Karrierer inden for kunstig intelligens - introduktion

Kunstig intelligens har forvandlet sig fra et nicheteknologi / beregningsområde til et mainstream computer science engineering toolkit. Det har skabt kaos i Silicon Valley og store it-giganter som Google, Facebook, LinkedIn og mange andre investerer stærkt for karrierer inden for kunstig intelligens. Kunstig intelligens følger med en tagline “The Future is Automation”, og newbies starter også med disse teknologier, da et marked er meget nyt for ting på virksomhedsniveau. Det forventes, at Karrierer inden for kunstig intelligens vil være kernen i ny it-udvikling inden for områder som automatisering, DevOps-platforme, Internet Chabot og robotik. Karrierer inden for kunstig intelligens er et hurtigt tempo og udfordrende felt, der synliggør indtrængen i vores hverdag.

Uddannelse

På grund af det store antal nye multidisciplinære støttealternativer på grund af AI og maskiner, ændres kravene til fremtidige karakterer. Der vil næppe være behov for medarbejdere, der udfører simpelt og / eller gentagende arbejde. Allerede i dag falder antallet af fabriksarbejdere konstant, og mennesker bliver stadig mere kontrolmekanismen for maskinen. Bilindustrien, hvor mange produktionstrin allerede er fuldt automatiseret, er pioner i denne henseende. Så der tages grundlæggende uddannelse i betragtning til det samme.

  1. For at have en karriere inden for kunstig intelligens skal du mindst have en CS-grad og grundlæggende programmeringsprincipper.
  2. Du skal have en solid forståelse af de logiske, filosofiske og kognitive fundamenter inden for kunstig intelligensforskning.
  3. Du skal have en god oversigt over de vigtigste AI-teknikker og en indgående forståelse af, hvordan man anvender disse teknikker på mindst et af områderne inden for multi-agent-systemer, resonnementer eller kognitiv behandling.

Derudover skal du have færdighederne til at udføre AI-forskning i akademiske eller F & U-miljøer og til at identificere, hvordan AI-teknikker kan give intelligente løsninger til IT-problemer i virksomheder og organisationer.

Karrierevej inden for kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) vil have en grundlæggende indflydelse på det globale arbejdsmarked i de næste par år. Derfor vil diskussionen være baseret på juridiske, økonomiske og forretningsmæssige spørgsmål, såsom ændringer i det fremtidige arbejdsmarked og i virksomhedsstrukturer, indflydelse på arbejdstid, aflønning og på arbejdsmiljøet, nye former for beskæftigelse og virkningen på arbejdsmarkedsrelationer . Vil intelligente algoritmer og produktionsrobotter føre til massearbejdsløshed? Foruden virksomheder, medarbejdere, advokater og samfund står uddannelsessystemer og lovgivere også over for opgaven med at imødekomme de nye udfordringer, der følger af konstant fremme af teknologi. Så for at definere karrierer i kunstig intelligens har vi to typer karrierer, og de er som nedenfor:

  1. Akademiske karrierer: At have en akademisk karriere inden for kunstig intelligens går folk normalt til forskning eller ph.d.er, da det får dem en stor motivation til at lære og en fase til at bevise deres evner i F & U-afdelinger.
  2. Professionelle karrierer: At have en vertikalt anderledes "branchekarriere" er det fleste mennesker er interesseret i, da det henter dem med en social og trending brugssag, der bruges af virksomhederne til deres egne forbedringer. Mennesker i sådanne karrierer opnår normalt toppe og frynsegoder. De kan også finde beskæftigelse i agentorienterede softwarevirksomheder eller virksomheder, der er specialiserede i brug af agent intelligence-teknikker. Deres opgaver kan bestå i at udvikle nye produkter og applikationer eller styre sådanne aktiviteter. Andre mulige muligheder inkluderer konsulentvirksomhed eller oprettelse af en start-up-virksomhed i et voksende marked.

Jobstillinger

Vertikaler : Domæner, der er målrettet mod kunstig intelligens, er nævnt nedenfor:

  • Medicin : herunder fortolkning af medicinske billeder, diagnose, ekspertsystemer til hjælp til fastlæggere, overvågning og kontrol i intensivafdelinger, design af protetik, design af lægemidler.
  • Robotik : inklusive vision, motorisk kontrol, læring, planlægning, sproglig kommunikation, kooperativ opførsel.
  • Teknologi : fejldiagnose, intelligente kontrolsystemer, intelligente produktionssystemer, intelligente designhjælpemidler, integrerede systemer til salg, design, produktion, vedligeholdelse, ekspertkonfigurationsværktøjer (f.eks. At sikre, at sælgere ikke sælger et system, der ikke fungerer.
  • Information Management : dette inkluderer brugen af ​​AI i data mining, webcrawling, e-mail filtrering osv. For eksempel bruger en virksomhed i Californien AI til at hjælpe detailhandlere med at miner til forbrugerdata ved at sile gennem aldre, postkoder og købsvaner hos mennesker der køber varer over internettet. Google er et sæt anvendte platforme til kunstig intelligens, der er i stand til at 'lære'.
  • Rum : kontrol af rumkøretøjer og autonome robotter for langt fra jorden til at blive direkte manipuleret af mennesker på jorden på grund af transmissionsforsinkelser. Nasa bruger AI til at hjælpe med at planlægge og planlægge vedligeholdelse af rumfærgen.
  • Militære aktiviteter : dette kan være det område, hvor de fleste midler er blevet brugt. Det er heller ikke let at lære om detaljerne.
  • Marketing : AI bruges til at udvikle mere målrettede, relevante og rettidige markedsføringsprogrammer for at øge kundernes slidhastighed.

Nogle af disse vertikale positioner kan kræve sikkerhedsklarering inden ansættelse afhængigt af følsomheden for information, som medarbejdere kan forventes at håndtere. Eksempler på specifikke job hos AI-fagfolk inkluderer:

  • Softwareanalytikere og -udviklere.
  • Computer videnskabsmænd og computeringeniører.
  • Algoritme specialister.
  • Forskningsforskere og ingeniørkonsulenter.
  • Kirurgiske teknikere, der arbejder med robotværktøjer.
  • Medicinsk sundhedspersonale, der arbejder med kunstige lemmer, protetik, høreapparater og synsgenoprettelsesapparater.
  • Militær- og luftfartselektrikere, der arbejder med flysimulatorer, droner og bevæbninger.
  • Post-sekundære professorer ved tekniske og handelsskoler, erhvervscentre og universiteter.

Løn

Den gennemsnitlige løn for "MS i kunstig intelligens" varierer fra ca. $ 77.602 pr. År for forskningsforsker til $ 135.260 pr. År for maskinuddannelsesingeniør.

Den gennemsnitlige løn for "Kunstig intelligensingeniør" varierer fra ca. $ 93.625 pr. År for F & U-ingeniør til $ 135.260 pr. År for Machine Learning Engineer.

Og hvile afhænger af kandidaten og det domæne, han / hun er målrettet mod.

Konklusion

Moderne informationsteknologier og fremkomsten af ​​maskiner drevet af kunstig intelligens (AI) har allerede stærkt påvirket arbejdsverdenen i det 21. århundrede. Computere, algoritmer og software forenkler hverdagens opgaver, og det er umuligt at forestille sig, hvordan det meste af vores liv kunne styres uden dem. Er det imidlertid også umuligt at forestille sig, hvordan de fleste procestrin kunne håndteres uden menneskelig styrke, hvis de er, vil kunstig intelligens være en sikker kort tendens inden for it-branchen?

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til karrierer inden for kunstig intelligens. Her har vi drøftet introduktion, uddannelse, karrierevej inden for kunstig intelligens, jobstillinger, løn, karriereudsigter inden for kunstig intelligens osv. Du kan også se på følgende artikel for at lære mere -

  1. Faktorer, der skal overvejes, mens du bytter karriere
  2. Vigtige punkter om karrierer inden for maskinlæring
  3. 10 Bedste og nyttige karriererådgivning til studerende
  4. Nyttig ekspertrådgivning om karrierer inden for maskinlæring
  5. Betydningen af ​​kunstig intelligens
  6. Kunstig intelligens teknikker

Kategori:

Big Data