Introduktion til SAS

Som tidligere nævnt står SAS for det statistiske analysesystem. Det er en slags platform, der giver os mulighed for at generere et visuelt resultat, der kan hjælpe med forretningsundersøgelser. Enkelt sagt er SAS en kombination af flere software, der hjælper med at introducere forretningsinformation. Softwaren, der bruges i det integrerede SAS-system, administreres af organisationen kendt som SAS Institute Inc.

Hvad er SAS?

Årsagen til eksistensen af ​​det statistiske analysesystem er at arbejde med data, der er indhentet fra adskillige kilder. Dataene fra forskellige er samlet og brugt til at udføre en slags statistisk analyse for at hente det forventede resultat. Som forudsagt kunne vi bruge software til at arbejde med statistisk analyse, men vi kunne også bruge SAS programmeringssprog.

Definition af SAS

Selvom vi har diskuteret, hvad SAS er, skal vi være nødt til at lære den specifikke definition, fordi vi undertiden i intervjuer skal definere et statistisk analysesystem med korte og præcise ord. Så her er definitionen for dig. SAS er intet et samlet sæt software, der materialiserer styringen af ​​data, dataanalyse og forretningsinformation.

Af definitionen er det klart, at SAS giver os en platform til at arbejde på dataene eller specifikt komplekse data for at estimere den faktiske tendens. Rå data behandles for at konvertere dem til de oplysninger, der kan føre til gavn for virksomhederne. I den moderne periode gør e-handelswebstederne effektiv anvendelse af analysen, der anvendes til at estimere køberens tendens, så de kunne tjene dem bedre og til sidst ende med at tjene en lukrativ summe penge.

Hvordan gør SAS arbejdet så let?

SAS gør det meget let for en organisation at arbejde med de groft indsamlede data og omdanne dem til nogle nyttige resultater, der hjælper virksomheden på flere måder. Her vil vi se, hvordan der anvendes statistisk analyse i forskellige brancher:

  • IT-styring -

I verden af ​​informationsteknologi bruges dataanalyse meget kraftigt til at designe en løsning baseret på resultatet af databehandlingen. Informationsteknologi inkluderer løsningsleveringssystemet, som aldrig kunne være muligt uden at få et tæt overblik over den ændrede datatendens.

  • I CRM -

For enhver forretning spiller kundeforholdsstyring en meget afgørende rolle, da det er den eneste faktor, der fører til forretningsudvikling. For de virksomheder, der håndterer et rigeligt antal kunder, er det meget vigtigt at forstå, hvordan deres kunder er villige til at arbejde med virksomheden, hvilket kan opnås ved analyse

  • Business Intelligence -

I forretningsundersøgelser gør analysen brug af tilfældige data til at få nogle dyrebare oplysninger. Det handler om analyse af data, der introduceres af SAS-applikation eller -platforme.

  • I økonomistyring -

Ved forvaltningen af ​​de økonomiske data formodes repræsentanterne hovedsageligt at arbejde i den visuelle analyse, da de næsten ikke er tekniske mennesker. SAS lader os arbejde med en af ​​de grafiske grænseflader eller med et programmeringssprog, der gør tingene let for enhver slags mennesker uanset om de kommer fra en teknisk baggrund eller ikke.

  • Skøn produktivitet -

Det giver os mulighed for at evaluere effektiviteten af ​​flere enheder som medarbejdere, maskiner osv., Som senere bruges til at generere en produktivitetsrapport. De anslåede data er for det meste bevist fordelagtige, når kravet om datasammenligning kræves.

Forståelse af SAS softwaremiljø

Her i dette afsnit skal vi se på, hvad en SAS-software består af. Ovenstående billede viser SAS softwareskærm, som vi får lige efter åbningen af ​​softwaren. Nedenfor ser vi en smule detaljer om alle de komponenter, som vi er i stand til at se på skærmen.

  • Log-fane -

Vinduet på billedet, hvor der er skrevet blå farvet tekst, er loggen. Det viser alle de logfiler, der genereres, mens udvikleren skriver og udfører koden eller programmet.

  • Output sektion -

Output er et afsnit, der kan befolkes ved hjælp af fanen, der kan ses i bunden af ​​billedet. Som navnet antyder, bruges det til at få output. Dette afsnit kan bruges til at generere et resultat for SAS-programmet.

  • Editorsektion -

I editor-sektionen vil programmet være i stand til at skrive de koder, der vil blive brugt til at få den forventede output. Det giver faktisk en platform til udviklerne til at redigere koden, som dens navn lyder. Koden, der er skrevet herover, skal følge en bestemt syntaks, som vi vil se.

  • Explorer vindue -

Vinduet i venstre side, der består af nogle mapper, er opdagelsesrejseren. Det har nogle af de meget vigtige mapper som et bibliotek. den oprettede SAS-tabel kunne ses under biblioteksmappen. Det gemmer også eksempeldatasæt, som også kan bruges til at arbejde med faktiske data.

  • Resultatfane -

Som navnet hedder, er det vinduet, der viser resultatet for et sæt koder eller programmer, som vi har udført. Når du klikker på resultatfanen, giver den dig listen over alle programmer udført af os og vælger en, så får vi den tilsvarende output.

Hvad kan du gøre med SAS?

Mens du arbejder med SAS, er det meget vigtigt at forstå, at det er en kapacitet for at udnytte den effektivt. Det hjælper os med at få en bred vifte af løsninger på grund af den funktionalitet, den tilbyder. Nedenfor er et par af de ting, som vi kan gøre ved hjælp af SAS.

  • Genererer grafisk rapport -

Den statistiske analysesoftware tillader os at bruge rådataene til at generere den grafiske rapport. På grund af dens funktion bliver det også let at bruge for ikke-tekniske folk.

  • Statistisk analyse -

De statistikker, der er opnået ved databehandlingen, kunne bruges til statistisk. Faktisk er det en måde at bruge resultatet, der blev oprettet ved at indsamle nyttig information.

  • Forbedring af kvalitet -

Den mest effektive måde at forbedre kvaliteten på er at sammenligne de gamle resultater med det seneste resultat, der er genereret efter ændringer for at gøre systemet bedre. Baseret på sammenligningsresultatet kræves der passende skridt for at forbedre kvaliteten af ​​ethvert produkt eller tjeneste.

  • Udfør driftsundersøgelser -

Forskning handler om at overveje dataene, inden de træffer den endelige beslutning. De oplysninger, der er opnået ved hjælp af SAS-software, hjælper med i beslutningsprocessen med henblik på at færdiggøre resumé eller output af forskningen.

  • Udvikling af applikation -

Vi har set ovenfor, at softwaren har editor-fanen, output-fanen, log-fanen, der bruges til at tilvejebringe en programmeringsplatform. Udviklere kan skrive de tilpassede koder i softwaren til at designe rapportgenerering i henhold til kravet.

Arbejder med SAS

Indtil dette afsnit er vi fuldstændig opmærksomme på hvad SAS er, hvordan det kan hjælpe os, og hvad er formålet med SAS eksistens. Nu skriver vi et simpelt program for at forstå, hvordan koderne er skrevet i den statistiske analysesoftware. For at give dig et præcist billede af udviklingsmiljøet sammen med koden har der været et billede at tilføje. Så lad mig gøre det for dig. Lad os gå!

Input

  • Ordet "DATA" er nøgleordet, og selvstudiet er navnet på den fil, der gemmer dette program.
  • Hver erklæring skrevet her skal slutte med en semikolon.
  • X og A bruges til at gemme tildelingen af ​​den værdi, der gemmes i rækken.
  • PROC er nøgleordet, der bruges i den første linje efter linjemærket.
  • UDSKRIVSDATA = Vejledning, bruges til at gemme tutorial-programmet i arbejdsmappen under biblioteksmappen, der er i explorer-fanen.

Produktion

  • Når programmet er afsluttet, skal du blot klikke på køreikonet, der findes i værktøjslinjen øverst på billedet.
  • Outputet viser den visuelle repræsentation af de data, der er inkluderet ved hjælp af programmet.
  • Outputet her har 2 rækker og 3 kolonner.
  • Kolonnen Obs viser serienummeret her, X- og A-kolonnen viser de værdier, der er tildelt det.

Fordele

SAS er velkendt på grund af sine flere fordele. Her i dette afsnit diskuterer vi nogle af fordelene ved SAS, der gør det meget nyttigt.

  • Grafisk interaktion -

Indtil nu har vi gennemgået kodningen i SAS, men det giver os også en grafisk grænseflade, hvor enhver bruger de angivne indstillinger, og det fungerer på samme måde som det skrevne program gør.

  • Business Intelligence -

Det er et brugervenligt værktøj i forretningsinformation. Under behandling af dataene betragtes denne analysesoftware som et meget nyttigt værktøj til generering af information. Igen, på grund af den enkle grænseflade, er forretningsanalytikeren ikke forpligtet til at lære at programmere, og det gør arbejdet meget let og effektivt også for dem.

  • Stor databehandling -

SAS-applikationer giver os en platform, hvor vi kan arbejde på millioner af forskellige data for at omdanne til forretningsmæssig nyttig information. Det er muligheden for at behandle den store sum af data på samme tid og giver den en fordel og sparer også meget tid.

  • Brugt i flere brancher -

Brugen af ​​dette system er ikke begrænset til nogen bestemt branche. Det fungerer godt for at behandle data, der hører til enhver branche. F.eks. Kunne det bruges i Finans med samme effektivitet som det kunne bruges i den menneskelige ressourceindustri.

Nødvendige færdigheder

Den gode ting ved SAS er, at det ikke er obligatorisk for nogen at lære nogen teknologi til at arbejde i SAS-software. Enhver person uanset den tekniske baggrund kan arbejde med det. Selvom det ikke behøver nogen stærk teknisk dygtighed, er det altid nødvendigt at kende tingene fra alle retninger. Grænsefladen er meget enkel i analysesoftwaren, der gør det mere praktisk for brugerne at interagere med.

For at skrive et program i SAS skal man være opmærksom på det grundlæggende ved programmering. Ligesom andre programmer har programmerne, der er skrevet i denne software, også nøgleord som DATA, PROC og så. Der skal bruges på samme måde som nøgleordene bruges på andre sprog. Den grundlæggende forståelse af kodning vil være mange filer til at skrive din kode i redigeringsfanen.

Hvorfor skal vi bruge SAS?

Efter min forståelse skulle du indtil nu vide, hvorfor du skal bruge dette system. Men igen for at opdatere din læring eller for at give dig et heads up, kan vi gentage forestillingen igen. Så SAS kan bruges, når vi har behov for at behandle de data, der er tilgængelige med meget forskellige og også i en meget stor mængde. Det bruger dataene og hjælper med at konvertere dem til nogle nyttige oplysninger.

Hvis man sammenligner med andre metoder til at arbejde med data, foretrækkes SAS altid på grund af sin tendens til at arbejde med datapuljen. Microsoft Excel kan også bruges undertiden, mens man arbejder med mindre data, men når det drejer sig om håndtering af poster med millioner af kunder, ved at bruge deres data til at generere rapporten, er SAS den bedste tilgængelige mulighed for os.

Anvendelsesområde

SAS bruges kraftigt til at forbedre beslutningstagningen om kvaliteten af ​​enhver virksomhed. Enhver med et godt kendskab til analysesystemet kunne være en forretningsanalytiker og vokse deres karriere i multinationale organisationer. Da vi ved, at arbejde i SAS ikke har brug for nogen teknisk baggrund, kunne enhver, der ikke ønsker at lære tekniske ting, men vil arbejde i ledelsen, vælge statistisk analyse som deres mainstream.

Hvem er det rigtige publikum til at lære SAS-teknologier?

Dette er et hypotetisk spørgsmål og helt baseret på hvad en person ønsker, kyndig og villig til at lære. Dette system er åbent for alle slags mennesker uanset deres tekniske baggrund. Hvis nogen vil arbejde i dataanalyse, kan de bruge den enkle grafiske interface til at behandle data.

Mens nogen der har programmeringsevner og bruger til at udvikle deres tilpassede analyseløsning. Dette system giver et bredt sæt mennesker mulighed for at arbejde med det. Også de mennesker, der har arbejdet i andre teknologier og nu ønsker at skifte i dette system, kan også være en del af det på grund af den enkle interaktionsgrænseflade, det har. Det gør ganske enkelt arbejdet meget let for os alle.

Konklusion

SAS leverer en meget nem mekanisme til at arbejde med en enorm mængde data. SAS-software er tilgængelig på markedet, der hjælper med at implementere dette system. Det er den bedste funktion til at omdanne rå data til nyttige oplysninger, der kan repræsenteres visuelt, hvilket gør det til den bedste mulighed at arbejde med.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er SAS. Her diskuterede vi arbejdet, definitionen, færdighederne og fordelene ved SAS. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Hvad er SQL? | Fordele og forskellige undergrupper
  2. Hvad er Apache?
  3. Hvad er datamining? | Arbejde og koncept
  4. Hvad er Django?
  5. Fordele og ulemper ved SAS

Kategori:

Softwareudvikling