Introduktion til Histogram i Tableau
Et histogram er et visualiseringsværktøj, der plotter frekvensfordeling for en variabel. Det ligner en søjlediagram bortset fra at i modsætning til søjlediagrammet, der kræver to variabler, kræver histogrammet kun en variabel. Det opretter bins, der repræsenterer intervaller og beregner antallet af forekomster af variablenes værdier i disse intervaller. Hyppigheden af en skraldespand bestemmer højden på bjælken for skraldespanden. Histogrammer er stille populære i feltundersøgelser, da de tilbyder hurtig indsigt i en frekvensfordeling. I statistiske termer er et histogram et meget kraftfuldt værktøj, da det hjælper med at forstå fordelingen for en variabel og validere antagelserne om normalitet.
Oprettelse af histogram i Tableau
Nu skal vi se, hvordan man bygger et indsigtsfuldt histogram i Tableau. Til demonstrationen overvejer vi det årlige salg efter regiondata. Det indeholder daglig salg i et komplet år for region i fire forskellige regioner, dvs. Øst, vest, nord og syd. Vi agter at analysere salgsresultatet i disse regioner ved hjælp af et histogram. Lad os fortsætte med en trinvis tilgang som nedenfor.
- Indlæs dataene i Tableau. For det Klik på "Ny datakilde" i Data-menuen. Klik alternativt på "Opret forbindelse til data".
2. I "Forbind" skal du klikke på den ønskede datakildetype. I dette tilfælde er datakildetypen Microsoft Excel, så klik over den.
3. Dataene indlæses og kan ses i fanen "Datakilde" som vist nedenfor.
4. Når vi flytter til arkfanen, kan vi se dimensionen Region og måle Salg til stede i de respektive sektioner.
5. Nu skal du bare trække mål Salg til rækkeregionen. Vi får en enkelt bjælke til mål Salg som vist nedenfor. Baren tilbyder som sådan ingen indsigt.
6. For at oprette et histogram efter mål Salg, skal du klikke på histogrammet i Vis mig som illustreret nedenfor. Når man holder musen hen over histogramsymbolet, får vi detaljen, at det kun kræver et enkelt mål.
7. Følgende trin ovenfor resulterer i histogrammet, som er som vist på nedenstående skærmbillede. Vi ser også en automatisk oprettet dimension Salg (bin), der vil blive brugt som en skraldespand til oprettelse af histogram.
8. Følgende skærmbillede viser den automatisk oprettede dimension Salg (bin) fremhævet.
9. Følgende skærmbillede giver et nærmere kig på visualiseringen. Histogrammet er for alle fire regioner. I kolonneregionen har vi dimension Salg (bin), mens vi i rækkeregion automatisk har CNT, dvs. tællefunktion blev anvendt over mål Salg. CNT-funktion tæller antallet af værdier for mål Salg i en skraldespand. Vores mål er at få fire forskellige histogrammer til fire forskellige regioner.
10. For at have histogrammer efter region skal du bare trække dimension Region ind i kolonne-regionen som vist nedenfor, og vi får fire forskellige histogrammer for fire forskellige regioner. Følgende visualisering er imidlertid rå. Vi forbedrer det ved at skelne regionerne ud fra forskellige farver og indstille de rigtige intervaller for den horisontale akse i hvert område. Lad os se, hvordan vi opnår det.
11. Træk region over farve i markeringskortet som vist på nedenstående skærmbillede. Vi kan se, at fire regioner nu er blevet repræsenteret af fire forskellige farver, der hjælper os med at visualisere og skelne mellem dem på en bedre måde.
12. Følgende skærmbillede giver et nærmere kig på histogrammerne. Nu vil vi have forskellige horisontale akseområder for forskellige regioner. Dette er vigtigt, da de fire regioner har det samme vandrette akseområde. Hvis der i et område ikke er nogen værdier for et interval, skubbes histogram enten til venstre eller højre, hvilket giver visualiseringen akavet udseende, som det kan ses nedenfor for syd- og vestregioner. For at have forskellige akseområder for forskellige dimensioner (Region) -værdier, skal du bare højreklikke på den vandrette akse som vist i nedenstående skærmbillede og klikke på "Edit Axis …".
13. Ved at klikke på “Edit Axis…” genereres dialogboksen Edit Axis, som det kan ses nedenfor. I afsnittet "Område" er standardvalget "Automatisk", der holder det samme interval for alle dimensionerne. Vælg "Uafhængige akseområder for hver række eller kolonne" som vist nedenfor. Hvis du vælger denne indstilling, oprettes forskellige vandrette akseområder for forskellige dimension (Region) -værdier. Så det skaber i det væsentlige intervallet, baseret på den laveste og højeste værdi af målet for den dimension, der bruges i histogramoprettelse.
14. Som vi kan se på nedenstående skærmbillede, har nu, efter ovenstående procedure, indstillet forskellige intervaller for hver region, og i modsætning til den tidligere visualisering er histogrammerne nu blevet centreret korrekt langs den vandrette akse.
15. Hvis vi studerer histogrammerne, kan vi se, at der er oprettet et godt antal skraldespand. Det betyder, at intervallet af værdier for oprettelse af skraldespand er lille. Husk, mindre størrelsen på skraldespanden, mere antallet af skraldespande og vice versa. Tableau vælger automatisk papirkurvestørrelse, før histogram oprettes. Vi kan dog manuelt specificere skraldespændområdet. Dette kan vi gøre ved at klikke på rullemenuen med dimensionen Salg (bin) og vælge “Rediger…”.
16. Når vi først har klikket på “Rediger…” som nævnt ovenfor, vises dialogboksen Redigering af bakker (salg). Her kan vi se, at standardstørrelsen på den betragtede skraldespand er 132. I skærmbilledet efter den nedenstående kan vi se, at størrelsen på skraldespanden kan specificeres manuelt eller gennem en parameter.
17. Vi specificerede værdien af 200 i indstillingen "Størrelse på skraldespand" i ovenstående dialogboks. Som det kan ses nedenfor, fik vi histogrammer med et mindre antal skraldespand sammenlignet med den tidligere version. At have for mange skraldespande er måske ikke altid nyttigt til indsigtafledning.
18. Følgende skærmbillede viser histogrammer med en papirkurvestørrelse på 400. Når du holder musen over enhver papirkurv giver detaljer, der vedrører skraldespanden.
Konklusion
Et histogram er et meget vigtigt og kraftfuldt værktøj til efterforskningsanalyse, der ofte bruges til analyse af variabel distribution. Tableau er et visuelt analyseværktøj, der leveres med en brugervenlig tilgang til at oprette og analysere histogrammer. På en måde tilbyder Tableau en selvstyret tilgang til at oprette histogrammer ved at give nyttige tip til brugeren. Der er dog visse forviklinger, der skal forstås. Disse er normalt relateret til visse indstillinger, der vedrører visualiseringen, der skal ændres for at opnå mere indsigtsfulde resultater. Der skal desuden oprettes histogrammer under hensyntagen til konteksten og at de formidler rigtige og nyttige indsigter.
Anbefalede artikler
Dette er en guide til Histogram i Tableau. Her diskuterer vi introduktionen af Histogram i Tableau, Oprettelse af Histogram i Tableau og de grundlæggende punkter. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere–
- Tableau-visualisering
- Tableau-korttyper
- Hvad er Tableau?
- Histogram i R
- Rangfunktion i Tableau
- Tableau-aggregerede funktioner
- Tableau-kontekstfilter
- Tableau Bullet Chart
- Introduktion til funktioner og egenskaber ved Tableau