Hvad er DSS? - Komponenter og forskellige typer DSS

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Oversigt over DSS

DSS står for beslutningsstøttesystemet. Dette er en computerbaseret applikation, der analyserer og hjælper virksomheden eller organisationerne med at gøre komplicerede beslutninger lettere. Advanced DSS understøtter beslutningstagere, dvs. virksomhedsejere, ledere og ledere indsamler og løser en række data fra mange forskellige kilder. Eksempel - rå information, dokumenter, medarbejdernes personlige viden, ledelse, ledere og forretningsmodeller. DSS-apps bruges på mange forskellige områder, herunder medicinsk diagnose, verifikation af kreditlån, evaluering af ingeniørprojektbud, virksomheds- og virksomhedsstyring, landbruger- og landbrugsproduktion, skovbrug og jernbaneadministration. DSS kan repræsentere information i form af et søjlediagram ved at hente data fra den forventede indtægt eller en skriftlig rapport. Resultatet er kombinationen af ​​automatiserede processer, integreret kvalitetskontrol og usikkerhedsvurderinger med numeriske modeller og en personlig GUI.

Forståelse af DSS

Det foreslår at bruge teorien om muligheder for at analysere, forstå og kvantificere fleksibilitet systematisk ved hjælp af DSS til en klasse af beslutningsscenarier. Fleksibiliteten, der er afledt af denne applikation, er udtænkt som en ændring i værdi af optioner. Anekdotisk bevis for DSS-værdi rapporteret i MIS-litteraturen sammenlignes med informationen leveret af optionsteoretisering. Giv undervisning og støtte til universitetsmedlemmer, der yder støtte til handicappede studerende.

Komponenter af DSS

Der er 3 grundlæggende arkitektoniske komponenter, der er som følger:

Brugere

Hovedkomponenten i beslutningssupportsystemet er brugeren. Da DSS-brug normalt er ledere, beslutningstagere osv., Som muligvis ikke er kvalificeret computerekspert, bør DSS derfor give brugervenlige grænseflader og nogle vejledninger til brug af DSS og også interaktion med modellen, såsom at få anbefalinger fra det.

Det vigtigste mål med DSS er at sikre, at brugerne bruger og får gavn af DSS.

Database Management System (DBMS)

En DBMS fungerer som en databank for DSS. Den gemmer store mængder data indsamlet fra forskellige kilder. Det giver logiske datastrukturer til brugerinteraktion. Indgange og udgange gemmes i databasen. Al behandling foregår i databasen.

DBMS skal være i stand til at informere systembrugeren om, hvordan man får adgang til databasen, og hvad er de forskellige typer data, der er tilgængelig.

Modelbaseret styringssystem (MBMS)

Funktionen med dette system er at hente dataene og fra DBMS og omdanne disse data til information, der hjælper med til korrekt beslutningstagning. Det skal også give ordentlig hjælp til brugeren til modeludvikling.

Komponenter af DSS

Komponenter til DSS kan kategoriseres som:

  1. Indgange : Registreringer, datafaktorer, tal og egenskaber til analyse.
  2. Brugerviden og ekspertise : For at køre korrekt funktion og levere input, skal brugeren være opmærksom på, hvordan man bruger systemet.
  3. Brugergrænseflade : DSS skal understøtte modelkonstruktion og modelanalyse ved at tilvejebringe en velstruktureret brugergrænseflade.
  4. Beslutninger : Baseret på brugerkrav genereres resultater af beslutningssupportsystemet.

Typer af beslutningsstøttesystem

Der er forskellige typer beslutningsstøttesystem, der er klassificeret som:

  1. Data-drevet

Decision Support System inkluderer filskuffesystemer, dataanalysesystemer, analytiske informationssystemer, datalagringssystemer og lægger vægt på adgang og manipulation af store strukturerede databaser.

  1. Modeldrevet

Decision Support System-modellen kommer fra en række forskellige felter eller specialiteter og kan omfatte regnskabsmodeller, økonomiske modeller, repræsentative modeller, optimeringsmodeller osv.

  1. Videnbaseret

Denne videnstyrede fokuserer på viden og rådgiver ledere til at tage handling på grundlag af en bestemt videnbase-analyse. Foruddefinerede fakta, gemte procedurer, regler og begrænsninger henvises også til at løse problemer. Det har også særlig ekspertise inden for problemløsning og er tæt forbundet med data mining.

  1. Dokument-driven

Dette system hjælper ledere med at få og administrere ustrukturerede dokumenter og websider ved at integrere en række lagrings- og behandlingsteknologier for at give en komplet gennemgang af dokumenter og analyse.

  1. Kommunikation-drevet

Dette kaldes også gruppebeslutningsstøttesystemer (GDSS). Kommunikationsdrevet DSS inkluderer mere end én person, der arbejder på at løse komplekse problemer. Det hjælper ledere, ledere med at arbejde sammen som en gruppe for at komme til den endelige løsning for at løse problemer. Teknologi kan bruges til kommunikationsdrevet DSS som Microsofts NetMeeting, Groove osv.

Fordele ved et beslutningsstøttesystem

  • Det sparer tid ved at fremskynde beslutningsprocessen.
  • Det forbedrer kommunikationen mellem mennesker gennem møder, brainstorming sessioner osv.
  • Rapporter, der er genereret af beslutningssupportsystemet, kan bruges som bevis.
  • Det hjælper med at automatisere processer.
  • Reduktion af omkostninger

Ulemper ved et beslutningsstøttesystem

  • Information om overbelastning
  • Nedsættelse af status
  • Uventede effekter
  • Omkostninger i monetær
  • For meget DSS-afhængighed

Hvor kan vi bruge DSS?

Der er så mange måder, hvor vi kan bruge DSS . Vi kan bruge det kliniske supportstøttesystem til medicinsk diagnose. Banklånsbetjenten kan bruge DSS til at verificere kredit af en låneansøger eller et ingeniørfirma, der arbejder på forskellige projekter og ønsker at sikre sig, om de kan være konkurrencedygtige med deres udgifter. DSS bruges for det meste inden for forretning og ledelse, hvilket hjælper med at identificere negative tendenser og bedre allokering af forretninger

DSS er ikke længere begrænset til store, store mainframe-computere, da teknologien fortsætter med at bevæge sig fremad. DSS er dybest set en softwareapplikation, derfor kan den indlæses med laptops, Tabs. Der er også adgang til nogle DSS-applikationer via mobile enheder. For brugeren, der ofte rejser, er DSS-fleksibilitet ekstremt fordelagtig. Dette giver dig mulighed for altid at være godt informeret, hvilket giver dig mulighed for at tage de bedste beslutninger til enhver tid for din virksomhed og dine kunder. De ideelle systemer er i stand til at bruge og analysere information til at foretage brugervalg. DSS inkluderer datafokus på mål eller forventet omsætning og salg, salgstal for tidsperioder og andre varebeholdninger.

Konklusion

DSS kan være meget nyttigt til den samlede præstation af enhver organisation. Dog kan DSS også forårsage stor forvirring, misforståelse og endda unøjagtig analyse. Beslutningsstøttesystemer danner grundlaget for, hvordan systemerne fungerer i virksomheden, og hvordan kvalitetsbeslutningerne for ledere kan forbedres.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til Hvad er DSS ?. Her har vi drøftet komponenterne i DSS og de forskellige typer af DSS sammen med dets fordele og ulemper. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Hvad er dataovertrædelse?
  2. Hvad er Big data analytics?
  3. Hvad er funktionerne i DOS?
  4. Datamodeller i DBMS
  5. Trin, der skal følges i Mainframe Testing