Hvad er kunstig intelligens?

Introduktion til kunstig intelligens

Kunstig intelligens (AI) er det mest populære buzz-ord i verden af informationsteknologi. Enhver forretningsmand ønsker at inculere AI i deres drift. Lad os prøve og forstå, hvad der er kunstig intelligens, og hvordan det hjælper virksomhederne til at fungere effektivt.

Ifølge John McCarthy, far til kunstig intelligens, er "videnskaben og teknikken ved at fremstille intelligente maskiner, især intelligente computerprogrammer" definitionen af kunstig intelligens.

Kunstig intelligens overfører, som navnet antyder, maskinerne intelligens, så maskinerne fungerer som mennesker. Kunstig intelligens er den sektor inden for datalogi, der understreger oprettelsen af intelligente maskiner, der arbejder, betjener og reagerer som mennesker. Kunstig intelligens bruges til beslutningstagning af maskinerne i betragtning af realtidsscenariet. En kunstigt intelligent maskine læser data i realtid, forstår forretningsscenariet og reagerer i overensstemmelse hermed. Nogle af de aktiviteter, som de kunstigt intelligente maskiner er designet til, er:

Tale genkendelse
Læring
Planlægning
Problemløsning

Kunstig intelligens er nu blevet en meget vigtig del af informationsteknologi. Denne filial sigter mod at skabe intelligente maskiner.

Kunstig intelligens har meget teknisk og specialiseret forskning forbundet med den. De største problemer med kunstig intelligens inkluderer kodning og programmering af computere til visse funktioner som:

Viden
Ræsonnement
Problemløsning
Opfattelse
Læring
Planlægning
Evne til at manipulere

Processen med at omdanne en computer til en computerstyret robot eller designe software, der tænker og reagerer nøjagtigt, som et menneske tænker, er det, som kunstig intelligens handler om.

For at bruge kunstig intelligens til at udvikle intelligente systemer er det nødvendigt, at man forstår, hvordan den menneskelige hjerne fungerer. Hvordan hjernen tænker, lærer, beslutter og fungerer, mens det løses et problem, skal studeres grundigt. Det således opnåede resultat skal anvendes på softwaren for at udvikle smarte og intelligente systemer.

Kernekonceptet for kunstig intelligensforskning er Knowledge Engineering. Maskiner kan kun handle, betjene og reagere som mennesker, hvis de giver tilstrækkelig information vedrørende virksomheden og verden. Derfor er det vigtigt, at kunstig intelligens skal have adgang til al information om objekter, kategorier, egenskaber og forhold mellem alle forretningsbrugssager, så maskinen effektivt kan implementere Knowledge Engineering. Opgaven med at overføre maskinerne med sund fornuft, beslutningstagning, begrundelse og problemløsningskraft er ret vanskelig og kedelig.

Filosofi om kunstig intelligens

Manden har brugt computersystemer i et stykke tid nu. Mens maskiner altid har hjulpet mennesker, tænkte mennesket altid på at udforske disse slaver mere og mere. Denne nysgerrighed førte mennesket til et spørgsmål "Kan man lave en maskine til at tænke og fungere som mennesker?"

Derfor begyndte udviklingen af kunstig intelligens med det formål at gøre maskinerne, der betjener og reagerer som mennesker.

Mål for kunstig intelligens

1. At oprette intelligente og ekspertsystemer

Udviklingen begyndte at skabe systemer, der udviser intelligent opførsel. De funktioner, der blev forventet ud af disse maskiner, er at lære, demonstrere, forklare og rådgive brugerne.

2. At indberette menneskelig intelligens i maskinerne

Oprettelse af systemer og udvikling af software, der forstår, tænker, lærer og opfører sig som mennesker.

Hvad bidrager til kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er i vid udstrækning videnskab, teknologi - der er baseret på forskellige discipliner. Områderne med studier som datalogi, biologi, psykologi, sprogvidenskab, matematik og teknik.

Hovedmålet og en stor udfordring i kunstig intelligens er at udvikle computerfunktioner, der er forbundet med egenskaber såsom menneskelig intelligens, der inkluderer resonnement, læring, reaktion, beslutningstagning og problemløsning.

En eller flere attributter fra de ovenfor nævnte kan bruges til at udvikle en intelligent maskine.

Machine Learning er en kerne del og en undergruppe af kunstig intelligens. At få maskiner til at lære uden nogen form for tilsyn er meget vanskeligt, og kræver derfor evnen til at forstå dataene som at identificere mønstre i strømme af input.

Dette er meget forskelligt fra at lære med vejledning. Læring med vejledning involverer handlinger som klassificering og numeriske regressioner. Klassificering er processen med at bestemme, hvilken kategori objektet tilhører. Regressionsprocessen handler med at opnå et sæt numerisk input og derved opdage funktioner, der muliggør generering af passende output til de respektive input.

Computational Learning Theory er en meget veldefineret gren af teoretisk datalogi, der bruger matematisk analyse, der udføres ved hjælp af Machine Learning Algorithms.

Opfattelsen af maskinen, reaktion og beslutningstagning afhænger helt af maskinens evne til at bruge input fra forskellige sensorer til at udlede forskellige aspekter af miljøet. For f.eks. Computersynet analyserer de visuelle input og ansigtsgenkendelse, genkendelse af genstande og gestusgenkendelse er delmængderne af den samlede analyse.

Robotik er et andet vigtigt felt, der er noget relateret til kunstig intelligens. Forskellige opgaver, der håndteres af robotter, er navigation, objektmanipulation. Delproblemerne er lokalisering, kortlægning og bevægelsesplanlægning.

Programmering uden og med kunstig intelligens

Lad os sammenligne den grundlæggende programmering af et system, og hvor forskellige de er, når de udvikles med og uden brug af kunstig intelligens:

Uden kunstig intelligens	Med kunstig intelligens
Systemet kan kun løse specifikke problemer og besvare specifikke spørgsmål, der allerede er fodret i systemet.	Systemet, der er bygget ved hjælp af AI, kan være aktivt i generiske situationer og bruger informationen, vejer indstillinger og derefter tage beslutninger.
Enhver ændring eller ændring i programmet, der er skrevet eller information, kan ændre strukturen i applikationen markant.	Mens programmer med AI meget let kan tilpasse sig nye ændringer og ændringer ved at integrere meget uafhængige informationsstykker sammen for at få adgang til forskellige data for at tage informerede beslutninger. Derfor ville ændring af endda et minut stykke information om programmet ikke påvirke dens struktur.
I modsætning til hvad der forventes; ændringer er ikke så lette og hurtige. En minutskift kan påvirke programmet negativt, hvilket kan føre til funktionsfejl.	Tværtimod er det meget let og hurtigt at foretage ændringer i AI-programmer. Disse programmer er meget tilpasningsdygtige, og ændringer påvirker ikke programmets funktion.

Udfordringer inden for kunstig intelligens

Der er to sider på hver mønt. AI kommer også med sine egne udfordringer. Teoretisk kan dette virke enklere, køb i realtid, AI har visse udfordringer og viden og programmet har dets uvelkomne egenskaber. Disse inkluderer:

Dets volumen er enorm, mere end hvad man kan forestille sig
Programmet og retningslinjerne er slet ikke velorganiserede eller velformaterede. Derfor bliver det vanskeligt at bruge det effektivt
Det skifter konstant. Derfor skal man altid opdateres

Hvad er kunstig intelligens teknik?

For at overvinde disse udfordringer bruges AI-teknik. Det er en proces til at organisere og effektivt bruge viden, så -

Udbydere af informationen skal være i stand til at opfatte den
Foretagelse af ændringer i dataene og programmet skal være let og bør let ændres for at rette fejl
Selvom programmet er ukorrekt eller ufuldstændigt, skal det være nyttigt i flere scenarier
I betragtning af at programmer, der bruger kunstig intelligens, er meget komplekse, bør disse AI-teknikker hæve hastigheden af udførelsen af disse programmer, og dermed optimere effektiviteten

Anvendelser af kunstig intelligens

Vi har set, at brug af AI har mange fordele i de programmer, hvor realtidsdata skal bruges og manipuleres. AI er blevet brugt og er dominerende inden for forskellige områder, hvor læsning, manipulation af realtidsdata er nødvendig, såsom -

1. Spil

De strategiske spil som Chess, Poker og Tic Tac Toe kræver vurdering af data i realtid. Maskinen skal være i stand til at tænke på forskellige mulige handlinger og skal kunne veje disse muligheder og træffe en beslutning baseret på heuristisk viden. AI spiller en afgørende rolle i disse strategiske spil.

2. Natural Language Processing

For at få programmet til at køre effektivt er det nødvendigt, at maskinerne er sprog for forskellige brugere. Maskinen skal ikke kun være tilpasningsdygtig til forskellige sprog, men også forskellige dialekter og accenter. AI har vist sig at være meget nyttigt i sådanne anvendelsestilfælde.

3. Ekspertsystemer

En intelligent maskins hovedfunktion er beslutningstagning. Disse maskiner kræver software, der accepterer information som input, forstår det, vejer forskellige muligheder og kommer til en konklusion. Disse maskiner bruges til at give resonnementer til den givne situation. Sådan software giver forklaringer og råd til brugerne om at tage informerede beslutninger.

4. Visionssystemer

Visuelt input er den form for information, der er afgørende og vanskelig at fortolke. Derfor skal et system integreret med Intelligence læse, forstå, fortolke og forstå de visuelle input og træffe beslutninger baseret på denne information.

Nogle eksempler på disse applikationer er -

En drone, spionkamera eller et spionerende fly tager fotografier, videoer, der bruges til at forstå kortet over området eller finde ud af rumlige oplysninger.
Kliniske ekspertsystemer bruger kameraer inde i kroppen og bruges ofte af lægerne til at diagnosticere patienten.
Brug af computersoftware bruges i politiets efterforskning til ansigtsgenkendelse. Dette program kan identificere ansigtet til den mistænkte, der har en post i politisystemet kaldet med det portræt, der er lavet med den beskrivelse, som vidnet giver den retsmedicinske kunstner.

1. Talgenkendelse

Nogle systemer med kunstig intelligens er designet til at gøre dem i stand til at høre stemmen og forstå sproget for at forstå betydningen af ordene. Denne forståelse er ikke kun i ordene, men også med hensyn til sætninger, deres betydning og tonen, mens mennesket taler på forskellige sprog til systemet. Softwaren er bygget til at genkende forskellige accenter, dialekter, slangord, baggrundsstøj, ændring i stemmemodulation, ændring i stemmen på grund af smerter, kulde osv.

2. Håndskriftgenkendelse

Den slags software er programmeret til at læse teksten. Denne tekst kan skrives med en pen eller blyant på papir. Teksten kan også være på en skærm skrevet af en mus eller ved hjælp af en pennen. Den kan læse teksten og genkende figurerne på bogstaver og tal og derefter konvertere den til redigerbar tekst, der kan manipuleres, ændres og gemmes, hvilket øger hastigheden på processen.

3. Intelligente robotter

Robotter er maskiner, der er programmeret som slaver, der er bygget til at udføre de opgaver, som en master har befalet. De er bygget med forskellige sensorer. Disse sensorer læser de fysiske data som input fra den virkelige verden. Disse fysiske data er i form af lys, varme og temperatur, bevægelse og pres, lyd, obstruktion, rumlige koordinater og ujævnhed. De er installeret med effektive processorer, flere sensorer og enorm lagringshukommelse. Alt dette er installeret for at udvise intelligens. Desuden er de i stand til at tilpasse sig det skiftende miljø og lære af deres fejltagelser.

Fordele og ulemper

Nedenfor er fordele og ulemper ved kunstig intelligens, der er som følger:

Fordele:

Fejlfrekvensen, sammenlignet med den menneskelige modpart, er meget lavere
Den præcision, nøjagtighed og hastighed, som AI-systemer arbejder med, er utrolig
Kan arbejde med samme effektivitet i fjendtlige miljøer
Fuldfør farlige opgaver, som udgør udfordringer for mennesket, det bliver muligt at udføre opgaver som at udforske rum uden fysisk skade på mennesker
Minedrift og graving af brændstof bliver let, når sådanne maskiner bruges
Gentagne, monotone og kedelige opgaver kan tages hånd om uden at miste effektiviteten
Forudsigelse og beslutningstagning
Detektering af svig bliver lettere, især i kortbaserede systemer
Organiser og administrer poster
Robotkæledyr kan bygges til at interagere med mennesker og hjælpe med at reducere depression og inaktivitet
At tage rationelle beslutninger, da maskinerne tænker logisk uden følelser

Ulemper:

En bygning, ombygning og reparation kræver kvalificeret professionel og koster en masse penge og tid
Opbevaring er dyrt
Adgang og hentning af data fra hukommelsen er muligvis ikke så effektiv som det menneskelige system
Maskiner kan programmeres til at lære og blive bedre, men ikke så gode som mennesker
Omfanget af deres operationer er begrænset til det skrevne program
De kunne aldrig modtage kreativitet, som mennesker har
Arbejdsløshed er den største trussel på grund af udvikling i intelligente maskiner
Lat som mennesker er, kan de blive for afhængige af maskiner og underudnytte deres mentale evner
Maskiner i forkerte hænder kan let føre til ødelæggelse

Konklusion

Dette var en kort artikel om det meget hypede ord “Kunstig intelligens”. Sammen med fordele kommer AI også med visse udfordringer og ulemper. Det er op til virksomheden at vurdere, om det er nødvendigt og rentabelt at investere i sådanne teknologier.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Hvad er kunstig intelligens. Her diskuterede vi applikationer, arbejde, fordele og ulemper ved kunstig intelligens. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler for at lære mere -

Spørgsmål om kunstig intelligens Interview
Hvad er SQL Developer?
Hvad er Salesforce-teknologi
Vejledning til typer kunstig intelligens
Top kunstige intelligens værktøjer
Betydningen af kunstig intelligens

Hvad er kunstig intelligens? - Grundlæggende koncepter og fordele ved AI

Indholdsfortegnelse: