Introduktion til Data Analyst Interview Spørgsmål og svar
Der er et øget efterspørgsel efter karrierer inden for datavidenskab, dataanalyse og programmering, behovet for dataanalytiker er højere. Hvis vi er interesseret i problemløsning, formidling af viden med andre, ville dataanalytikarriere være den bedste. De fleste dataanalytikere sigter mod storskala data som Hadoop. De grundlæggende færdigheder, der kræves for at være en dataanalytiker, er at lære scripting og statistisk sprog, avanceret Excel, viden om SQL, har brug for gode præsentationsevner til rapportering og visualisering af data, databasedesignundervisning, rengøring. Deres job er at indsamle dataene og bruge dem til at hjælpe virksomheder med at træffe bedre forretningsbeslutninger.
De arbejder med store mængder data som figurer, fakta, rådata og antal, har brug for at gennemgå dataene og analysere dem for at give de endelige forudsigelser. De bruger typisk systemer og beregningsapplikationer til at finde ud af tallene. Hovedmålene for en dataanalytiker er at opdage nyttige oplysninger og støtte beslutningstagning i deres forretning. Dataanalytiker har følgende opgaver:
- Arbejder med teams, ledelse, dataforsker
- Analyse og fortolkning af resultaterne ved hjælp af statistiske værktøjer
- Leverer datarapporter til ledelsen
- At finde nye muligheder for procesforbedring
Dataanalytiker stoler på forskellige værktøjer til at indsamle dataene. Nogle almindelige værktøjer er:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Tableau
- Visual Optimizer
Hvordan ser en dag ud for dataanalytiker?
Dataanalytikeren indsamler og henter dataene, behandler dem for at give meningsfuld information til den eksterne bruger. Deres arbejde varierer afhængigt af den type data, de får med (salg, social, lager). De bruger deres tid på at udvikle systemer til indsamling af data og gøre deres implementering i rapporter, der vil hjælpe deres virksomhed med at lede.
Fordele og ulemper ved dataanalytiker:
Fordele:
- Data Analyst er meget efterspurgt med en attraktiv løn på indgangsniveauer.
- Kan arbejde for en bred vifte af virksomheder, der tilbyder karrieremuligheder
Ulemper:
- Brug for at lære programmeringsevner SQL for at arbejde med en stor mængde data
Nu, hvis du leder efter et job, der er relateret til Data Analyst, er du nødt til at forberede dig til Data Analyst Interviews spørgsmålene i 2019. Det er sandt, at hvert interview er forskelligt i henhold til de forskellige jobprofiler. Her har vi forberedt de vigtige Data Analyst Interview Spørgsmål og svar, som vil hjælpe dig med at få succes i dit interview.
I denne artikelanalysespørgsmål om dataanalytiker fra 2019 skal vi præsentere 10 vigtigste og hyppigt anvendte interviewspørgsmål om dataanalytiker. Disse spørgsmål vil hjælpe eleverne med at opbygge deres koncepter omkring Data Analyst og hjælpe dem med at prøve interviewet.
Del 1 - Interviewanalysespørgsmål til dataanalytikere (grundlæggende)
Denne første del dækker grundlæggende Data Analyst Interview Spørgsmål og svar
Q1. Hvad er rollen som dataanalytiker og anvendelsen af dataanalytikerrollen?
Svar:
Dataanalytiker indsamler data fra forskellige kilder og analyserer resultatet ved hjælp af forskellige statistiske teknikker. Hovedansvaret er at generere indsigt fra data og producere resultatet til de eksterne klienter. Der er en enorm mulighed i bioteknologi og fremstillingsindustrier. Det menneskelige genom-projekt er et eksempel.
Q2. Hvordan excel bruges i dataanalyse og viser de forskellige trin, der er involveret i et analytisk projekt?
Svar:
Excel bruges til en række forskellige formål som generering af resume og præsentation af det i et interaktivt Excel-instrumentbord for let forståelse. Kryds-tabulering udføres i excel ved hjælp af en pivottabel.
De forskellige trin involveret i analyseprojektet er:
- Forstå forretningsproblemet
- Undersøgelse af dataene
- Validering af modellen med nye datasæt.
- Sporing af resultaterne for at analysere processens ydelse.
Lad os gå til de næste spørgsmål om dataanalytikerintervju.
Q3. Nævn forskellen mellem data mining og dataanalytiker.
Svar:
| Datamining | Dataanalytiker |
| De bygger en algoritme til at identificere strukturen af dataene. Hovedansvaret her er at gøre dataene mere anvendelige. | De er ikke en individuel person. Jobprofilen involverer udarbejdelse af rå data, rengøring, transformation, modellering og endelig offentliggøres resultatet i form af diagrammer baseret på visualiseringer. |
| De er baseret på matematiske modeller og videnskabelige metoder til at definere en data | De bruger forretningsinformation og analysemetoder til dataene. |
| De involverer ikke datavisualisering. | De giver et resultat ved hjælp af visualisering. |
Q4. Giv ud af de problemer, som en dataanalytiker står overfor, og hvad er de nøgleværdigheder, der kræves for dataanalytiker?
Svar:
Dette er de mest stillede Data Analyst Interview Spørgsmål i et interview. Nogle af de problemer, som dataanalytiker står overfor, er
- Duplicerede stavemåder
- Manglende og overlappende data
- Ulovlige værdier
- Flere poster.
De vigtigste færdigheder, der kræves til dataanalytiker, er
De skal have følgende færdigheder:
Databaseviden, big data-viden, præsentationsevner
Q5. Hvad mener du med rengøring af data, og hvad indebærer sonderende dataanalyse?
Svar:
Under denne proces sorteres de uønskede data, og alle mulighederne for fejl udelukkes for at forbedre kvaliteten af dataene. Den bedste måde at rense data på er:
- Adskillelse af data
- Oprettelse af et script eller hjælpefunktioner
- Analyse af statistikken for hver datakolonne
De sonderende data involverer
- Finde beskrivende statistikker
- Visualiser data med grafer, diagrammer
- Univariate og multivariate teknikker
- Histogrammer, scatterplots, kvantefordeling
Del 2 - Interviewanalysespørgsmål til dataanalytikere (avanceret)
Lad os nu se på de avancerede Interview Analyst spørgsmål og svar.
Q6. Hvilke valideringsmetoder bruges af dataanalytikeren, og hvilke tekniske værktøjer bruges ofte til analyse og præsentation?
Svar:
De mest almindelige metoder brugt af dataanalytiker er:
- Datascreening
- Verifikation af data
Q7. Hvad er forskellen mellem dataforsker og dataanalytiker?
Svar:
Forskellen er forståelsen af datalogi og analyse af data med skala. Dataforsker har kun brug for grundlæggende begreber i statistik, og nyudviklede værktøjer er mere og mere nyttige for dataforskere. Datavidenskabers og dataanalytiker er ikke defineret og varieret efter eget kompetence sæt og brancher. Dataforskere kan med succes vokse til dataanalytiker.
Lad os gå til de næste Data Analyst Interview Spørgsmål og svar.
Q8. Hvordan håndteres databasen som en dataanalytiker, og hvad er procedurerne for at analysere dataene?
Svar:
Data Analyst er ansvarlig for databasedesign og sikkerhed. De opgraderer databasen regelmæssigt, så den imødekommer markedets behov. Procedurerne for analyse af dataene er:
- Løsning af det analytiske problem
- Finde forholdet mellem datakategorierne
- Rengøring af data
- Computing Statistics
- Udarbejdelse af en rapport om analysen
Q9. Hvad er de forskellige variable teknikker, vi kender til?
Svar:
Dette er de mest populære Data Analyst Interview Spørgsmål, der stilles i et interview. De forskellige variable teknikker er
- Kriterier for informationsværdi
- clustering
- Hovedkomponenter
- Faktoranalyse
Q10. Hvordan behandles manglende værdier og værdier med udvides karakter?
Svar:
Manglende værdier erstattes af middelværdien af serier i tidsseriedata. Brug af bevisvægttransformation til behandling af manglende værdier. Numeriske værdier, der er langt væk fra nul, behandles som en outlier.
Anbefalede artikler
Dette har været en guide til listen over Data Analyst Interview Spørgsmål og svar, så kandidaten let kan nedbryde disse Data Analyst Interview spørgsmål. Her i dette indlæg har vi undersøgt Top Data Analyst Interview Spørgsmål, som ofte stilles i interviews. Du kan også se på følgende artikler for at lære mere:
- Dvale Interview spørgsmål
- Interview Mining Interview Data
- JMeter Interview Spørgsmål og svar
- Struts 2 Interview spørgsmål