Forskelle mellem Power BI vs Tableau
Power BI:
Microsoft Power BI er et forretnings intelligent værktøj til at håndtere data fra forskellige kilder og giver visualisering efter rengørings- og integrationsprocessen. Det muliggør adhoc-rapportgenerering og hjælper med i analysen af dataene. Effektive og let forståelige Dashboards genereres og kan offentliggøres på nettet. Det kan bruges af naive brugere til erfarne brugere. Det bruges til at køre adhoc-forespørgsler til at identificere mønstre og tendenser.
Tableau:
Tableau er et business intelligence-værktøj med appellerende brugergrænseflade til at generere rapporter, dashboards og analyse af de enorme data fra flere datakilder. Det giver interaktiv datavisualisering for at forstå dataene og gøre indsigt. Det får brugerne til at forstå dataene uden behov for teknisk viden og muliggør forståelse af selv enhver kompleks proces i en enkel og effektiv tilgang.
Sammenligning af head to head Power BI vs Tableau (Infographics)
Nedenfor er Top 7 sammenligning Power BI vs Tableau 
Vigtige forskelle mellem Power BI vs Tableau
Power BI vs Tableau adskiller sig stort set i visualiseringsstandpunktets evne til at udtrække data fra forskellige servere. Nedenfor er de vigtigste nøgle Forskelle mellem Power BI vs Tableau
Datatilgang
Power BI kan ikke oprette forbindelse til Hadoop-databaser, mens det muliggør dataekstraktion fra Azure, Salesforce og googles-analyse.
Tableau gør det muligt at få adgang til data i skyen og oprette forbindelse til Hadoop-databaser. Det identificerer også ressourcen automatisk.
visualiseringer
Power Bi leverer adskillige datapunkter til visualisering. Den har omkring 3500 datapunkter til udboring på tværs af datasæt og udfører en analyse.
Uden noget kodesprog, ved hjælp af træk og slip-metoden, kan brugerne oprette diagrammer, sprede plots i tablået, og det begrænser heller ikke antallet af datapunkter.
Kunde support
Power BI leverer begrænset kundesupport.
Tableau har en stærk kundesupport og har fællesskabsfora til diskussionerne. Det har kategoriseret supporten i online-, desktop- og server support.
Opsætning
Power BI er tilgængelig i tre kategorier. Desktop, mobil og service. Den meget grundlæggende opsætning er Azure Tenant.
Tableau gør det muligt at dele de resultater, der er genereret på Tableau-skrivebordet via Tableau online eller Tableau Server.
Deployment
Power BI er Saas model dvs. Software som en tjeneste
Tableau fås i både lokal og sky. Når der er enorme data i skyen, giver det det bedste resultat.
Power BI vs Tableau sammenligningstabel
Nedenfor er sammenligningstabellen mellem Power BI vs Tableau
| Power BI | Tableau |
| Power BI er værktøjet til analyse af forretningsdata til at analysere forretningen og få indblik i det. | Tableau er værktøjet til forretningsinformation og dataanalyse til generering af rapporter og datavisualisering med stor fleksibilitet. |
| Data kilder: Begrænset adgang til andre databaser og servere Sammenlignet med Tableau. Eksempel: SQL Server Database, Access Database, SQL Server Analysis Services Database, Oracle Database, IBM DB2 Database, IBM Informix database (Beta), IBM Netezza, MySQL Database, PostgreSQL Database, Sybase Database, Teradata Database, SAP HANA Database, SAP Business Warehouse Application Server, SAP Business Warehouse Message Server (Beta), Amazon Redshift, Impala, Google BigQuery, Snowflake, Exasol | Det har adgang til adskillige databasekilder og servere. Eksempel: Excel, tekstfil, adgang, JSON-fil, PDF-fil, rumlig fil, statistisk fil, andre filer (såsom Tableau .hyper, .tds, .twbx), Opret forbindelse til en offentliggjort datakilde på Tableau Online eller Server, Actian Matrix, Actian Vector, Amazon Athena, Amazon Aurora, Amazon EMR, Amazon Redshift, Anaplan, Apache Drill, Aster Database, Box, Cisco Information Server, Cloudera Hadoop, DataStax Enterprise, Denodo, Dropbox, EXASOL, Firebird, Google Analytics, Google BigQuery, Google Cloud SQL, Google Sheets, Hortonworks Hadoop Hive, HP Vertica, IBM BigInsights, IBM DB2, IBM PDA (Netezza), Kognitio, MapR Hadoop Hive, Marketo, MarkLogic, MemSQL, Microsoft Analysis Services, Microsoft PowerPivot, Microsoft SQL Server, MonetDB, MongoDB BI Connector, MySQL, OData, OneDrive, Oracle, Oracle Eloqua, Oracle Essbase, Pivotal Greenplum-database, PostgreSQL, Presto, Progress OpenEdge, QuickBooks Online, Salesforce, SAP HANA, SAP NetWeaver Business Warehouse, SAP Sybase ASE, SAP ServiceNow ITSM, SharePoint Lis ts, Snowflake, Spark SQL, Splunk, Teradata, Teradata OLAP Connector, Web Data Connector, Andre databaser (ODBC) |
| Datakapacitet Hver arbejdsområde / gruppe kunne håndtere op til 10 GB data. For mere end 10 GB skal enten data være i en sky (Azure), hvis det er i lokale databaser, Power BI vælger eller trækker dataene fra en database og importerer ikke. | Tableau arbejder på den kolonnebaserede struktur, der kun gemmer unikke værdier for hver søjle, hvilket gør det muligt at hente milliarder af rækker. |
| Maskinelæring Power BI er integreret med Microsft Azure, det hjælper med at analysere dataene og forstå tendenser og mønstre for produktet / virksomheden. | Python-maskinens indlæringsevne er indbygget med Tableau, hvilket gør det effektivt til at udføre ML-operationer over datasættene. |
| Ydeevne Det kan håndtere en begrænset mængde data. | Det kan håndtere en enorm mængde data med bedre ydelse. |
| Målgruppe Naive brugere, Erfarne brugere. | Selvom adgangen er let og enkel, bruger analytikere og erfarne brugere til deres analytiske formål. |
| Prisfastsættelse Det er meget billigt sammenlignet med Tableau. | Tableau er dyrere end strøm-BI. Det skal betales mere, når der er forbindelse til tredjepartsapplikationer. |
Konklusion - Power BI vs Tableau
Forretnings intelligente værktøjer spiller en vigtig rolle i at tage forretningsbeslutninger. For så vidt angår Power BI vs Tableau, har både Power BI og Tableau sine egne funktioner, fordele og ulemper. Det hele afhænger af virksomhedens behov og krav. Hvis forretningskravet er at analysere den begrænsede mængde data og funktionalitet, er Power BI den bedste måde at vælge, da det er billigere end Tableau. Men når det kommer til håndtering af enorme data fra forskellige kilder og behovet for at udføre statistikker og fantastisk datavisualisering over dataene, giver tableau meget og meget funktionalitet og udboringsmuligheder. Samtidig er investeringsomkostningerne høje. Så det afhænger meget af forretningsskalaen og kravet. Begge Power BI vs Tableau-værktøjer fungerer enestående, så vi ville ikke være i stand til at konkludere, at det ene værktøj overgår det andet. Da funktionerne som Dataforberedelse, Datalagring, Datavalidering og ETL-operationer udføres af begge værktøjer ineffektive og uden latens.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til forskelle mellem Power BI vs Tableau, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Hadoop vs Teradata - hvilken der er bedst
- SQL Server Database Management Tools
- Power BI vs QlikView-nyttige forskelle
- Azure Paas vs Iaas Fantastiske forskelle
- Power BI Dashboard vs Rapport
- Visual Analytics vs Tableau
- Excel vs Tableau
- Business Intelligence vs Machine Learning
- Forskel mellem Tableau vs Power BI vs QlikView
- Hvordan bruges filter DAX-funktion i Power BI?