Karrierer inden for Big Data - Introduktion
Big data refererer til datasæt, der er meget store i volumen og meget komplekse, fordi vores traditionelle datalagrings- og databehandlingssystemer er utilstrækkelige til at imødekomme deres krav. Data spiller en nøglerolle i forbedringen af virksomheden ved at analysere kundens krav og feedback, og når kundegrundlaget vokser dagligt, vokser data, virksomhederne er nødt til at analysere dataene for at levere bedre tjenester til kunderne og også for at forblive i konkurrence med dagens hurtigt skiftende verden. I dag er virksomheder i et løb og bruger maksimal brug af nyttige data genereret fra forskellige datakilder ved hjælp af flere værktøjer og teknologier, som også har øget behovet for fagfolk til at behandle, analysere, gemme og overføre data. Kravet fra fagfolk inden for big data øges eksponentielt i de brancher, der beskæftiger sig med elektronik, retails, forsikring, finansiering, offentlig sektor osv. I denne artikel vil vi se de forskellige tilgængelige karrierer i big data-muligheder.
Uddannelse til at udvikle karrierer inden for Big Data
Certifikater - Hvis vi taler om kurser, skal man mindst have et eksamensbevis i computerrelaterede strømme, som giver dig den grundlæggende forståelse af computerarkitektur, operativsystemer, netværk osv., Og så kan du vælge professionel online / offline big data-certificering leveret af forskellige institutter over hele kloden.
Uddannelse - Hvis du går i skole, og især ønsker at gøre en karriere inden for big data, skal du på gradueringsniveau vælge computerteknik, som vil give dig en dybere forståelse af programmeringssprog og algoritmer, og hvordan og hvornår du skal bruge dem. For at blive en god big data-professional skal man have en god logisk, analytisk og problemløsende evne til at tackle forskellige virkelige datarelaterede udfordringer
Masters - Master i big data vil fremme karrierer i big data, hvilket tilføjer en boom til din big data viden, hvilket resulterer i ender med et godt højt betalt job.
Karrierevej i rollen som Big Data
Dataanalytiker - En dataanalytikers rolle er at bruge de forskellige big data-værktøjer til at behandle dataene. Analytikere beskæftiger sig hovedsageligt med strukturerede, ustrukturerede og semistrukturerede data og til at behandle disse dataanalytikere interagerer med værktøjer som en bikube, svin, NoSQL-databaser og rammer som Hadoop, gnist osv. Deres hovedansvar er for stor ud af den skjulte potentielle information fra data for at hjælpe virksomheder med at øge deres indtægter ved at tage kloge beslutninger. For at være en dataanalytiker skal man have god problemløsning og aritmetiske færdigheder. Den slags arbejde analytiker gør er at studere tidligere tendenser, generere mønstre, producere rapporter osv.
Programmerer - Programmerens rolle er at skrive koden for at udføre gentagne og betingede handlinger på de tilgængelige datasæt. For at skrive en god og effektiv kode skal man have godt kendskab til forskellige programmeringssprog og have gode analytiske, matematiske, logiske og statistiske færdigheder. De mest almindelige sprog, som store dataprogrammerere beskæftiger sig med i det daglige liv, er Shell-scripting, Java, Python, R osv. Dataene, som programmørerne koder med, lagres enten i flade filer eller i databaser, så en programmerer skal også have en god forståelse af filsystemer og databaser.
Administrator - Administratorens rolle er at passe på infrastrukturen, der administrerer dataene og big data-relaterede værktøjer i big data-økosystemet. Deres rolle involverer også at passe på alle noder sammen med deres netværkskonfigurationer. Administratorer sørger for den høje tilgængelighedstid for infrastruktur til understøttelse af big data-operationer. Installation af forskellige værktøjer og styring af hardware af klynger er også taget hånd om af administratorer. For at være administrator skal man have en god forståelse af filsystemet, operativsystemet, computerhardware og netværk.
Løsningsarkitekt - big data-løsningsarkitektens rolle er at analysere det virkelige problem og udvikle en ordentlig strategi til at løse problemet ved at bruge deres ekspertise og implementere det ved at bruge kraften i big data-rammen. Løsningsarkitekten tager beslutningen om, hvilket værktøj / programmeringssprog der skal bruges til at nå løsningen. Løsningsarkitekt, man skal have gode problemer med at løse problemer sammen med dybdegående kendskab til rammer og værktøjer, deres licensomkostninger og deres alternative open source-værktøjer til rådighed til at behandle big data.
Jobstillinger eller ansøgningsområder
Næsten hvert domæne kræver store data for at låse muligheden for den kundedrevne økonomi. Big data har sine dybe rødder i næsten enhver branche, lad os se et par eksempler.
Banksektor: Banksektoren er en af de største sektorer i verden og bruger big data på mange måder som
- Brug af big databanker registrerer uautoriserede transaktioner i realtid og blokerer dem.
- Gemmer oplysningerne fra millioner af kunder og forhandlere i big datasystemer.
- Undersøg en kundes forbrugsmønstre ved at analysere dataene om hans tidligere udgifter og giver tilbud om kundens interesse, dybest set kaldet Kampagne.
Sundhedspleje i Big Data
- Karrierer i big data Analyser dataene fra en patient, der er genereret af forskellige elektroniske medicinske apparater som Electronic Health Records (EHR), bærbare sensorer osv., Hvilket hjælper lægerne med at diagnosticere sygdommen og også give bedre behandling.
- Karrierer inden for Big Data Analyser gennemgangen af medicin leveret af patienter på forskellige online fora for at finde ud af effektiviteten af medicin og dens bivirkninger.
- Karrierer i big data Bevarelse af patientrelaterede data som behandling, kirurgi, medicin, restitutionstid osv., Og hvis behandlingsresultaterne er positive, skal du give den samme behandling til patienter med den samme lidelse.
Detailindustri:
- Karrierer i Big data hjælper med at beslutte prisen på nyligt lancerede produkter ved at analysere prisen på lignende produkter, der allerede findes på markedet, der er fremstillet af deres konkurrenter.
- Analyser dataene for at indsamle oplysninger om produkter, der efterspørges, dets gennemgang og feedback fra kunder, hvilket hjælper branchen med at forbedre de defekte produkter.
Forstå kundens realtidskrav og give realtidsforslag, der hjælper med at øge forretningen og også sparer kundens tid. Karrierer inden for Big data findes næsten i alle brancher og tjenesteudbydere omkring os som jernbaner, transport, uddannelsesinstitutter, energi, telekom, regering osv. Med lignende anvendelsessager.
Løn (amerikanske data og ikke Indiens specifikke tal)
Der er et enormt krav fra big data-fagfolk over hele kloden, dette er den sektor, hvor antallet af fagfolk er mindre end hvad der kræves, hvilket resulterer i at gøre det til et af de højt betalte job. Pr. Www.glassdoor.com er lønnen fra forskellige organisationer i USA som følger:
JP Morgan - $ 93K - $ 100K
Cognizant Technology Solutions - $ 92K - $ 98K
CSAA Insurance Group - $ 133K - $ 144K
ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K
Ovenstående lønstal analyseres på baggrund af medarbejdere i disse organisationer. Man kan ikke benægte det faktum, at individets løn direkte afhænger af faktorer som graden (bachelorer / kandidater), erfaring inden for domænet, kommando over teknologi osv. Det er heller ikke meget let at få fat i et godt big data-job indtil og medmindre man har et godt greb om værktøjer og teknologier til at forstå og løse de virkelige verden big data udfordringer.
Konklusion
I henhold til Forbes forudser IBM, at efterspørgslen efter big data-fagfolk vil stige med 28% inden år 2020. En anden undersøgelse fra Forbes siger, at 58% tilpasser sig big data-analyse. Karrierer inden for big data er i boom, og kravet fra fagfolk stiger i godt tempo.
- Dette er et godt tidspunkt at gribe den gyldne mulighed for at blive en del af big data-bølgen.
- Karrierer inden for big data-analyse er blevet det højeste prioriterede projekt for mange organisationer, og karrieren er heller ikke kun begrænset til en type organisation og er uafhængig af et brancheområde.
- I det nuværende scenario får big data-fagfolk enorme bukke for det rigtige sæt færdigheder. Der er utallige muligheder og muligheder for vækst i big data. Hvis man kan lide at lege med data og matematik, kan dette være blandt de bedste tilgængelige muligheder for at lave en karriere.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til karrierer inden for Big Data. Her har vi drøftet introduktion, uddannelse, karrierevej i Big Data, jobpositioner, løn, karriereudsigt i Big Data osv. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Øg dine karrieremuligheder
- Effektive måder at være proaktive på i din karriere
- 8 trin til karriereplanlægning
- 9 Mest populære karrieremyter skal udslettes