Datas blanding i Tableau - Lær trinnene til udførelse af datablending

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Introduktion til datablending i Tableau

En funktion, der tydeligt skildrer Tableau's alsidige karakter er Data Blending. Blanding generelt betyder kombination. Ofte gemmes data i flere tabeller på forskellige niveauer. I databaseterminologi kan vi sige at have de samme data i flere tabeller, men med forskellige granulariteter. F.eks. Indeholder en tabel distributionsvolumen på regionalt niveau, mens en anden tabel har distributionsvolumen på divisionsniveau. Tabellerne har visse felter til fælles. Nogle gange har vi muligvis brug for felter fra begge tabeller til analyse. I sådanne tilfælde tilbyder begrebet datablending en let løsning til at kombinere data fra forskellige datakilder.

Behov for dataforbindelse i Tableau

I Tableau refererer datablending til at kombinere data. Det afgørende aspekt ved dataforblanding er, at den kombinerer tabellerne på visningsniveauet, uden at der faktisk udføres en sammenføjning mellem tabellerne. Fordi Tableau i det væsentlige er et visuelt analyseværktøj, og at det ikke hver gang der er behov for at deltage i tabellerne. Desuden sker kombinationen arkvis og ikke arbejdsbogsmæssig. Dette sikrer visningsniveauet, der kombinerer funktioner i datablending.

Blanding af data i Tableau

Nu vil vi se, hvordan man blander data i Tableau. Til vores demonstration overvejer vi distributionsdata. To forskellige tabeller indeholder data, der vedrører distributionsvolumen. De findes i to forskellige Excel-filer. Den ene tabel indeholder data på distributionskanalniveau, mens den anden tabel indeholder datadistributionsniveauniveauet. Et par felter er almindelige i de to tabeller, skønt de findes med forskellige navne.

Følgende er den trin-for-trin-procedure til udførelse af datablending i Tableau og til at bruge de kombinerede data.

Trin 1

Indlæser data fra to tabeller en efter en

  • I Data-menuen skal du klikke på indstillingen Ny datakilde, vælge den krævede kilde og indlæse den i Tableau.

Udfør ovenstående trin to gange for at indlæse begge borde i Tableau. De skal vises under fanen Data som vist på følgende skærmbillede

  • Når de er indlæst, vises begge kilder under fanen Data

Trin 2

For blanding af data udfører vi følgende trin:

  • Klik på “Rediger forhold ” i Data-menuen. Det vises dialogboksen Relationer.

  • Som standard bliver den aktuelt valgte datakilde den primære datakilde.
  • Vi kan dog vælge den nødvendige primære datakilde i rullemenuen.
  • Når indstillingen Automatisk er valgt, er disse indstillinger ikke aktive.

  • Den nødvendige primære datakilde kan vælges i rullemenuen.
  • Klik på OK, når du har valgt den krævede datakilde som den primære datakilde.

  • Ved at klikke på Tilføj-knap vises dialogboksen Tilføj / rediger feltkortlægning

  • Ved hjælp af Tilføj / rediger feltkortlægning kan vi tilføje brugerdefinerede felter til kortlægning af data mellem de to datakilder.
  • Klik på OK, når de nødvendige afsnit fra de to sektioner, dvs. primære og sekundære datakildefelt er foretaget.

Trin 3

Når ovenstående trin er udført, kontrollerer vi, om blandingen er vellykket eller ej, ved hjælp af passende dimensioner fra begge tabeller.

Trin 4

Ovenstående grafiske analyse viser fordelingsdimension for et produkt i divisionen. Mens distributionsvolumen er et numerisk felt, der findes i begge tabeller med samme navn, er division til stede i den sekundære datakilde, dvs. distributionsenhedsvolumentabel som distributionsenhedsfelt. Gennem datablandingsoperation har vi kombineret de to tabeller og kortlagt værdierne. Så i grafen kunne vi se DU-kodeværdier mod respektive divisioner. Ikke udførelse af datablending ville have genereret emner for DU-kodefeltet.

Trin 5

Begge tabeller indeholder data om distributionsvolumen, men kun på forskellige niveauer, så divisionsvise volumener for begge tabeller skal være de samme, og også det samlede volumen. Lad os verificere dette.

Bemærk, som det ses ovenfor, at begge grafer skildrer det samme mønster for divisionsmæssigt distribueringsvolumen, skønt målet er valgt fra både primære såvel som sekundære datakilder. Dette viser, at selvom den er til stede på forskellige niveauer i forskellige tabeller, vil distributionsvolumen forblive den samme. Dette er endnu et bevis på korrekt dataforbindelse, der er lettere ved at kortlægge passende felter.

Konklusion

Data Blending er en enkel og hurtig måde at kombinere data fra flere kilder i Tableau. Det slutter faktisk ikke til tabellerne, skønt det kan sammenlignes med Venstre Deltagelse, der behandler den primære datakilde som den venstre tabel. Det kombinerer bare data på visningsniveau for at lette detaljeret grafisk analyse.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til datablending i Tableau. Her diskuterer vi den trin-for-trin-procedure til udførelse af datablending i Tableau og hvordan man bruger de kombinerede data. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -

  1. Data Science Platform
  2. Applikationer til dataudvikling
  3. Big Data Arkitektur
  4. Data Science Karriere