP), datalagerapplikationer (DW) applikationer og blandede (OLTP & DW) databasearbejde.
Google er en af de amerikanske multinationale, og det er populært kendt for en søgemaskine. Google har mange andre forretninger / operationer, der inkluderer cloud computing-processer, internetanalysefunktioner, forskellige annonceringsteknologier og mange webapplikationsudviklinger, browsere og også styring af systemets udvikling. Google Company har brugt til at finde forskellige former for information såsom billeder, online annonceringsteknologier, kort og websteder og også til at udvikle de applikationer, der endda bare svaret på krydsord-ledetråd, hvilket er meget interessant.
Google er tidligere kendt som Google Inc. Ligesom Oracle har Google også en meget interessant udvikling af historien. Det blev grundlagt af Lawrence Edward Page (amerikansk) og Sergey Mikhaylovich Brin (russisk), da de var studerende i året 4. september 1998.
Google er en meget berømt internetsøgemaskine i verden, da den bruger sin egen og patenterede algoritme, denne algoritme er designet på en sådan måde, at den henter og henter søgeresultaterne for at give de mest passende oplysninger fra pålidelige datakilder. Googles algoritme er patenteret, og den kaldes PageRank.
Google har erklæret mission, som er meget populær i dens funktionalitet - "organisere verdens information og gør dem universelt tilgængelige og nyttige."
Head to Head Sammenligning mellem Oracle vs Google
Nedenfor er de øverste 6 forskelle mellem Oracle vs Google 
Nøgleforskel mellem Oracle vs Google
Både Oracle vs Google er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem Oracle vs Google:
- Oracle Database er et multi-model databasestyringssystem og det er meget brugt RDBMS til at opbygge virksomhedsapplikationer, mens Google automatisk skalererer NoSQL Database as a Service (DBaaS) på Google Cloud Platform.
- Oracle BI forretningssuite specielt bygget og designet til at levere branchens første integrerede service og også ende-til-ende Enterprise Performance Management System til brugerne. Mens Googles analytiske værktøj er et software-værktøj, giver det mulighed for at opsummere dataene på paneler på højt niveau ved at give en bruger mulighed for at generere forskellige typer rapporter.
- Der er information tilgængelig om Integrationer til Oracle BI, men Google Analytics-værktøjet har en række API'er, der hjælper en bruger med at indsamle, konfigurere og rapportere om brugerinteraktioner med brugerens onlineindhold.
- I Oracle opnås replikationsmetoder (dvs. en metode til at sikre redundant lagring af data på flere noder) ved hjælp af Master-master replication og Master-slave replication. I Google Cloud Datastore opnås replikationsmetoden ved hjælp af Multi-Master-replikation ved hjælp af Paxos.
- I Oracle opnås partitioneringsmetoder (dvs. metoder til lagring af forskellige data på forskellige noder) ved vandret partitionering. Mens Google Cloud Datastore opnår partitioneringsmetoden ved hjælp af afskærmningsproces. I Oracle-databasen er valgfri Oracle-partitionering også tilgængelig.
- Google Cloud Datastore tilbyder noget API til brugerdefinerede Map / Reduce-metoder, mens Map Reduce ikke understøttes i Oracle-databasen.
- Server-sidescriptet kan opnås for Oracle-databasen ved hjælp af programmeringssprog PL / SQL. Mens det samme kan opnås for Google-skyen er ved hjælp af Google App Engine.
Oracle vs Google-sammenligningstabel
Nedenfor er den øverste sammenligning mellem Oracle vs Google
| Grundlaget for sammenligning mellem Oracle vs Google | Oracle | |
| Om & beskrivelse | Oracle Database er et multi-model databasestyringssystem og det er meget brugt RDBMS til at opbygge virksomhedsapplikationer. | Google cloud-datalager, skalererer den automatisk NoSQL-database som en tjeneste (DBaaS) på Google Cloud Platform |
| Primære og sekundære databasemodeller | Primær DBM: er relationel DBMS.
Sekundær DBM: I Oracle DB bruger den Sekundære databasemodeller er Dokumentlager, Graf DBMS-info, Key-værdi butik og RDF Butik Info. Dokumentlager: Dokumentlagre er kendetegnet ved dens skemafri organisering af data. Poster i det behøver ikke have en ensartet struktur, og disse poster kan også have indlejret struktur. Graf DBMS: Det er også kendt som grafisk orienteret DBMS. I denne type kan data repræsenteres i grafiske strukturer som knuder og kanter. RDF-butik: RDF (Resource Description Framework) er en metode til at beskrive informationen, og den er udelukkende udviklet til at beskrive metadataene for it-ressourcer. | Primær DBM: Google er dokumentlagre dvs. dokumentorienterede databasesystemer, og dette er kendetegnet ved dets skemafri dataorganisation.
Google har ingen primær DBM, den brugte sekundære databasemodeller. |
| Tilgængelighed af Cloud-service | Der er ingen tilgængelighed af cloud-service og support i Oracle. | Der er en tilgængelighed af skytjeneste og support i Google |
| Scripts på serversiden | I Oracle DB er PL / SQL det programmeringssprog, der bruges i serversiden scripting.
Bruger også java til udvikling af gemte procedurer. | Google bruger Google App Engine til sine scripts på serversiden. |
| Server-operativsystemer | Oracle DB kan betjenes på alle større platforme / operativsystemer inklusive Windows, UNIX, Linux og Mac OS. | Google har selvhostede server-operativsystemer. |
| Understøttede programmeringssprog | Nedenfor er de programmeringssprog, der understøttes af Oracle-databasen:
C, C #, C ++, Objekt C, Java, JavaScript, Clojure, Cobol, Perl, PHP, Python, Visual Basic, Delphi, Eiffel, Erlang, Fortran, Groovy, Haskell, Lisp, OCaml, Ruby, Scala, Tcl. | Nedenfor vises de programmeringssprog, der understøttes af Google og dets datalager:
.Net, Go, Java, JavaScript (Node.js), PHP, Python, Ruby. |
Konklusion
Kampen mellem Google vs Oracle finder sted i mange år, og det kan betragtes som mere end en titan-krigsteknologi.
I sammenligningen mellem Google og Oracle står Oracle i den første position sammenlignet med Google, fordi Oracle har flere funktioner til datalagring og let adgang, hvor Google er forsinket i nogle funktioner. Eksempel: Oracle BI har mange funktioner sammenlignet med Google sky.
Selv Google overhaler også Oracle i mange andre funktioner, eksempelvis giver det nemme og gratis API'er med dens praktiske support fra teamet.
Oracle kan adopteres af små virksomheder, store virksomheder og mellemstore virksomheder. Men Google cloud-platform kan adopteres og bruges af Freelancer (også kaldet solo-operationer), non-profit virksomheder / organisationer, Public Administration, Small Business, Midsize Business og også Large Enterprise.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til de største forskelle mellem Oracle vs Google. Her diskuterer vi også Oracle vs Google nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler fra Oracle vs Google for at lære mere -
- SAP vs Oracle - Hvilken der er bedre
- Google Analytics mod Piwik - Nyttige forskelle
- Google Analytics vs Mixpanel
- Oracle vs PostgreSQL forskelle
- MongoDB vs PostgreSQL
- Oracle vs MSSQL: Hvad er forskellene
- Vil du vide om MongoDB vs Hadoop
- MongoDB vs Cassandra
- Oracle vs OpenJDK: Hvad er funktionerne
- Gå vs Erlang | Funktioner og sammenligninger af Go vs Erlang