Introduktion til Tableau Visualisering
Business intelligence er en teknologidrevet proces til analyse af data og præsentation af handlingsmæssige oplysninger for at hjælpe virksomhedsledere, forretningsførere og andre slutbrugere med at tage flere forretningsbeslutninger. Det er en forståelse af forretningssituationen, især hvis vi har en stor mængde data, der kan bruges til beslutningstagning om interaktive forretningsdata og finde den grundlæggende årsag til det særlige problem, og det vil hjælper os med at forbedre vores forretning til sidst. Tableau Visualization er et af forretnings intelligens værktøjet, som hjælper os med at finde ud af, hvad der er sket i fortiden, og hvorfor skete det, og nogle gange ved hjælp af Tableau Visualization kan vi også forudsige de fremtidige vilkår.
Tableau-analyse
I datavidenskab bruges workflow-tableau til dataudforskning og rapportering. Lad os se på et par arbejdsgangsanalyser af tablå.
- Kollektion
- Udforskning
- Fletning
- Modellering
- Validering
- Rapportering
Tableau er et værktøj til forretningsintelligens og datavisualisering, der giver brugerne mulighed for at give mening om data gennem grafer, diagrammer og diagrammer osv. Tableau leverer nogle værktøjer til efterforskning og modellering, som er Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Offentlig. I dette Tableau Desktop og Tableau bruges online til at udarbejde forskellige typer rapporter, og Tableau Server, Tableau Reader og Tableau Public bruges til at offentliggøre rapporterne.
Det har meget god kompatibilitet med forskellige typer databasesystemer som regneark, databaser, big data, Access datalager, cloud-applikationer, cloud-databaser osv. Såvel som det understøtter forskellige typer enheder, der skal udgives (f.eks. Desktop, Tablet, Phone ).
Typer af datavisualisering
Datavisualisering er en grafisk repræsentation, der svarer til information på en enkel måde. Vi vil nu se på deres typer.
- Diagrammer
- Grafer
- Kort
- Borde
- Grafik
- Dashboards
Dette er generelle typer, der bruges til datavisualisering, i dette er der mere specifikke eksempler, der bruges til at visualisere dataene på korrekt måde, f.eks. Områdekort, Søjlediagrammer, Distributionskort, Cirkeldiagrammer, Cirkelvisning, Gantt-diagram, Kuglegraf, Kartogram, Varmekort, Fremhæv bord, Matrix, Trækort, Tidslinje, Word sky, Tekstborde, Streamdiagram, Netværk, Scatter plot, Radial Tree, vandfaldskart, grundlæggende tragtdiagram, Advance tragtdiagram, Histogram osv.
Eksempler og simulering
- Tableau desktopversion er bare Drag n Drop-operation, hvor vi bare kan trække de felter, vi ønsker, på et passende sted i rækker og kolonner.
- På venstre side er der to felter Dimensioner og mål. Grundlæggende er dimension en kategorisk variabel værdi (for eksempel medarbejder-id, tilmeldingsdato, region osv.) Og Mål er en numerisk værdi (for eksempel Antal poster, alder, løn osv.) Ved hjælp af denne information kan vi oprette 24 forskellige typer diagrammer i tableau. Det tog kun 30 sekunder at udarbejde et hvilket som helst diagram.
Nu vil vi se, hvordan man visualiserer information i grafisk repræsentation.
Skærm 1 viser den forreste ende af Tableau Desktop. Der er én mulighed 'Forbind' ved hjælp af denne fane, vi kan forbinde vores database til tablået. Vi kan forbinde alle typer data excel, Tekstfil, Access osv.
- Der er tre brede kategorier for data Nominel, Ordinal og Ratio.
Nominelle data er de data, der ikke kan sammenlignes med andre felter (f.eks. Navn, Køn osv.). Ordinære data er de data, der bringes i rækkefølge, men vi kan ikke finde ud af forhold eller forskel (for eksempel præstationsvurdering) og forholdsdata er de data, som vi kan sammenligne, differentiere og vi kan finde ud af forhold (f.eks. Alder, løn osv.) )
- Spredningsdiagrammer har punkter, der viser forholdet mellem to datasæt, lad os overveje et eksempel på, at is-sælgeren holder styr på, hvor meget is de sælger, og hvor meget er middagstemperatur for den dag (tabel 1).
- I ovenstående tabel 1 kan vi let identificere, når temperaturen stiger salget stiger, dette er et simpelt eksempel på lineær vækst. I dette eksempel er der perfekte tal, eller vi kan perfektionere værdier i databasen, så i dette tilfælde beregner vi forskellen, forholdet såvel som vi kan sammenligne værdien. I disse tilfælde giver spredningsdiagrammer en nøjagtig grafisk repræsentation af databasen.
Tableau Dashboards
I dette eksempel er Illustration som følger;
I den første skærm kan vi se, at databasen er forbundet til tablået. På højre side er der to indstillinger live og uddrag, da vi bruger dette datasæt, som det er, så vi vælger en live-indstilling.
Skærm 1: Forbindelse etableret mellem database og tabel.
1) Horisontale søjler
Det viser forholdet mellem poster og samlede enheder.
Skærm 1: Søjlediagram
2) Varmekort
Det viser forholdet mellem et antal enheder, samlede enheder med hensyn til varenavnet.
Skærm 2: Varmekort
3) TreeMap
Det viser flere detaljer i grafen, her bruger vi en attribut, der er dato sammen med varenavn, enheder og enhedspris.
Skærm 3: TreeMap
4) Cirkeldiagram
Det er en 360-graders grafisk visning her, hvor vi tilføjede endnu en attributregion sammen med varenavn, enheder og enhedspris
Skærm 4: Cirkeldiagrammer
5) Spredning af plot
Det er en diskret repræsentation af databasen, i dette er det obligatorisk at have to eller flere målefelter.
Skærm 5: Scatterplot
6) Cirkelvisninger
I cirkelvisninger kan vi tilføje flere dimensionfelter med mål.
Skærm 6: Cirkelvisninger
Fordele ved Tableau Visualisering
- Hastighed: Simulering i Tableau er en meget hurtig proces. Det tager kun 30 sekunder at udarbejde en rapport i Tableau.
- Brugervenligt: tableau har leveret forskellige faner til en bestemt operation, derfor er det let at forstå og bruge.
- Interaktive dashboards: vi kan skære og terning gennem dataene, så vi let kan identificere affald i systemet. og det vil forbedre beslutningsprocessen.
- Nem udgivelse og deling: det er meget let at dele vores værker med andre ved direkte fane i Tableau.
- Voksende marked: det håndterer en stor mængde data der på grund af hastighed og kapacitet, det har et voksende marked.
Konklusion - Tableau-visualisering
- Tableau er et meget effektivt værktøj til grafisk repræsentation, og det har mere end 24 forskellige grafiske visninger til at vise data.
- Selvom datasættet er komplekst, eller datasættet er meget stort, kan vi i tableau oprette dashboards meget let og inden for kortere tid.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Tableau-visualisering. Her diskuterer vi introduktionen, typer af datavisualisering, der inkluderer diagrammer, graf, kort, tabeller, grafik og kontrolpaneler sammen med fordelene ved Tableau-visualisering. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere–
- Bobleoversigt i Tableau
- LOOKUP-funktion i Tableau
- Tragtkort i Tableau
- Tableau IF-erklæring
- Sådan bruges søjlediagrammet i Matlab (eksempler)
- Sådan oprettes vandfaldskort i Power BI?