Introduktion til Power BI KPI

KPI (Key Performance Indicators) er de parametre, der hjælper os med at analysere dataene. Alle data, som vi vil bruge i Power BI, har nogle parametre eller KPI, der driver de tal, som vi vil se på grafen. Vi bør overvåge KPI'erne for dataene for at analysere ændringerne, væksten, undergangen i dataene. Disse KPI'er bliver også målepunkter og hjælper os med at spore forretningen. Ved hjælp af KPI-visuals i Power BI kan vi faktisk få de punkter, vi vil ramme, for at forbedre forretningen. Vi ser faktisk, hvilket mål vi har fastlagt, og hvilke faktiske tal vi får på diagrammer med KPI'erne.

Typer af KPI i Power BI Dashboard

Der er 2 typer KPI'er i Power BI.

1. Enkelt KPI: Enkelt KPI har 3 sæt felter, der er indikator, trendakse og målmål.

Hvor,

  • Indikatorer: Viser de faktiske værdier mod målrettede værdier.
  • Trendakse: Dette skal være månedens navn eller nummerakselinje.
  • Målmål: Viser det mål, der skal nås.

2. Dual KPI: Dual KPI har akse, topværdi og bundværdier.

Hvor,

  • Akse: Har månedens navn eller nummer.
  • Top- og bundværdier: Disse er Top- og bundværdier fra det enkelte KPI-diagram.

Hvordan bruges KPI Visuals i Power BI?

Nedenfor er de forskellige eksempler til brug af KPI-visuals i Power BI-dashboard:

KPI i Power BI - Eksempel # 1

I dette eksempel ser vi Single KPI. Til dette har vi data som vist nedenfor. Så du kan downloade excel-projektmappen fra nedenstående link, der bruges til dette eksempel.

Du kan downloade denne KPI i Power BI Excel-skabelon her - KPI i Power BI Excel-skabelon

Hvor vi har månedsnummer, måned, faktisk og målværdi. Alle disse værdier er påkrævet pr. Felter deri KPI, som vi har set ovenfor.

  • Gå til Power BI, og klik på Hent data som vist nedenfor.

  • Vælg excel-filen som vist nedenfor og Opret forbindelse .

  • Gennemse og vælg filen.

  • Kontroller det arknavn, der har dataene. Her er vores ark Sheet1. Klik derefter på knappen Indlæs som vist nedenfor.

  • Vi vil være i stand til at se det uploadede dataoverskriftens navn i afsnittet Felter .

  • Vælg KPI- visualiseringstype i visualiseringsafsnittet som vist nedenfor. Vi vil kun se forhåndsvisningen af ​​KPI-diagrammet på rapportskærmen.

Vi kan her øge og justere størrelsen på KPI-diagrammet efter vores krav.

  • Som vi har set i starten af ​​artiklen, skal vi nu trække de relaterede felter ind i de relevante sektioner som vist nedenfor.

  • Når vi gør det, vil vi se, at vores enkelt KPI-diagram har værdierne i det.

Dette er det endelige Single KPI-diagram, der er indbygget i Power BI.

KPI In Power BI - Eksempel # 2

Dual KPI-diagram er ikke indbygget i Power BI-visualisering og ikke let at få adgang til. For dette skal du klikke på 3 prikker i bunden af ​​Visualisering som vist nedenfor. Dette giver os en liste over kilder, hvor vi kan tilføje nye visualiseringer. Vælg nu Importer fra markedsplads .

  • Et login-vindue vises, som beder os om at logge ind eller logge ind. Hvis du arbejder i en organisation, kan du logge ind ved hjælp af dine virksomhedsoplysninger, ellers fungerer ethvert studerendes login-id fra Outlook også her.

  • Når vi gør det, vil dette føre os til Power BI Visuals Market Place som vist nedenfor. Dette er stedet, hvor vi kan vælge de billeder, vi ønsker, og føje dem til vores liste.

  • Søg i Dual KPI i søgefeltet og klik på Tilføj som vist nedenfor.

  • Derefter vil vi være i stand til at finde Dual KPI-visuals i afsnittet Visualisering af Power BI som vist nedenfor. Vælg nu Dual KPI fra visualisering.

  • Dual KPI-diagram ser ud som vist nedenfor. Dette diagram har 2 KPI-diagrammer, der er tegnet af hoveddiagrammet placeret i bunden af ​​det.

  • Nu vil vi trække og tilføje respektive felter her som vist nedenfor.

  • Vores Dual KPI-diagram vil se sådan ud som vist nedenfor. Som vi kan se, har diagrammet faktiske grafer og målværdi grafer separat ovenfor og nedenfor. På denne måde kan vi nemt sammenligne de faktiske værdier og målværdier.

Og det gode ved dette diagram er, når vi flytter markøren over diagrammet, vil vi være i stand til at se faktiske og målværdier sammen på ethvert tidspunkt.

BEMÆRK: Power BI KPI-fil kan også downloades fra nedenstående link, og den endelige output kan ses. Du kan downloade denne KPI i Power BI-skabelon her - KPI i Power BI-skabelon

Fordele og ulemper ved KPI i Power BI Dashboard

  • Dette er ret godt til let at sammenligne de 2 sæt felter Faktisk og Mål.
  • Enkelt KPI-diagrammer er lette at implementere.
  • Vi kan se ændringen af ​​data, når vi flytter en markør på graferne.
  • De, der ikke har login-id, kan muligvis ikke tilføje ny visualisering fra Market Place.

Ting at huske

  • Dual KPI-diagram er som standard ikke tilgængeligt i visualisering. Vi er nødt til at downloade og tilføje yderligere diagrammer fra Power BI Market Place til yderligere brug.
  • Det anbefales at bruge Dual- eller Multi KPI-diagrammer over et enkelt eller standard KPI-diagram. Fordi Dual- eller Multi KPI-diagrammer giver mere nøjagtige værdier på alle punkter.
  • Vi kan importere ethvert tilpasset visual fra Market Place.
  • Vi kan indsætte dataene ved at kopiere og indsætte værdierne i cellen, hvis inputfilen har meget mindre data, som det ses i ovenstående eksempler.
  • Mens du arbejder med enorme data, skal du altid gemme filen i Power BI på forskellige flere intervaller for at undgå at miste dataene.
  • Dual KPI-diagrammer tillader os ikke at bruge månedsnavnet. Det foretrækker altid månedsnummeret.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til KPI i Power BI Dashboard. Her diskuterer vi, hvordan man bruger Power BI KPI (Key Performance Indicator) Visuals sammen med et praktisk eksempel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Vejledning til Power BI-rapporter
  2. Power BI DAX med eksempel
  3. Power BI Desktop Tutorial for begyndere
  4. Sådan opretter du et KPI-kontrolpanel i Excel?
  5. Sådan bruges kalender DAX-funktion i Power BI?
  6. Hvordan bruges filter DAX-funktion i Power BI?
  7. Oprettelse af prøvedashboard i Power BI
  8. De vigtigste funktioner i Power BI til datavisualisering

Kategori:

Softwareudvikling