Excel strømforespørgsel (indholdsfortegnelse)

  • Introduktion til Power Query i Excel
  • Sådan bruges strømforespørgsel i Excel?

Introduktion til Power Query i Excel

Før du begynder at analysere dataene, er det involverede trin at importere de samme data. I Excel har vi en generaliseret måde at manuelt indtaste datacelle efter celle, række for række og kolonne for søjle. Det bliver dog vanskeligt, når du har store linjer med data, der skal indtastes. Overvej et datasæt, der har 100 k rækker i det. Det vil være et tidskrævende job, ikke? Selv det er ikke værd at manuelt indtaste så meget af rækker i Excel, da det er tilbøjeligt til fejl. Hvad skal man gøre i sådanne tilfælde? Er der noget alternativ til manuel indtastning? Der er bestemt et alternativ til det samme. Strømforespørgsel! Dejligt ord at høre? Det er endnu pænere, hvis du lærer, hvordan du bruger det under Excel til at importere og transformere dataene under Excel. I denne artikel diskuterer vi Power Query i Excel.

Strømforespørgsel til automatisering af dataimportprocessen

Power Query er et kraftfuldt excel-værktøj, der giver en bruger mulighed for at importere dataene fra forskellige kilder til Excel. Disse kilder inkluderer nogle relationelle databaser som Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Azure osv. Samt datafiler som Excel, Tekst, CSV, XML, JSON osv. Power Query kan hjælpe dig med at automatisere dataimportopgaven i Excel med minimal indsats, og det er så meget lettere, at du kan føle dig som om at navigere gennem Excel selv. Det kan ideelt betragtes som et ETL-værktøj, der giver dig mulighed for at udpakke, transformere og indlæse dataene i Excel.

Sådan bruges strømforespørgsel i Excel?

Antag, at vi har en tekstfil i en mappe, der består af 1000 rækker med data. Vi vil bruge Power Query til at importere denne fil under Excel og forsøge at manipulere den samme ved hjælp af Power Query selv.

Trin 1: Første ting først. Vi er nødt til at oprette en forbindelse, så vi kan trække dataene fra en tekstfil i Excel. Åbn en Excel-fil> Klik på fanen Data i Excel-bånd> klik på Hent data- rullemenuen under afsnittet Hent og transformer data .

Trin 2: Så snart du klikker på rullemenuen Hent data, får du flere muligheder, hvorfra du faktisk kan trække dataene. Vi navigerer mod indstillingen Fra mappe, der er under Fra fil- dropdown. Denne mulighed bruger vi over Fra-tekst / CSV- indstillingen, fordi den har mere alsidighed i den end sidstnævnte.

Trin 3: Så snart du klikker på indstillingen Fra mappe, vises et nyt vindue. Der skal du gennemse den sti, som filen ligger på. Klik på Gennemse … -knappen og naviger mod stien, hvor datafilen er placeret.

Klik på OK, når du er færdig med at gennemse stien.

BEMÆRK: Stien, der er nævnt her i skærmbillede, er den, hvor jeg har placeret filen. På det tidspunkt, du følger denne tutorial, kan din datafil muligvis gemmes et andet sted. Gennemse den sti.

Trin 4: Et nyt vindue åbnes med en liste over alle filer, der findes på stien gennemsøgt med forskellige filattributter såsom filnavn, datatype, dato ændret og sti, som filen ligger på, filtypenavn osv.

Der er yderligere 4 muligheder i bunden af ​​dette vindue, der læser henholdsvis Kombiner, Indlæs, Transformér data og Annuller.

Kombiner giver dig mulighed for at vælge mellem de datasæt, du vil kombinere. Den har dog ikke en separat redigeringsindstilling, der gør den mindre alsidig, da du ikke kan beslutte, hvilke kolonner der skal kombineres sammen.

Load giver dig mulighed for at indlæse dataene som en tabel / pivot i et Excel-ark uanset det faktiske format for dataene under kildefilen.

Transform Data giver dig mulighed for at transformere kildedatafilerne. Du kan tilføje den beregnede kolonne, ændre format for bestemte kolonner, tilføje eller fjerne kolonner, gruppekolonner osv.

Annuller er en knap, der annullerer alle andre handlinger under strømforespørgsel.

Trin 5: Klik på knappen Transform Data og vælg den fil, der hedder Source Data.txt, du kan se datlayoutet som vist nedenfor:

På det øverste bånd er der flere muligheder, såsom Hjem, Transform, Tilføj kolonne, Vis. På venstre side af layoutet er der et vindue til forespørgselindstilling, vi kan se alle forespørgsler køre indtil her en efter en. Bemærk, at hver forespørgsel er en formuleret kode under Power Query.

Trin 6: Vi ændrer nu datatypen i den første kolonne som Dato. Vælg den første kolonne navngivet som dato > Højreklik> Skift type navigationslinje > Vælg dato som en mulighed for at repræsentere alle talværdier som datoer for den givne kolonne.

Trin 7: Så snart du klikker på Dato, vises et nyt vindue med navnet Skift kolonnetype . Klik på Tilføj nyt trin der for at ændre formatet på kolonnen som Dato.

Se nu på kolonnen Dato, den skulle have ændret formatet fra hele tal til Datoer.

Trin 8: Vi kan også tilføje en beregnet / beregnet kolonne under dette layout, før vi indlæser det samme. Følg navigationen som Tilføj kolonne> Brugerdefineret kolonne under afsnittet Generelt . Det giver dig mulighed for at oprette en ny beregnet kolonne baseret på den tilpassede formel.

Trin 9: Skift navnet på kolonnen som Margin% og formuler den som Marg / Salg under Custom Column som vist nedenfor:

Klik på OK-knappen, og du kan se kolonnen, der tilføjes under layoutet.

Trin 10: Hvis du vil indlæse disse data i Excel, skal du navigere til Hjem> Luk og indlæse navigationslinjen > Luk og indlæst til … indstillingen (Denne mulighed giver dig mulighed for at indlæse dataene som tabel, drejebord, drejebladskart osv.)

Trin 11: Inde i guiden til import af data, vælg tabellayout, eksisterende arbejdsark og klik på OK .

Du kan se en datatabel indlæst som vist nedenfor:

Sådan kan vi bruge Power Query til at automatisere opgaven med dataimport under Excel. Lad os pakke tingene ind med nogle punkter, der skal huskes.

Ting at huske

  • Power Query er den nemmeste måde at automatisere opgaven med dataimport under Excel. Det sparer arbejdskraft, tid såvel som reducerer den menneskelige fejl.
  • Vi kan importere data fra forskellige databaser som SQL Server, Access-server osv. Såvel som filer som tekst, CSV, XML osv.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til Power Query i Excel. Her diskuterer vi, hvordan man bruger Power Query i Excel, og hvordan man importerer data fra forskellige databaser med eksempler. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler -

  1. Sådan bruges Excel-hacks med genvejstaster
  2. Sådan oprettes en datamodel i Excel?
  3. Eksempler på checkliste i Excel
  4. Box og whisker-plot i Excel

Kategori: