Introduktion til Cluster Computing

Mere end en computer kombineres for at danne en klynge. Det udviser meget høj ydeevne, men fra slutbrugernes perspektiv har de lyst til at arbejde på et selvstændigt system. Cluster computing følger distribuerede systemer som dens princip. LAN fungerer som forbindelsesenheden her. Clustering-metoderne omfatter HPC IAAS, HPC PAAS, som er yderligere luksuriøse og svære at installere og bevare end en enkelt computer. En computerklynge hjælper med til i vid udstrækning at reducere utilgængeligheden af ​​disse systemer og giver større lagerplads til anden desktop arbejdsstation eller computer.

Nogle af de mest anvendte Cluster-computere er Petroleum Reservoir-simulering, Google-søgemaskine, jordskælvsimulering, vejrprognoser.

Forståelse af Cluster computing

Klynger bruges i vid udstrækning med hensyn til kritikken af ​​de data eller indhold, der håndteres, og den forventede behandlingshastighed. Websteder og applikationer, der forventer udvidet tilgængelighed uden nedetid og forventer stor belastningsbalanceringsevne, bruger disse klyngekoncepter i vid udstrækning.

Høj tilgængelighed (HA):

Computere står over for svigt meget ofte. Høj tilgængelighed er samtidig i en lige linje til vores stigende afhængighed af computere, fordi de i øjeblikket inkluderer en vigtig rolle hovedsageligt i virksomheder, hvis vigtigste funktionalitet nøjagtigt er tilbudet af en vis stabil computertjeneste, såsom e-business, databaser, blandt andre .

En forhøjet tilgængelighedsklynge stræber efter at opretholde tilgængeligheden af ​​tjenester, der tilbydes af et computersystem ved serverreplikation og tjenester fra side til side overflødig hardware- og softwarekonfiguration. her scener flere computere sammen som en, hver ser de andre og fængslende deres tjenester, hvis nogle blandt dem mislykkes. behandling af strømtab sker her, men tilgængelighed er det centrale perspektiv. Fejlforbrydelse opnås gennem forsyninger og redundante tavler, og offentliggør også alternative stier gennem fuldt tilsluttede systemer, der er ekstremt netværkede.

Cluster Load Balancing:

I en øget netværksbrug og internetforbrug fungerer belastningsbalancering som en nøglefaktor inden for disse klynger. selvom disse klynger netværkskapacitet og øget ydelse let opnås. her forbliver alle noder integreret med alle forekomster, så alle disse nodeenheder er opmærksomme på anmodningerne i deres netværk. Systemerne fungerer ikke sammen i en ensartet procedure, men readdress anmoder separat, når de dukker op baseret på en planlægningsalgoritme. En anden vigtig faktor i klyngestyring er skalerbarhed, da den stort set opnås, når hver af dens servere udnyttes fuldstændigt.

Under belastningsbalancering midt på servere, der har den samme kapacitet som klientrespons, rejses der en masse problemer, fordi flere anmodninger kan adresseres af serverne, hvilket kan føre til forvirring mellem hinanden. Så det element, der anvender balanceringen mellem servere og brugere, og konstruerer det til at gøre det, men vi kan sætte flere servere på den ene side, at for kunderne ser de ud til kun at være en adresse. Et almindeligt eksempel på disse scenarier er Linux-brugerservere.

Typer af Cluster computing

1. Belastningsbalancerende klynger: Her er arbejdsbyrden lige fordelt på flere installerede servere i klyngenetværket.
2. Klynger med høj tilgængelighed (HA): En gruppe klynger, der sikrer at opretholde meget høj tilgængelighed. computere, der trækkes fra disse systemer, betragtes som meget pålidelige og står måske ikke nedetid, måske ikke på nogen forekomst.

3. Højtydende (HP) klynger: Denne computernetværkstaktik bruger supercomputere og Cluster computing til at løse komplekse og meget avancerede beregningsproblemer.

Fordele ved at bruge Cluster computing

1. Omkostningseffektivitet: Sammenlignet med meget stabile og mere opbevarede mainframe-computere betragtes disse former for klyngesystemer for at være i vid udstrækning omkostningseffektive og billigere. Desuden tilbyder de fleste af disse systemer højere ydelse end mainframe-computersystemer.

2. Behandlingshastighed: Behandlingshastigheden svarer også til mainframe-systemer og andre former for supercomputere på markedet.

3. Udvidelsesmulighed: Skalerbarhed og udvidbarhed er den næste vigtige fordel ved disse klyngerede systemer. fordi de giver mulighed for at tilføje et hvilket som helst antal yderligere ressourcer eller systemer til det eksisterende computernetværk.

4. Høj ressourcetilgængelighed: Computere udsættes for svigt meget ofte. Høj tilgængelighed er samtidig i en lige linje til vores stigende afhængighed af computere, fordi de i øjeblikket inkluderer en vigtig rolle hovedsageligt i virksomheder, hvis vigtigste funktionalitet nøjagtigt er tilbudet af en vis stabil computertjeneste, såsom e-business, databaser, blandt andre . Tilgængelighed spiller den næste nøglerolle i disse systemer. svigt i en af ​​de aktuelt aktive noder kan overføres til de andre levende noder, og når modtagelsen af ​​denne meddelelse fungerer det andet sæt af noden som en proxy for den døde node. så dette sikrer forbedret tilgængelighed af disse systemer.

Konklusion

Nå, klynge beregner en løst tilsluttet eller tæt koblede computere, der bestræber sig sammen, så de kan bruges som et enkelt system af slutbrugerne. oven på denne logik sikrer disse computersystemer vedvarende ydelse og tilgængelighed, der gør disse computere meget populære og klienter attraktive på disse konkurrencedygtige markeder.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er Cluster Computing. Her diskuterede vi de grundlæggende koncepter, typer og fordele ved Cluster Computing. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

  1. Introduktion til Cloud Computing
  2. Hvad er MapReduce i Hadoop?
  3. Fordele ved Cloud Computing
  4. Spørgsmål om Hadoop Cluster Interview

Kategori:

Big Data