Splunk vs Tableau - Top 12 nyttige sammenligninger at lære

Forskelle mellem Splunk vs Tableau

Med den stadigt stigende datastrøm på et marked bliver det vigtigt for de fleste virksomheder i dag at bruge den rigtige software til forretningsinformation. Definitionen af "rigtigt" er ikke relateret til at vælge en med et stort antal funktioner, men den, der er i stand til at tackle alle dine vigtige prioriteter. Business intelligence-software er den type applikationssoftware, der er designet til at udtrække, analysere, transformere dataene pr. Behov og rapportere til forretningsinformation. Dataene er generelt lagret tidligere, skønt applikationer som Apache Spark leverer evt. Datastrømfunktioner, specifikt ved hjælp af metasøgeord i et datavarehus.

Lad os forstå rollen som forretningsinformation ved hjælp af et eksempel.

Antag, at du er forpligtet til at forudsige holdet, der vinder ICC Cricket verdensmesterskabet i år, så har du brug for præstationsstatistikken for alle spillerne i de sidste 10 år og andre interessenters detaljer. Disse data kan gemmes i en NoSQL-database eller RDBMS. Derefter kan disse data udvindes, transformeres og leveres til Business intelligence-værktøjer ved hjælp af Hadoop-software. Nu kan disse værktøjer bruges til at forudsige det vindende hold ved at se på den vindende tendens og det rigtige sæt parametre som den træner, under hvilken holdene mest sandsynligt vandt osv.

To sådanne værktøjer er Splunk og Tableau, som kan bruges til at give din virksomhed en yderligere fordel i forhold til dine konkurrenter. Lad os finde ud af i dette Tableau vs Splunk-indlæg ved hjælp af sammenligning det rigtigt egnede værktøj til dine behov.

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem Splunk vs Tableau (Infographics)

Nedenfor er top 12 sammenligningen mellem Splunk vs Tableau

Vigtige forskelle mellem Splunk vs Tableau

Forskellene mellem Splunk vs Tableau er forklaret i nedenstående punkter:

Splunk bruges til at overvåge alle maskinaktiviteter inklusive logins og handlinger, der udføres på disse maskiner under hver bruger, hvorimod Tableau leverer mønsterbaserede visualiseringer under en enorm bunke med data i realtid.
Splunk sammenlignes mest med QRadar fra IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, hvorimod Tableau kan sammenlignes med Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk hjælper organisationer ved at reducere MTTR, da alle udviklere og interessenter har let adgang til logbegivenheder. Det reducerer omkostningerne ved at fjerne behovene for at engagere udviklere af flere teams til problemer, der vedrører flere platforme. Det giver også en forbedret sikkerhedsmekanisme, da mange mennesker ikke har adgang til servere. Tableau er på den anden side intuitiv, enkel til at skabe indsigt, og dens træk- og slipfunktion gør det ekstremt praktisk at bruge. Det er også i stand til at håndtere hurtige beregninger ved at tilvejebringe forskellige genveje. Det giver et stort udvalg af dataforbindelsesintegration med forskellige databaser.
For så vidt angår den første opsætning og implementering, giver Splunk en relativt ligetil opsætning. En erfaren implementeringspartner kunne overvejes til dette formål. Implementering af Tableau er meget enklere og er kun et spørgsmål om timer.
Når vi taler om prisfastsættelse, omkostninger og licens, bliver Splunk-virksomheden ekstremt kostbar efter 20 GB / måned-licens. Så hvis du administrerer og ser din logning (ved ikke at logge for store begivenhedsudløsere), er dette nummer en lang vej at gå. Tableau er meget nyttigt for små organisationer, da det er relativt billigere, men det bliver dyrt med stigningen i serverintegrationer.
Der er bestemt plads til forbedringer for både Splunk og Tableau. Splunk-certificeringer som CBT er relativt dyre, så ikke mange mennesker er i stand til at certificere sig selv, og derfor er de ikke i stand til at udnytte værktøjet optimalt. Håndtering og filtrering af logfiler bliver en vigtig opgave, da let indtagelse af data kan resultere i overskredet båndbredde. En foreslået lettere måde er at give funktionaliteten til at markere de ikke-kritiske filer, så de kan kasseres på egen hånd af værktøjet. Når det kommer til Tableau, mangler det maskinlæring og andre kognitive datavidenskabelige teknologier, på grund af hvilken implementering af nye analysesprog som R, SAS, Python osv. Ikke er mulig. Teknikker som beslutningstræer, CHAID-analyse og K-midler kan heller ikke implementeres på grund af manglen på kognitive teknologier. Tableau har et stik til R, så det kan bruges med minimale funktioner.
Vores råd til brug af Splunk er at lade en erfaren Splunk-arkitekt designe infrastrukturkonfigurationen ved at samarbejde fuldstændigt med det seniortekniske team for at forstå produktets levedygtighed. Splunk-konfigurationer skal styres i GIT, og teammedlemmer skal uddannes så hurtigt som muligt til at bruge værktøjet effektivt. For tablåer skal ikke mere end 2M datapunkter visualiseres på et øjeblik, og ekstraherede data skal bruges til høj ydeevne. Brug af kun 3-4 sektioner i rapporten og udførelse af beregninger i ETL-fasen vil høste den maksimale fordel ved dette værktøj.

Sammenligningstabel mellem Splunk vs Tableau

Nedenfor er lister over punkter, der beskriver sammenligninger mellem Splunk vs tableau

Grundlag for sammenligning	Tableau	splunk
Ranking	Rangeret som nummer 1	Rangeret som nummer 2
Primær rolle	Hjælper kunder med at tage beslutning baseret på tidligere data	Relateret hovedsageligt med maskindata opnået fra datacentre, mobile enheder, sikkerhedsenheder, pengeautomater osv.
Koste	$ 35	$ 1350
Prismodel	Årligt abonnement / Engangsbetaling / Citat-baseret	Årligt abonnement
Platforme understøttet	Webbaseret Android-app iPhone-app	Kun webbaseret
Kundeoplevelse	93%	97%
Tilgængelige funktioner	Patenteret teknologi Indfødte dataforbindelsesliste Let at skifte, trække og slippe Filtrer og fremhæv data Mobile klar betjeningspaneler og overvågning Tableau-læser Dataunderretninger Importer en mangfoldighed og datastørrelse Opret kodefrie dataforespørgsler Kan oversætte forespørgsler til visualiseringer Effektiv metadatastyring Automatiske opdateringer Understøtter REST API Sikkerhedstilladelser på alle niveauer Offentligt til datadeling Integration af Active Directory Ad hoc-analyse og rapportering Effektive samarbejdsværktøjer Databaseintegration Gantt-diagrammer og geografiske kort Interaktivt indhold Trendanalyse	Kan effektivt indsamle og indeksere data Korrelere og analysere Søg og undersøg Monitor og alarm Visualiser og rapporter Nem adgang Enterprise-klasse Høj tilgængelighed og skalering Effektiv sikkerhed og administration Veludstyret applikationsbibliotek Åben udviklingsplatform Det har en mobilapp, streaming-app, DB Connect og til ODBC Nem virksomhedsintegration
Kundetyper	Store virksomheder og mellemstore virksomheder	Store virksomheder og mellemstore virksomheder
Fremste kunder	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Baylor University, NPR
Populære alternativer	SimilarWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Snowflake Chrome River Analytics looker Sisense	QlikView Salgsstyrke Insightech Quill Engage Cloud9 Sisense DataMeer
Integrationer understøttet	Bitium	Dropbox
Support	Online support Telefon support Vidensdatabase Video tutorials	Telefonstøtte Online support Vidensbase Video-tutorials

Konklusion - Splunk vs Tableau

I dette indlæg fra Splunk vs Tableau foretog vi en detaljeret sammenligning mellem Splunk og Tableau. Der er andre værktøjer på et marked, der passer bedre til dit behov. Gå videre, implementer disse værktøjer til din virksomhed og skriv tilbage til os om din spændende oplevelse med disse værktøjer.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til forskelle mellem Splunk vs Tableau, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -