Karrierer inden for datavisualisering

Datavisualisering handler om at repræsentere data i et billedligt eller grafisk format for at give faktabaseret analyse til beslutningstagerne. Mønstre og tendenser, som måske ikke afsløres af tekstdata, kan let genkendes med datavisualisering. Datavisualiseringseksperter konverterer data til historier ved hjælp af forskellige visualiseringsteknikker for at hjælpe organisationen med at analysere og udforske komplekse kvantitative oplysninger let. Med andre ord leverer data visualiseringsingeniører eller analytikere data til deres klienter i en brugbar og forståelig form. Tre vigtige overvejelser inden for datavisualisering er klarhed, nøjagtighed og effektivitet. Datavisualisering kan ses i næsten alle brancher, dvs. bankvirksomhed, specialiserede softwarefirmaer, telekommunikation, biler og sociale medier osv. Nogle af de hovedsageligt anvendte datavisualiseringsværktøjer er Tableau, QlikView, Fusion Charts, High charts, Data Wrapper, plot, og Sisense.

Uddannelse til at kende karrierer inden for datavisualisering

Bachelor / kandidatgrad i datalogi eller andet relevant felt

Få reklamer for visualiseringsanalytiker for juniorer / kandidater er visualiseret - visualisering er oftere en komponent i bestemte dataanalytikere eller dataforskerroller. For at forfølge din karriere inden for et af disse områder har du typisk brug for en grad i et fag, der udvikler dine analytiske evner, såsom matematik, statistik og datalogi

Hvis du vil specialisere dig med det samme i datavisualisering, kan du overveje at studere til en datavisualisering postgraduate degree.

Karrierevej inden for datavisualisering

For at være datavisualiseringsingeniør har man brug for en grad fra universitetet i et fag, der udvikler analytiske evner som matematik, statistik og datalogi, da de skal have stærke analytiske evner.

Lad os tydeligt forstå de forskellige karriereveje og færdigheder, der kræves til dem.

Der er tre brede kategorier af karrierer inden for datavisualisering

  1. Data Visualization Engineer: Datavisualiseringsingeniøren fokuserer på design og udvikling af rapporteringsløsninger til at levere faktabaseret analyse til beslutningstagerne for at identificere mønstre og tendenser, som måske ikke afsløres af tekstdata. Bachelor- eller kandidatgrad kræves for Data Visualization Engineer-stilling.
  2. Business Intelligence Analysts: Business Intelligence Analysts fokuserer på dataanalyse og forretningsrapportering. Analysere forretningskrav og udvikle funktionelle specifikationer. Business Intelligence Analyst er ansvarlig for at oprette rapporter, dashboards, modeller og værktøjer til at analysere data, rapportere og præsentere driftsrelaterede data, der bruges til at overvåge produktbrug, tage vigtige forretningsbeslutninger og forudsige forretningsproduktivitet. Nogle gange er de også nødt til at engagere sig med den interne og eksterne klient for at fastlægge krav, beslutte prioritering af krav & sørge for, at der ikke er nogen kommunikationsgap.
  3. Dataanalytikere: Dataanalytikere arbejder med rapporterings- og visualiseringsdel for at forklare de skjulte tal af data ved hjælp af grafer, diagrammer osv. Deres rolle er at analysere data indsamlet fra salg, marketing osv. Og hjælpe firmaet til bedre beslutningstagning ved at præsentere deres fund i form af rapporter. En bachelorgrad kræves for Data Analyst-stilling på indgangsniveau. Der er forskellige kategorier af dataanalytikerposition: operationel analytiker, marketinganalytiker, finansanalytiker osv.

Jobstillinger eller ansøgningsområder

Der er mange forskellige typer datavidenskabelige problemer, der fører til et krav om forskellige kvalifikationssæt for hvert problem. Der er således forskellige roller på dette felt:

  1. Data visualiseringsingeniører: For at være en datavisualiseringsingeniør har man brug for en grad fra universitetet i et fag, der udvikler analytiske evner som matematik, statistik og datalogi, da de skal have stærke analytiske evner.

Følgende er nogle færdigheder, som man skal have for at have karrierer inden for datavisualisering

Data visualisering ingeniører skal have god kodning viden med sprog som Angular.js, d3.js, Python osv.

Færdighedssæt: Stærk analytisk ingeniør, Fremragende kommunikationsevner (både skriftlig og verbal), Opmærksomhed på detaljer, Fremragende matematik, statistiske færdigheder

Programmering af viden med Angular.js, d3.js, Python, evne til at forespørge relationel database og big data platform (NoSQL systemer), HTML & CSS viden osv.

Anvendelsesområder: Aerospace, Information Technology, Banking etc.

  1. Business Intelligence Analysts : Business Intelligence Analyst skal have god skriftlig og verbal kommunikationsevne; de skal også have erfaring med dataanalyse, de skal have kodningskendskab i statistiske pakker som R, Python, MATLAB og SAS til dataanalyse.

Færdighedssæt: God kodningskendskab med sprog som Java, Python, Scala osv.

Anvendelsesområder: Luftfart, sundhedsvæsen, detailsektor, bankvirksomhed, transport

  1. Dataanalytikere: God excel-programmeringsviden og kommunikationsevner kræves for en dataanalytikerposition. Analytiske evner til at arbejde med data og finde konklusioner er også påkrævet. Dataanalytikere præsenterer deres fund i form af et forståeligt dokument, og derfor er god kommunikationsevne (tale og skrift) et must.

Færdigheds sæt: Kommunikation, MS Office suite (Excel, MS Word, PowerPoint) Viden, SQL Færdigheder

Anvendelsesområder: Rådgivning, sundhedsvæsen, bankvirksomhed, indkøb

Løn (amerikanske data og ikke Indiens specifikke tal)

Som pr. Information fra faktisk.com:

Business Intelligence Analyst: Den gennemsnitlige løn for Business Intelligence Analyst er omkring $ 90.000 USD.

Data Engineers: Den gennemsnitlige løn for dataingeniører er omkring $ 100.000 USD

Data Analyst: Afhængig af erfaringsniveauet kan den gennemsnitlige løn for Data Analyst variere fra $ 60.000 til $ 90.000 USD

Konklusion eller karriereudsigt

Data Visualization Engineer er vigtig, da normal menneskelig hjerneproces visualiserer 60.000 gange hurtigere end tekst. I dag bruges datavisualisering i næsten enhver branche. Behovet for datavisualiseringsingeniør stiger også, når data øges dag for dag, så det bliver vanskeligt at forstå det og tage en beslutning om det, medmindre de præsenteres på en mere meningsfuld eller forståelig måde; så at forfølge karrierer inden for datavisualisering er en rigtig god beslutning. Hvis du planlægger at udforske karrierer inden for datavisualisering, skal du overveje at fortsætte graden i datavisualiseringsrelaterede felter og fokusere på at udvikle analytiske evner, såsom matematik, statistik og datalogi.

Anbefalet artikel

Dette har været en guide til karrierer inden for datavisualisering. Her har vi drøftet introduktion, uddannelse, karrierevej inden for datavisualisering, jobpositioner, løn og karriereudsigter i datavisualisering.Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -

  1. 7 Karriereindstillinger for finansieringsgrad
  2. Vigtige punkter for vellykkede karrierebeslutninger
  3. Alt hvad du ønskede at vide om Teradata-karriere
  4. 7 bedste trin til at bryde ind i en ny karriere uden erfaring

Kategori:

Big Data