Introduktion til typer kunstig intelligens
Den følgende artikel giver en oversigt over den vigtigste type kunstig intelligens. Hovedformålet med kunstig intelligens er at gøre det muligt for maskiner at udføre en menneskelignende funktion. Den primære måde at klassificere AI er således baseret på, hvor godt det er i stand til at gentage menneskelignende handlinger. AI kan stort set klassificeres ud fra to typer, som begge er baseret på dens evne til at replikere den menneskelige hjerne. En type klassificering, der er "Baseret på funktionalitet", klassificerer AI på grundlag af deres lighed med det menneskelige sind og deres evne til at tænke og føle sig som mennesker. Den anden måde at klassificere er mere fremtrædende på i tech-branchen, der er ”Baseret på kapaciteter” for AI over for Human Intelligence.
Forskellige typer kunstig intelligens
Type 1 - Baseret på funktionalitet
1. Reaktiv maskine
De er den mest basale og ældste type kunstig intelligens. De gentager et menneskes evne til at reagere på forskellige slags stimuli. Denne type AI har ingen hukommelsesstyrke, så de mangler evnen til at bruge tidligere indsamlet information / erfaring for at opnå bedre resultater. Derfor har disse slags AI ikke evnen til at træne sig som dem, vi støder på i dag.
Eksempel: Deep Blue, IBMs skakspilende supercomputer, er det perfekte eksempel på denne slags maskiner. Det er berømt for at besejre den internationale stormester Garry Kasparov i slutningen af 1990'erne. Deep Blue kan identificere forskellige stykker i skakbrættet, og hvordan hver bevæger sig. Den kan identificere alle mulige juridiske træk for sig selv og dens modstandere. Baseret på muligheden vælger den det bedst mulige træk. Den har dog ikke evnen til at lære af dens tidligere bevægelser, da disse maskiner ikke har deres egen hukommelse.
2. Begrænset teori
Denne type AI sammen med evnen til reaktive maskiner har hukommelsesfunktioner, så de kan bruge tidligere information / erfaring til at træffe bedre fremtidige beslutninger. De fleste af de almindelige applikationer, der findes omkring os, falder ind under denne kategori. Disse AI-applikationer kan trænes af et stort antal træningsdata, som de lagrer i deres hukommelse i form af en referencemodel.
Eksempel: Begrænset hukommelsesteknologi bruges i mange selvkørende biler. De lagrer data som GPS-placering, hastighed på nærliggende biler, størrelse / beskaffenhed af hindringer blandt hundrede andre slags data til at køre, ligesom et menneske gør.
3. Sindets teori
Theory of Mind er det næste niveau af AI, der meget begrænset til ingen tilstedeværelse i vores daglige liv. Denne type AI er for det meste i ”Work in Progress” -fasen og er normalt begrænset til forskningslaboratorier. Disse former for AI, når den først er udviklet, vil have en meget dyb forståelse af menneskers sind, der spænder fra deres behov, likes, følelser, tankeproces osv. Basere deres forståelse af menneskelige sind og deres indflydelser AI vil være i stand til at ændre sin egen reaktion.
Eksempel: Forsker Winston viste i sin forskning en prototype af en robot, der kan gå ned ad den lille korridor med andre robotter, der kommer fra den modsatte retning, AI kan forudse andre robotbevægelser og kan dreje til højre, venstre eller på nogen anden måde for at undgå en mulig kollision med de indkommende robotter. I henhold til Wilson bestemmer denne robot sin handling baseret på dens "sunde forstand" om, hvordan andre robotter vil bevæge sig.
4. Selvbevidst AI
Dette er den sidste fase af AI. Dets nuværende eksistens er kun hypotetisk og findes kun i science fiction-film. Denne slags AI kan ikke kun forstå og fremkalde menneskelige følelser, men kan også have sine egne følelser. Denne slags AI er årtier, hvis ikke århundreder væk fra materialisering. Det er denne slags AI, som AI-skeptikere som Elon Musk er opmærksomme på. Dette skyldes, at når det først er selvbevidst, kan AI komme i selvbeskyttelsesfunktion, det kan betragte menneskeheden som en potentiel trussel og direkte eller indirekte kan bestræbe sig på at afslutte menneskeheden.
Type 2 - Baseret på kapaciteter
1. Kunstig smal intelligens (ANI)
Alle de eksisterende AI-applikationer, som vi ser omkring os, falder ind under denne kategori. ANI inkluderer et AI-system, der kan udføre snævert definerede specifikke opgaver ligesom mennesker. Disse maskiner kan dog ikke udføre opgaver, som de ikke var programmeret på forhånd, så de undlader at udføre en hidtil uset opgave. Baseret på klassificeringen nævnt ovenfor er dette system kombinationen af al reaktiv og begrænset hukommelse AI. AI-algoritmer, som vi bruger i nutidens verden til at udføre mest komplekse forudsigelsesmodellering falder ind under denne kategori af AI.
2. Kunstig generel intelligens (ANI)
AGI har evnen til at træne, lære, forstå og udføre funktioner, ligesom et normalt menneske gør. Disse systemer har multifunktionelle kapaciteter, der skærer på tværs af forskellige domæner. Disse systemer vil være mere smidige og reagere og improvisere ligesom mennesker, mens de står uden hidtil usete scenarier. Der er ikke noget reelt eksempel på denne type AI, men der er gjort gode fremskridt på dette felt.
3. Kunstig super intelligens (ASI)
Kunstig Super Intelligence vil være det øverste punkt i AI-udvikling. ASI vil være den mest potente form for intelligens, der nogensinde eksisterer på denne planet. Det vil være i stand til at udføre alle opgaver bedre end mennesker på grund af deres overordentlig overlegne databehandling, hukommelse og beslutningstagning. Nogle af forskerne frygter, at fremkomsten af ASI i sidste ende vil resultere i "Teknologisk singularitet". Det er en hypotetisk situation, hvor væksten i teknologi vil nå et ukontrollerbart stadie, som vil resultere i en ufattelig ændring i Human Civilization.
På nuværende tidspunkt er det meget svært at forudse, hvordan vores fremtid vil se ud, når en mere behændig form for AI materialiseres. Imidlertid kan man sige dette med stor sikkerhed, at vi stadig er en lang afstand fra hinanden for at nå dette stadie, da vi lige er i det meget begyndende stadium med udviklingen af avanceret AI. For talsmændene for AI kan vi sige, at vi bare skraber overfladen for at afsløre det sande potentiale ved AI, og for AI-skeptikerne er det for tidligt at få frysninger om Teknologisk Singularitet.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til typer kunstig intelligens. Her diskuterer vi de forskellige typer kunstig intelligens baseret på funktionalitet og evner. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Typer af cybersikkerhed
- Karrierer inden for kunstig intelligens
- Fordele ved kunstig intelligens
- Introduktion til kunstig intelligens
- Vejledning til kunstig intelligens teknologi
- Introduktion til kunstige intelligensproblemer
- Kunstige efterretningsvirksomheder
- Agenter inden for kunstig intelligens