JDBC vs ODBC - Kend de 8 mest nyttige forskelle

• Forskellen mellem JDBC vs ODBC

Forskellen mellem JDBC vs ODBC

Java Database Community (JDBC) er dybest set en applikationsprogrammeringsfase for Java-programmeringssprog til at bestemme klientens databaseadgangsfunktioner. Det bruges til at tilvejebringe et andet sæt intervaller til at give bærbar adgang til forskellige databaser. Open Database Connectivity (ODBC) er dybest set en standard applikationsprogrammeringsfase til kommunikation og adgang til databasestyringssystemer. Det blev oprindeligt udviklet af Microsoft og Simba Technologies i 1990. Det interagerer hovedsageligt med databaseserverne ved hjælp af ODBC-drivere og det samme fungerer som et oversættelseslag mellem DBMS og applikationen.

Det kan have en direkte indflydelse på de nedenstående applikationer.

• Java Servlets
• Java-applets
• Java-baserede applikationer
• Enterprise JavaBeans (EJB'er)
• Java-serversider (JSP'er)

Den grundlæggende JDBC-arkitektur understøtter både to-lags og tre dæklags-DB-modeller, men hovedsageligt består det af to lag af arkitektur.

• JDBC API: Det bruges hovedsageligt til kommunikationen mellem applikation og den relaterede JDBC manager-forbindelse
• JDBC Driver API : Det bruges hovedsageligt til kommunikationen mellem JDBC driver og den relaterede JDBC manager forbindelse

JDBC API består også af de nedenfor nævnte fem interfaser.

• Driver : Det handler hovedsageligt med kommunikationen mellem forskellige databaseservere
• Forbindelse : Det handler primært om kommunikationen mellem forskellige databaser ved hjælp af forbindelsesobjekter
• Driver Manager : Det bruges hovedsageligt til at administrere et andet sæt databasedrivere
• SQL-undtagelse : Den beskæftiger sig hovedsageligt med fejlhåndtering på tværs af forskellige databaser
• ResultSet : Det er hovedsageligt at gemme og hente dataresultaterne efter den vellykkede SQL-forespørgselsudførelse på tværs af forskellige databaser.

Sammenligning mellem hoved og hoved mellem JDBC vs ODBC (Infographics)

Nedenfor er de øverste 8 forskelle mellem JDBC vs ODBC

De vigtigste forskelle mellem JDBC vs ODBC

Både JDBC vs ODBC er populære valg på markedet; lad os diskutere nogle af de største forskelle mellem JDBC og ODBC

1. Java Database Community (JDBC) er dybest set en applikationsprogrammeringsfase til Java-programmeringssprog til at bestemme klientens databaseadgangsfunktioner, hvorimod Open Database Connectivity (ODBC) stort set er en standard applikationsprogrammeringsfase til kommunikation og adgang til databasestyringssystemer.
2. Når JDBC implementeres på Java, kan det kun forbedres og implementeres på java-sprog, hvorimod, i tilfælde af ODBC, kan det implementeres på alle sprog, dvs. C, C ++, Java osv.
3. JDBC er objektorienteret, mens ODBC er proceduremæssig.
4. I tilfælde af JDBC bruges den hovedsageligt af Apache Tomcat webserver og implementeres hovedsageligt på Linux-baseret webserver. Men det kører også på JBoss- og IBM-applikationsservere. Så hvis udførelsen behandles på de Linux-baserede servere, er JDBC mere at foretrække end ODBC. For ODBC er det hovedsageligt baseret på Microsoft IIS-serveren og implementeret på Windows-baserede systemer.
5. JDBC fungerer hovedsageligt med hensyn til Java Security Model, mens ODBC hovedsagelig er baseret og implementeret på Windows NT Security Architecture Model.
6. JDBC er hovedsageligt baseret på Java, og det bliver dermed platformuafhængig. Derfor kan det arbejde på alle platforme uanset MS Windows og Linux baserede platforme. Men dette er ikke tilfældet med ODBC, og det kan kun fungere på Microsoft Windows-platforme.
7. Den grundlæggende JDBC-arkitektur understøtter både to-lags og tre dæklags-DB-modeller, men hovedsageligt består det af to lag af arkitektur, nemlig. JDBC API og JDBC Driver API, hvorimod ODBC-arkitekturen hovedsagelig består af fire komponenter, dvs. Driveren, Driver Manager, API og datakilde.

JDBC vs ODBC sammenligningstabel

Nedenfor er den øverste sammenligning mellem JDBC vs ODBC

Grundlaget for sammenligning mellem JDBC vs ODBC	JDBC	ODBC
Definition	Java Database Community (JDBC) er dybest set en applikationsprogrammeringsfase for Java-programmeringssprog til at bestemme klientens databaseadgangsfunktioner	Open Database Connectivity (ODBC) er dybest set en standard applikationsprogrammeringsfase til kommunikation og adgang til databasestyringssystemer
Arkitektur	Den grundlæggende JDBC-arkitektur understøtter både to-lags og tre dæklags-DB-modeller, men hovedsageligt består det af to lag af arkitektur, nemlig. JDBC API og JDBC Driver API	ODBC-arkitekturen består hovedsageligt af fire komponenter, nemlig. Driveren, Driver Manager, API og datakilde
Enkelhed	I tilfælde af JDBC er kodning det første trin med programmering af komplekse forespørgsler, og det er lettere end programmering	I tilfælde af ODBC håndterer den forskellige komplekse situationer og forespørgsler for at producere de rigtige maskiniveauudgange. Så det er dybest set en avanceret version af kodning og andre forskellige tilgange. Det er således meget mere kompliceret end JDBC
Sprogafhængighed	Når JDBC implementeres på Java, kan det kun forbedres og implementeres på java-sprog	I tilfælde af ODBC kan det implementeres på alle sprog, dvs. C, C ++, Java osv.
Platformafhængighed	I tilfælde af JDBC kan det udføres på alle platforme	I tilfælde af ODBC kan det kun udføres i Windows-baserede platforme
Driftsform	I tilfælde af JDBC kører det hovedsageligt på Java-programmeringssprog og kan kompileres direkte på runtime	I tilfælde af ODBC implementeres den hovedsageligt på Visual Basic-sprog, og koden skal derfor fortolkes, og derefter kan den udføres
Sikkerhed	I tilfælde af JDBC, da brugere normalt ikke har adgang til kernesystemindstillingerne, kan overtrædelser og sikkerhedshuller derfor rettes hurtigt	I tilfælde af ODBC er det mere brugerinteraktiv server, det er tilbøjeligt til brugerfejl. Set fra sikkerhedsperspektivet ville JDBC således være et bedre valg
Support	Der er også meget community support for JDBC og dets brugere.	Selvom det er dyrt, giver de en større vifte af samfund og betalt support. Normalt bruger alle ODBC-versioner til at yde langsigtet kundesupport

Konklusion - JDBC vs ODBC

Efter at have sammenlignet JDBC vs ODBC over en række faktorer, kan det konkluderes, at dette er de to vigtige applikationsprogrammeringsfaser, som hjælper applikationen med at kommunikere mellem klientsiden og serversiden på tværs af forskellige databaser, men på samme tidspunkt, hver har sine egne fordele og ulemper. Så inden de vælger en af ​​dem, skal udviklere lære og analysere forskellige aspekter af både JDBC vs ODBC. Baseret på typen af ​​projektbehov, arbejdstid og alle andre forskellige diskuterede aspekter, bør en af ​​disse to vælges for at nå det ønskede mål.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til den største forskel mellem JDBC og ODBC. Her diskuterer vi også JDBC vs ODBC nøgleforskelle med infografik og sammenligningstabel. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere.

1. Sammenligning mellem dvale vs JDBC
2. Oracle vs SQL Server
3. Forskel mellem IPv4 og IPv6
4. laravel vs Ruby on Rails