Introduktion til kunstig intelligens software
Den kunstige intelligens (AI) platform er lavet til at bygge en applikation fra bunden af. Den indbyggede formel er tilgængelig til denne brug. Træk og slip-metoden gør den brugervenlig. Chatbots er en populær software, der giver det menneske, der er involveret i samtalen. Deep learning-software er også involveret i tale- og billedgenkendelse. Maskinindlæringssoftware er en metode, der får computeren til at lære med tilgængelig information. Kunstig intelligens er den kombinerede egenskab ved videnskab og computer, der får systemet eller programmet eller andre maskiner til at udføre de intelligente og fantasifulde funktioner af et menneske, uafhængigt og løsning på problemer, være i stand til at træffe beslutninger.
Det vigtigste mål med kunstig intelligens software-systemer er at have evnen til at opdage, hvilket får folk til at øge deres ydelse og produktivitet over tid. Kunstige intelligente værktøjer inkluderer maskinlæring og dyb læring, som giver en analyserapport for at øge klarheden i planlægning, resonnement, tænkning, problemløsning og også læring.
Typer af kunstig intelligens software
Nedenfor er de forskellige typer kunstig intelligens software:
1. Google Cloud-maskinsprog
Denne software hjælper med at træne brugernes system. Elementerne inkluderer Google cloud-platformskonsol, gcloud og REST API. Google Cloud hjælper med at analysere, træne og ændre brugerens system. Det udviklede og designede system bliver implementeret i brugerinfrastruktur. Brugere vil modtage forudsigelser, og overvågning af forudsigelser vil være i stand til at styre brugerdesign og dets relaterede versioner. Google Cloud ML har tre komponenter, herunder Google Cloud Platform Console, gcloud og Rest API til at designe, analysere og distribuere på brugergrænsefladen. Det giver stabilitet og fast støtte.
2. Azure Machine Learning Studio
Dette værktøj bruges til implementering af brugerdesign som webapplikationer i sky fungerer på en uafhængig platform og i stand til at bruge tilgængelige datakilder. Det tilbyder løsninger til browserbaserede problemer. Det er skalerbart, enkelt og nemt at bruge. Her er ingen programmeringsfærdigheder nødvendige og kan integreres med open source-teknikker.
3. Tensorflow
Dette er et numerisk beregningsværktøj i et open source-system. Dette er et ML-arkiv til forskning og udvikling. Løsningerne kan implementeres på CPU'er, TPU'er, GPU'er, klynger af mobiltelefoner og desktops. Det tilbyder god kommunikationssupport og regelmæssige funktionaliteter. Både begyndere og erfarne kan bruge API til udvikling af Tensor-strømmen. Men det tager tid at lære om dens komplette procedure.
4. H2O AI
Denne software bruges til bank, sundhedspleje, forsikring, markedsføring osv. Dette er open source og giver brugeren mulighed for at anvende programmeringssprog som R og Python til designsystemer. Her er AutoML-funktionen inkluderet og understøtter mange teknikker som gradient boostede maskiner og dyb læring. Dette program tilvejebringer en lineær platform og udfører distribueret hukommelsesstruktur.
5. Cortana
Det er en virtuel assistent og kører mange opgaver samtidig ved at indstille en påmindelse og give løsninger på problemet. Det fungerer på Windows, iOS, Android og Xbox OS. Det kan også udføre en simpel opgave fra at slukke AC til at bestille en kage. Den bruger Bing-søgemaskiner, og dets understøttende sprog bortset fra engelsk inkluderer portugisisk, kinesisk, italiensk og spansk. Det betjenes via stemmestyring for at spare tid. Men her er den største ulempe nogle Fitbit-scenarier, der kun findes i USA.
6. IBM Watson
Det fungerer som en Q og A-session, der tilbyder tjenester til SUSE Linux-servere inden for rammerne af Apache Hadoop. Hvis en bruger designer sit system med Watson er der en mulighed for stor forståelse og effektiv output fra den enhed. Den samler viden fra lille information og til applikationsudvikling bruger den API. Det er et robust system, der gør smartere forretninger.
7. Salesforce Einstein
Det fungerer som et smart Customer Relationship Management-system, der bruges til marketing, salg, handel, analyse og giver mere opmærksomhed om de tilgængelige muligheder, der fanger og behandler dataene ved at tilføje nye enheder. Det fungerer baseret på historie ved prioritering. Det antyder de bedste produkter. Billedgenkendelse giver dybere indsigt i specifikke produkter. Det kræver ingen dataforberedelse og styring af systemer.
8. Infosys Nia
Det fremmer virksomheder ved at løse komplekse opgaver og hjælper med at forbedre systemet for at styrke virksomheden. Kerneelementerne er dataplatformen, vidensplatformen og automatiseringsplatformen. Det giver en samtale-interface og automatisering til programmeringsopgaver. Kognitiv og forudsigelig automatisering ligger på automatiseringsplatformen. Vidensplatform bruges til indsamling, behandling og genbrug af dataene. Dataplatformen betjener maskinlæringsplatformen og dataanalyse.
9. Amazon Alexa
Det ligner Cortana, der kan forstå engelsk, tysk, fransk, italiensk og japansk. Det er en skybaseret service og kan integreres med eksisterende produkter ved hjælp af Alexa Voice Service. Det kan forbindes med millioner af enheder og Bluetooth-enheder som underholdningssystemer, kamera, lys osv.
10. Google Assistant
Det er en virtuel assistent af Google og kan bruges på smarte hjemmeenheder og mobiler. Android, iOS og KaiOS understøtter operativsystemer. Der findes mange sprog som engelsk, tysk, japansk, italiensk, hollandsk, portugisisk, russisk osv. Det bruges som en dobbeltvejssamtale. Det kan gøre alle tjenester som indstilling af alarmer, visning af Google-kontooplysninger, begivenhedsplanlægning og også kan gøre hardwareindstillinger på enhederne og bruges til at genkende objekter, sange og lære visuel information. Det kan installeres på en bil, telefon, højttaler, ur, bærbar computer.
Værktøjer i kunstig intelligens software
Nogle af de ekstra værktøjer inkluderer:
- Ayasdi er et kunstigt intelligent værktøj især til finansiering, sundhedspleje og den offentlige sektor.
- Scikit learning er et dataanalyseværktøj, der er tilgængeligt som opensource, og det bruges til klassificering, en gruppering af objekter, regression og dimensionalitetsreduktion. Her er programmeringssproget python.
- Meya bruges til udviklere i en kognitiv platform, der bruges til at designe, bygge, teste og distribuere deres systemer eller produkter.
- Viv er en personlig assistent af Siri, som yder support til udviklere til at lancere deres produkter.
- Blockchain er en tegnebog til digital bankbrug, der bruges til at sende, gemme og indsamle deres digitale valutaer.
Konklusion
I det daglige liv implementeres kunstig intelligens og vokser med succes omkring os inden for aspekter af kommunikation, tidsstyring, uddannelse, kognition, sundhed, sikkerhedsforanstaltning, trafikstyring, indkøb, marketing, shopping og planlægning. Kunstig intelligens bruges i videnskaben til at designe eksperimenter, træne ressourcerne, fortolke dataene, reducere kompleksiteten.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til kunstig intelligens software. Her diskuterer vi de forskellige typer software til kunstig intelligens sammen med Tools. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -
- Principper for test af software
- Karrierer inden for kunstig intelligens
- Hvad er kunstig intelligens
- Spørgsmål om kunstig intelligens Interview
- Kunstige efterretningsvirksomheder
- Agenter inden for kunstig intelligens
- Kunstig intelligens teknikker