Forskellen mellem SAS vs RapidMiner

SAS - Det står for det statistiske analysesystem, der præsenterer SAS forretningsinformation og analyseløsning. udviklet af SAS Institute. Det hyppigt anvendte værktøj i kommerciel analytisk marketing. Selv folk med grundlæggende viden i SQL kan lære det let. RapidMiner - Det er en open source data mining-løsning. Det gør det muligt for brugerne at oprette, levere forudsigelig analyse, fordi det har et gennemgribende sæt af maskinlæring (rengøring, transformation, forbehandling, filtrering) algoritmer og funktioner. De bruger en klient-server-modelapplikation med Software-as-Service. Processstrukturen er beskrevet internt af XML og udviklet af den grafiske brugergrænseflade. De har stærke aktiverede visualiseringer som 3D-grafer, spredningsmetrik og selvorganiserende kort.

Lad os studere meget mere om SAS vs Rapid Miner i detaljer:

Let at bruge:

Rapid Miner- Det er en brugervenlig software til visuel workflow-designer, hjælper brugere med dataforberedelse og modellering.

SAS - Det kan nemt læres uden programmeringsviden. De har enkle kodningsangivelser.

Datasikkerhed:

Rapid Miner- De har 4-lags sikkerhedssystem. Brugeren kan logge på system eller bærbar computer via single-login. Med Hadoop løses det ved Kerberos-godkendelse. De øger sikkerheden og godkendelsen af ​​big data.

SAS, som er lukket kilde, beskyttes virksomhedens data. Sikkerhed forhindrer, at dataene manipuleres. Da det fungerer i et lukket miljø, bliver algoritmer, der bruges i procedurer, ikke offentliggjort.

Applikationer:

Hurtig miner - Nogle af applikationerne er:

  • Kliniske data
  • I maskinlæring til klassificering og klynger.

SAS - Nogle af SAS-applikationerne er:

  • Faktoranalyse (forskellige statistiske variabler for et resultat, eksempel: analyse af pris, kvalitet, feedback ved køb af et produkt).
  • Minimer programmeringsindsatsen og sparer penge og tid.
  • Forudsigelig analyse (til fremtidig arbejde).
  • I medicin.

Funktioner:

Hurtig miner: Det bruger XML til at beskrive træmodellering, og det har en fleksibel filoperatør til datainput og outputfilformater.

SAS - 1. Dataindsamling og styring.

  1. Rapportskrivning og grafik.

Fordele:

Hurtig miner - 1. Ingen kodning krævet. De har flere implementeringsmuligheder baseret på brugerpræference.

SAS - Det er markedsledende inden for analytiske virksomheder, har masser af jobmuligheder inden for felterne. Det kan let debugges.

Ulempe:

Hurtig miner: 1. Dyrt licenser skal købes.

  1. De har brug for viden om datahåndtering.

SAS: De har ikke smarte grafiske muligheder.

Sammenligning mellem head og head mellem SAS vs RapidMiner (Infographics)

Nedenfor er de øverste 6 forskelle mellem SAS vs RapidMiner

Vigtigste forskelle mellem SAS vs RapidMiner

Både SAS og RapidMiner er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem SAS vs RapidMiner:

  • RAPID MINER er et kraftfuldt dataindvindingsværktøj til opbygning af forudsigelige modeller. De udfører hundreder af dataforberedelser og maskinlæringsalgoritmer til understøttelse af data mining-projekter ved blot at bruge træk og slip-af-bokse, der repræsenterer moduler kaldet operatører. RAPID MINER er et hukommelsesbaseret system. De analyserer dataene, så længe de passer til RAM.
  • En vigtig fordel ved SAS er, at de er enkle at lære. Tilpasses effektivt af en uden programmeringsviden. De har potentialet til at håndtere enorme datasæt og datahåndtering.
  • SAS arbejder i mange platforme. Det har stærk datatilgang med god datavisualiseringsevne. Selv Rapid Miner er platform - uafhængig og kører på forskellige platforme. De har begrænset grafisk brugergrænseflade evne. En online datatjeneste er forbedret i Rapid Miner.
  • At tale om kundesupport Hurtig miner har lagret supportniveauer, Dokumenter og fora er offentligt tilgængelige og har også yderligere support med betalt udgave. Mens SAS har processforbedringer.
  • At komme til vedligeholdelighed i RapidMiner-opdateringer er valgfri, men let håndterbar.

Eksempler mellem SAS og RapidMiner

  • Nedenstående eksempel viser, hvordan SAS fungerer

DATA KLASSE;

INPUT NAVN $ 1-3 SEX $ 5 længde $ 2 bredde $ 2

kort;

divya F 12 2

prabha M 4 4

Suma F 2 6

PROC betyder:

VAR SEX, LENGTH, BREADTH;

PROC-PLOT;

PLOT LÆNGDE * BREADTH;

ENDSAS;

;

Indgangsangivelserne - variabler er navngivet, køn.

Proc betyder procedure betyder, beregner midlerne for hver variabel.

PLOT - kortlægge værdierne for længde og åndedrag.

  • Rapid Miner arbejder i:
  1. Rapid miner studio (accelererende prototype & interface, vi kan få adgang til, indlæse data)
  2. Rapid Miner-server (øger produktiviteten i datavidenskab).

SAS vs RapidMiner sammenligningstabel

Nedenfor er den øverste sammenligning mellem SAS og RapidMiner

Sammenligningsgrundlaget mellem SAS og RapidMiner

RapidMiner

SAS

ArbejdsplatformRapid Miner er en open source platform (Cross Platform- kan installeres i forskellige operativsystemer).SAS er ikke en open source. derfor gøres de algoritmer, der er defineret i SAS-systemet, ikke åbne. Det er et licenseret produkt. Her betales adskillige pakker.
RankingPlacering 4. i data sciencePlacering 5. i Data Science
Brugte sprog og dens typeRaid miner bruger Java-programmeringssprog. De har let forståelige grafer og diagrammerSAS er et proceduresprog uden antallet af koder.

Brugervenlighed

Let at bruge. Kræver ikke tekniske brugere. Det inkluderer en masse data mining biblioteker og algoritmer at arbejde med.Let tilgængelig webbaseret udvikling. De har god ydelse og skalerbarhed.
Behandler trinDet fungerer med skydomænet.

TRIN:

  • Indstilling af datakilde
  • Bestem parametre
  • Udfør (grafvisning)
SAS-processen består af tre trin:

  • Datatrinn (nye variabler er defineret)
  • Proceduretrin (ved hjælp af 'PROC-navn')
  • Datahåndtering
KOSTEGanske dyrt, og det bruger meget RAM, som fryser computeren, fungerer ikke godt med big data.Omkostningerne for SAS er lidt restriktive. Da det er en individuel lukket kilde, er det svært ved at få adgang til applikationer uden licens.

Konklusion - SAS vs RapidMiner

SAS er en god modeludvikling ved hjælp af base SAS, som er fuldstændigt kodedrevet. Scalerbarhedsproblemet, der er forbundet med det, skyldes en langsommere RAM. Statistiske analyser i SAS udføres ved direkte programmering og anvendelse af SAS Analyst. De er førende på markedet som avanceret forudsigelsesanalyse. Rapid miner er det eneste værktøj, der er sproguafhængig. Deres funktionalitet udvides med yderligere plug-ins. Resultaterne vises i flere formater (som tabel / statistisk). Det mangler markedsstandardniveauer.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til den største forskel mellem SAS og RapidMiner. Her diskuterer vi også RapidMiner vs SAS nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. SPSS vs SAS forskelle
  2. SVG vs lærred
  3. Java EE vs forårssammenligning
  4. SASS vs SCSS
  5. SASS og CSS

Kategori: