Karrierer inden for maskinlæring - introduktion
Machine Learning er et felt inden for datalogi, der betyder, at computersystemerne vil have evnen til at lære på egen hånd med eller uden at der gives data til det. Machine Learning var det udtryk, der først blev introduceret af Arthur Samuel i 1959. Machine Learning inkluderer også forskellige typer af læring, såsom overvåget læring, uovervåget læring og forstærkningslæring osv. Der er store anvendelser inden for computervidenskab til Machine Learning. Eksemplerne på maskinlæring er Automated Vehicle-system, der spiller et spil mod den anden spiller i gaming-applikationer osv. Machine Learning-jobene udvikler sig for nylig meget med mange virksomhedsorganisationer, der har åbninger inden for kunstig intelligens og maskinlæringsområder. Dette er det rigtige tidspunkt, hvis man vil flytte ind i maskinlæring og udmærke sig på dette område.
Uddannelse krævet til maskinlæring
Maskinlæring har brug for en masse grundlæggende computervidenskabelige koncepter, og man skal være stærk inden for datalogi-begreber som matematik, datastrukturer og algoritmer, som beregninger, statistik osv. En stærk viden om grundlæggende matematik anbefales også. Maskinelæring er kernekomponenten kunstig intelligens, hvor man har brug for at vise stor interesse og entusiasme i at lære disse koncepter.
- Machine Learning udvikler sig ganske hurtigt og gradvist i dag. Der kræves en masse teknologier inden for de kommende år inden for maskinlæring.
- Machine Learning inkluderer teknologi, matematik, statistik, forretningskendskab og mange tekniske og logiske færdigheder til at udmærke sig på dette område. Dataanalyse er et af hovedelementerne i Machine Learning-området, hvor dette område hovedsageligt afhænger af data, som maskinen lærer på egen hånd.
- Dette kræver en masse værdifulde data, der skal behandles, før en maskine lærer sig selv. En dataanalytiker kan let omdanne sin karriere inden for maskinlæring. Python er det mest anvendte programmeringssprog inden for maskinlæring. Dette er også inkluderet i de fleste af de akademiske programmer samt på de fleste universiteter.
Karrierevej
Machine Learning Professionals er meget krævende inden for informationsteknologi industri overalt i verden, især i USA. Machine Learning reducerer meget menneskelig indsats let ved at reducere smerter og fejl. De fleste af virksomhederne starter automatisering, og de har også brug for maskinindlæringsteknologi, der skal implementeres på tværs af deres forretningsenheder for at øge deres ydelse og effektivitet og samtidig reducere omkostningerne.
- Karrierevejen starter oprindeligt som en maskinlæringsingeniør, der vil udvikle applikationer, der udfører nogle fælles opgaver udført af mennesker, og dette vil blive brugt til gentagne ting, der vil udføre uden fejl og giver effektive resultater.
- En Machine Learning Engineer-rolle vil blive fulgt af Arkitektniveau-positionen i. Det næste niveau på en karrierevej i Arkitekt-niveau vil være af en eller anden rolle at designe og udvikle prototyperne til de applikationer, der skal udvikles.
- Selv en softwareingeniør med nogle års erfaring kan skifte karriere inden for Machine Learning-området. En Python-udvikler eller en dataforsker kan også nemt skifte karriere inden for maskinlæring.
- Personer, selv uden nogen erfaring inden for softwareteknik, kan også starte deres karriere inden for maskinlæring, hvis de har noget strengviden inden for datalogi, matematik, statistik osv.
Jobstillinger eller ansøgningsområder
Inden for maskinlæring er der forskellige roller, der er tilgængelige inden for informationsteknologibranchen for at forfølge karrieren, såsom maskineuddannelsesingeniør, senior maskinuddannelsesingeniør, førermaskineuddannelsesingeniør, maskinuddannelsesingeniør front office og back office, hovedingeniør - Machine Learning, Machine Learning Software Engineer, Data Scientist, Senior Data Scientist, Data Scientist IT, Senior Data Scientist IT osv. Machine Learning Engineer besidder en vis stærk kernekendskab til datalogi-koncepter, en solid matematisk baggrund med statistik også.
Løn
Den gennemsnitlige løn for Machine Learning Engineer i USA er $ 100.956 pr. År pr. Top amerikansk webside, der giver oplysninger om løn og kompensation om forskellige virksomheder Payscale.com . Desuden har denne stilling kandidater med højst 10 års erfaring i branchen.
Den nationale gennemsnitlige løn for en maskinuddannelse som nævnt på et andet informationswebsted for topløn Glassdoor.com er $ 120.931 i USA.
Det mest berømte websted faktisk.com nævner også, at en gennemsnitlig løn for karrierer i Machine Learning-området er $ 135.246 om året.
De gennemsnitlige medianlønninger for de forskellige SharePoint-karriereveje er som nedenfor:
- Data Scientist (US $ 69000 - US $ 133000)
- Senior Data Scientist (US $ 98000 - US $ 160000)
- Maskinindlæringsingeniør (77000 $ - 155000 US $)
- Datavidenskabsmand inden for IT (US $ 69000 - US $ 129000)
- Senior Data Scientist IT (92000 $ - 164000 $)
En maskinuddannelsesingeniør tjener en medianløn på omkring 112.622 USD i USA.
Karriereudsigt
Der er flere og forskellige karriereveje inden for Machine Learning, og også de gennemsnitlige lønninger er også store tal i Machine Learning karrierevejen. Dette antyder, at fremtiden for en, der ønsker at komme ind i området Machine Learning, vil være lys og spændende. Der vil være et stort antal krav til personer med færdigheder, der er indstillet inden for maskinlæring i den kommende fremtid.
- Der er også flere karriereveje, som man kan bevæge sig, når man er kommet ind i Machine Learning Engineer-området som kunstig intelligens, datavidenskab og dataanalyse osv.
- En it-professionel med nogle gode kommunikationsevner og stærke tekniske færdigheder med en solid matematik- eller statistikbaggrund kan nå nogle tophøjder i deres karriere som Senior Arkitekter eller Senior Subject Matter Experts i karrieren til maskinlæring eller kunstig intelligens.
- Kravene til jobstillinger inden for Machine Learning Engineer i USA stiger dagligt i stort antal. På grund af de daglige rutinemæssige aktiviteter eller opgaver i de store kundebaserede virksomheder, skal jobhåndteringsansvaret være meget nøjagtigt og fejlfrit for succesrige forretningsudbydere til kunderne.
- Machine Learning Software applikationer eller produkter er et stort behov for virksomhederne for at bevare kundernes indholdsdata sikre. Machine Learning Engineer er den blandt de bedste teknologiske fremskridt, der findes på markedet for at levere nogle forretningsmæssige løsninger med høj kompleksitet.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til karrierer inden for maskinlæring. Her har vi drøftet introduktion, uddannelse, karrierevej i Sharepoint, jobstillinger, løn og karriereudsigter i maskinlæring. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -
- Karrierer i SharePoint
- Træk gradvist din karriere ved hjælp af Kaizen
- Nyttige karriererådgivning til universitetsstuderende
- Karriere som webudvikler