Introduktion til Python-alternativer

Python er et alsidigt sprog, da det har at tilbyde meget inden for webudvikling såvel som datavidenskab og maskinlæring. Det har skønt rigelig udfordrere fra begge sider, vi portrætterede mange sprog ovenfor med deres fremtrædende træk og for at bevise deres pålidelighed er de berømte produkter udviklet på disse stakke kun blevet nævnt der.

Liste over Python-alternativer

Nedenfor er de forskellige Python-alternativer, som er som følger:

1. Java

  • Det er et objektorienteret sprog som python, der bruges til at håndtere voluminøse applikationer med meget involveret forretningslogik.
  • Mange produkter er udviklet ved hjælp af Java, og i øjeblikket håndteres alle de kommende versioner af Oracle Corporation.
  • Java tilbyder flere funktioner fra grundlæggende OOPS-koncepter til multithreading, streams, lambdas, funktionelle grænseflader osv.
  • Du kan følge designmønsterimplementering ved hjælp af koncepter af abstrakte klasser, arv, grænseflader osv.
  • Rest Webservices, SOAP-webtjeneste kan udvikles med Java (webtjenester bruges til kommunikation mellem applikationer).
  • Java-baserede projekter vælges generelt med en stak, der indeholder Spring (til afhængighedsopløsninger, sikkerhed og JDBC-skabelon osv.), Dvaletilstand (til vedvarende med database) og Java (8 eller derover foretrækkes). Disse udgør alle bagenden af ​​applikationen.
  • Android-baseret applikation, video-streaming-baseret applikation, applets osv. Kan udvikles med Java.
  • Java er også platformuafhængig.

2. NodeJS

  • Dette er en af ​​de mest anvendte teknologier til udvikling af serversiden i disse dage, da det giver større fleksibilitet ved blot at sætte Javascript i billedet, så du ikke behøver at lære forskellige sprog til backend og frontend.
  • Knudepunktet er asynkron (ikke-blokerende) kommunikationsbaseret teknologi med enkeltråd, derfor indleder ikke tråd til enhver anmodning, og derfor er den let. Det er hurtigt, da det er bygget på Google Chrome V8 Javascript Engine.
  • Flere midwares kan tilføjes for at udføre opgaven.
  • Folk har offentliggjort deres pakker ved hjælp af en node pakkehåndtering.
  • Her kan du integrere nye tjenester som Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 osv. Her.
  • De små virksomheder har det nemt at fortsætte med denne teknologi til applikationsudvikling.
  • En meget fleksibel og efterspurgt stak kaldet MEAN-stack bruges, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS og N -> AngularJS
  • Programmer som Paypal og Linkedin bruger denne teknologi.
  • Meget kompatibel med NoSQL-databaser, også når de handler med JSON- eller BSON-formater.

3. PHP

  • Dette er et af de mest fleksible sprog gennem tidene, og mange små og store applikationer er udviklet ved hjælp af det.
  • Gode ​​produkter baseret på PHP som WordPress er kommet op på markedet, hvor det er let for folk at være vært for og vedligeholde deres websteder, og også de kan administrere indhold let.
  • PHP og MySQL bruges sammen til løsningsopbygning.
  • PHP har et begrænset omfang, da det kun er begrænset til webudviklingsarena, mens Python er et komplet programmeringssprog, der også kan bruges i dataanalyse og maskinlæring.
  • PHP er et scriptingsprog, og python er et programmeringssprog.
  • Så kun en undergruppe af funktioner, der tilbydes af PHP, matcher med python, og hvis bare webapplikationsudvikling kun er fokus, kan du kun gå via PHP.

4. Ruby

  • Nogle gode produkter som Github og Slideshare er udviklet i Ruby.
  • Ruby and Rails strukturerer en stak, når vi ser efter webapplikationsudvikling.
  • Sammen er disse to så stærke, at du kan få CRUD-operationen udført i få trin med meget lidt kode, mens du med python skal gøre meget for dette.
  • Ruby og Rails giver mange fordele, da de genererer et sundt skelet til webudvikling.
  • Igen er den største forskel, at python har en stærk hånd i andre domæner end webudvikling som datavidenskab og maskinlæring, mens Ruby bare er for webudviklings skyld.
  • Ruby holder visse ting abstrakte for at holde udviklernes liv let, mens python kaster alt for programmereren.
  • Ligesom python er rubin også tolket sprog på tværs af platforme.
  • Ruby er et dynamisk typesprog, hvilket betyder, at et program skrevet i rubin kan ændres, mens programmet kører. Evnen til at behandle data som den eksekverbare kode kaldes metaprogrammering.

5. Golang

  • Nå, dette sprog er blevet udviklet af Google, og derfor er visse produkter udviklet af Google som Kubernetes og Docker kun bygget på Golang.
  • Go er hurtigt, statisk skrevet, samlet programmeringssprog. Go ligner syntaktisk som C-sprog, men har hukommelsessikkerhed og affaldsopsamling som funktioner.
  • Samtidige mekanismer er gode, som får dem til at skrive programmer til multicore og netværksmaskiner.
  • Go har støtte til runtime-reflektion.
  • Go er ideel til at udvikle backend til Single Page-applikationer og mobile applikationer, men traditionelle applikationer behøver ikke udvikles ved hjælp af den.
  • Go tilbyder enkel syntax hurtig kompilering og slags objektorienteret programmering baseret på "strukturel typning".
  • Go har support til socket-programmering via TCP og UDP-protokoller.
  • At opbygge REST API'er er mere kraftfuld og pålidelig med Go. Sandsynligvis er det fint med udviklerne at migrere fra Node og C # til Golang for dette.
  • Mens Python er dynamisk indtastet sprog, skrives kun statisk statisk.

6. Scala

  • Scala er både et funktionelt programmeringssprog og objektorienteret sprog, primitiver er ikke til stede her, og derfor er alt et objekt, statiske nøgleord er heller ikke vigtige her. Scala er en sammentrækning af ordene "skalerbar" og "sprog."
  • Apache Kafka og Apache gnistlignende værktøjer er bygget i skala.
  • Scalas statiske typer hjælper med at undgå fejl i komplekse applikationer.
  • Scala er designet til at interoperere med Java Runtime Environment, Scala giver mulighed for at indlejre funktioner og understøtter currying.
  • Singleton-objekter giver en praktisk måde at gruppere funktioner, der ikke er medlemmer af en klasse.
  • Brug af Scala betyder, at vi er nødt til at sætte mindre kode i et billede, og det vil være effektivt.
  • Scala tilbyder også funktioner som uforanderlighed, rene funktioner, rekursion, højordefunktioner, karry og delvist anvendte funktioner.

Konklusion

Python er et helt funktionelt sprog, da det skal byde meget på både webudvikling såvel som datavidenskab og maskinlæring. Nu afhænger det alt af, hvad der perfekt passer til din applikation og tilfredsstiller din forretningslogik ved at tage sig af skalerbarhed og kompleksitet som begrænsninger.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Python-alternativer. Her har vi diskuteret de 6 øverste Python-alternativer med deres formål og funktioner. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -

  1. Python-samlinger
  2. Hvad er WordPress-alternativer?
  3. Liste over PHP-alternativer
  4. Hvad er Python Frameworks?
  5. Statisk nøgleord i Java
  6. Liste over R-pakker
  7. Hvad er fuld stak?

Kategori:

Softwareudvikling