Hvad er et binært træ i Java?

I dette emne skal vi lære om Hvad er et binært træ i Java. En rekursiv datastruktur, hvor hver knudepunkt højst kan have to børneknuder, er kendt som et binært træ, der generelt er anerkendt som højre og venstre. Forældreknudepunkter er knudepunkter med børneknuder, der består af referencerne til overordnede knudepunkter.

Den generelle type binært træ er en binær træsøgning, hvor hver knude består af sin egen værdi, som er højere end eller ækvivalent med værdierne af knudepunktet i venstre sideundertræ, og lavere end eller ækvivalent med nodeværdierne i højre under træ.

Definition af Binary Tree i Java

Dataobjekter er arrangeret i form af den hierarkiske forbindelse, der er et ikke-lineært informationsstrukturtræ. Den ikke-lineære struktur referencer til array og udførelse af tilsluttet liste, informationen i et træ er ikke arrangeret lineært. Hver datakomponent gemmes i en struktur og kaldes en rodnode. Hver knudepunkt er knyttet til en ende og oprette sub-træ hierarkisk startende med rodnoden.

Forståelse af binært træ i Java

BST (Binary Search Tree) er en velkendt datastruktur, der kræves for at bevare dele i rækkefølge. Hvert binært søgetræ er et binært træ, hvor værdiansættelsen af ​​en barnesnude til venstre er lavere eller ækvivalent med den overordnede knude, og værdien af ​​det højre barn er større end eller ækvivalent med den overordnede knude.

Hvordan gør Binary Tree i Java det at arbejde så let?

Binary Tree i Java gør arbejdet så let, da de bruges til at udføre binære søgetræer og binære dynger, opnå applikationer i sorteringsalgoritmer og effektiv søgning.

Hvad kan du gøre med Binary Tree i Java?

Med det binære træ i Java med børnene er noder overordnede knudepunkter og kan muligvis indeholde omtaler til deres overordnede knudepunkter. Fra ydersiden af ​​det binære træ er der normalt en rodnodehenvisning som stamfar til hver knude, hvis det eksisterer. Hver knude er den informationsstruktur, der kan nås ved at begynde ved rodens knude og gentagne gange efterfølgende henvisninger til snarere til det venstre barn eller det højre barn. Det binære træ kan ikke have nogen knude, eller det kan bestå af en rodnode, der er specificeret som et nulltræ. De maksimale overordnede noder kan have cirka to underordnede noder i hvert binært træ.

Fordele

I betragtning af at det er et binært træ, kunne det bare have nul barneknudepunkt eller et barneknudepunkt eller to børn. Det binære søgetræs specialitet er dens evne til at mindske komplikationen af ​​tid på grundlæggende processer som fjernelse, søgning og tilføjelse, herunder identificeret til at finde, indsætte og slette. Hver operation som f.eks. Fjerne, finde og indsætte kan udføres af binært søgetræ til tiden. Grundlaget for forbedringer i hastighed skyldes den unikke attribut for det binære søgetræ for hver knude, informationen i venstre side er lavere end eller ækvivalent, og informationen i det højre barn er mere end eller ækvivalent med informationen i nævnte knude.

Hvorfor skal vi bruge Binary Tree i Java?

Strukturen af ​​trædata er gavnlig på øjeblikke, hvor en lineær repræsentation af information ikke er nok, ligesom at opbygge et slægtstræ. I Java er der to indbyggede kategorier, som er TreeMap og TreeSet under Java Framework Collection, der tjener programmerernes krav til at specificere datakomponenter i ovennævnte form.

Anvendelsesområde

Som tidligere nævnt består Java-rammesamling af to variationer af træudførelser, den ene er TreeSet og den anden er TreeMap. De fascinerende egenskaber ved begge ovennævnte tre kategorier er, at en af ​​dem er udstyret som et sæt og en anden som kort. Både grænsefladerne i Map og Set udføres gennem de abstrakte kategorier som AbstractMap og AbstractSet, i overensstemmelse hermed.

Hvordan fungerer et binært træ?

De attributter, den håndhæver på tidspunktet for kompilering af komponenterne, er fastlagt på det analytiske sæt abstraktionsmodel. Attributten for Map tvinger indsamlingen af ​​komponenter skal have et nøgleværdiansættelsespar. Hver nøgleoversigt til kun 1 værdi, hvilket indebærer, at den afviser duplikatnøgler. Hver værdi har en anden nøgle, der kan replikeres. TreeSet og TreeMap er de to kategorier af binære træer, der overholder de særlige standarder opnået fra deres særlige grænseflader bortset fra at organisere dens datastruktur internt i et binært træmønster.

Hvorfor har vi brug for et binært træ i Java?

Det binære træ med dets mange kategorier er af unik betydning, fordi det er let og effektivt at udføre. Begrænsningerne med de binære træer er, at det muliggør mindst to knudepunkter under en forældreknude, da de er kendt som højre side barn eller venstre side barn i overensstemmelse hermed. Det binære træ, der skrider frem fra højre side, er kendt som højre-under-træ, og at gå videre fra venstre side, kaldes et venstre-under-træ. Dette er normalt for enhver form for binært træ på grund af et binært træ yderligere har flere eksekveringsordninger. Alle disse ordninger har helt klart forskellige etablerede standarder for bygning og vedligeholdelse, som straks påvirker adgangen til datakomponentnormerne, der generelt estimeres i forestillingen om Big O.

Karrierevækst

Software og SaaS-løsninger kan oprettes med implementeringen af ​​Binary Tree for at gøre det lettere for virksomhederne på ethvert sted at ændre og føre til fremtidig teknologi. Programmørerne kan fremme deres karriere ved at lære dette binære træ og udforske mulighederne for at skabe mere udnyttelse.

Konklusion

TreeMap og TreeSet er normalt den klareste udførelse af binær trædatastruktur i biblioteket i JavaAPI. For højkvalitetsbrugere som lovgivningen i dataene opnår strukturen ingen forskel i brugen af ​​dem. Træets struktur er dog noget mere kompliceret og ineffektiv end det er lineære eller ikke-træ-modstykker såsom HashMap og HashSet på grund af dets forskellige regler for at bevare standarderne for en afbalanceret træstruktur.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er et binært træ i Java. Her diskuterer vi Fordele, Omfang og karrierevækst for et binært træ i java. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Hvad er XML?
  2. Hvad er Bootstrap?
  3. Hvad er en bikube?
  4. Hvad er svaret?

Kategori: