Excel ANOVA (indholdsfortegnelse)

  • ANOVA i Excel
  • Hvordan finder man anova-tilføjelser i Excel?
  • Hvordan bruges ANOVA i Excel?

ANOVA i Excel

I Microsoft Excel kan vi bruge flere tilføjelser og et indbygget værktøj til at afslutte arbejdet på den nemmeste måde. Excel Anova er en af ​​de standardindbyggede værktøjsføjelsesprogrammer, der bruges til at bestemme, om der er en betydelig forskel mellem midlerne til to grupper.

Anova - står for analyse af variation. Anova i excel er en statistisk metode, der bruges til at teste forskellen mellem to eller flere midler.

Hvorfor ANOVA bruges i Excel?

I Microsoft excel bruges ANOVA-envejsanalyse af varians til at bestemme, hvilke faktorer de gennemsnit er statistisk signifikante eller ej, hvor middelkvadratet angiver variationen mellem eksempelmidlet, dvs. det simpelthen tester nulhypotesen.

Hvordan finder man anova-tilføjelser i Excel?

I excel kan vi tilføje add-ins enten ved at downloade fra internettet eller ved at købe de specifikke add-ins. I dag kan vi finde et enormt antal tilføjelser på internettet, der kan downloades.

Excel leveres med tilføjelsespunkter, der hedder Dataanalysator, Solver osv … Og få af de COM-tilføjelser, som vi kan tilføje i excel, er Power Pivot, Power Query, Power View osv. …

Trin for at tilføje Anova-tilføjelser i Excel

I Excel er add-ins altid fanget under DATA-menuen som standard, Excel har ikke add-ins, og datamenuen vises.

Følg nedenstående trin for at tilføje tilføjelser til Excel.

  • Gå til Gå til Fil- menu i Excel.

  • Vælg valgmulighed, hvor vi i den ældre version kan finde den mulighed, der kaldes "EXCEL OPTION".

  • Så vi får vist dialogboksen Excel-indstillinger som vist nedenfor.

  • Nu kan vi se tilføjelser, Klik på tilføjelsesprogrammerne .

  • Når vi klikker på tilføjelsesprogrammerne, får vi vinduet som vist nedenfor, hvor det viser en liste over tilføjelsesprogrammer. Den første del viser de aktive tilføjelsesprogrammer, der bruges i excel, og den anden del viser, at inaktiv Tilføjelser, der ikke længere er tilgængelige i Excel.
  • Nederst i vinduet kan vi se administrationsindstillingen, hvor vi kan administrere tilføjelser herover.

Tilføjelse af Excel-tilføjelser

  • I excel i indstillingen Administrer har vi mulighed for tilføjelser som Excel-tilføjelser, COM-tilføjelsesprogrammer, Handling, XML-udvidelsespakker, Deaktiverede elementer.

Lad os se, hvordan du tilføjer excel-add ved at følge nedenstående trin:

  • Klik på det aktive tilføjelsesprogram for at tilføje det i excel.
  • Først vil vi se, hvordan du aktiverer Excel-tilføjelse i Excel, som vises i den første del.
  • Vælg den første add-ins Analyse ToolPack.

  • Og i bunden kan vi se rullelisten med manager i det valgte Excel-tilføjelsesprogrammer og derefter klikke på Start .

  • Vi får vinduet Tilføjelser som vist nedenfor.

  • Nu indeholder analyseværktøjspakken et sæt tilføjelsesprogrammer, der viser os muligheden for at vælge det.
  • Vi kan se, at værktøjspakke til analyse, analyseværktøj Pak-VBA, værktøjer til euro-valuta, tilføjelse af solver.
  • Marker alle tilføjelser og giver OK, så de valgte tilføjelser vises i datamenuen.

  • Efter tilføjelse af tilføjelser skal vi kontrollere, om det er tilføjet i datamenuen eller ikke.
  • Gå til Data- menuen og i højre side kan vi se, at tilføjelser tilføjes, som er vist nedenfor.

  • Nu kan vi se på datafanen Dataanalyse er tilføjet under analysegruppen, som er fremhævet i rød farve.

Hvordan bruges ANOVA i Excel?

ANOVA i Excel er meget enkel og let at bruge. Lad os se brugen af ​​excel ANOVA enkeltfaktor indbygget værktøj med nogle forskellige eksempler.

Du kan downloade denne ANOVA Excel-skabelon her - ANOVA Excel-skabelon

Excel ANOVA - Eksempel # 1

I dette eksempel skal vi se, hvordan du anvender Excel ANOVA enkeltfaktor ved at følge nedenstående eksempel.

Overvej nedenstående eksempel, der viser de studerendes karakterer, der er scoret på hvert emne.

Nu skal vi kontrollere, at studerendes karakterer er markant forskellige ved at bruge ANOVA-værktøjet ved at følge nedenstående trin.

  • Gå først til menuen DATA, og klik derefter på DATA ANALYSIS .

  • Vi får analysedialogboksen.
  • I nedenstående skærmbillede kan vi se listen over analyseværktøj, hvor vi kan se ANOVA- enkeltfaktorværktøjet.
  • Klik på ANOVA: Single factor- værktøjet, og klik derefter på OK .

  • Så vi får dialogboksen ANOVA: Enkelt faktor som vist i nedenstående skærmbillede.

  • Nu kan vi se inputintervallet i dialogboksen.
  • Klik på indtastningsområdet for at vælge intervallet $ B $ 1: $ D $ 7 som vist nedenfor.

  • Som vi kan se på ovenstående skærmbillede, har vi valgt intervaller sammen med den studerendes navn for at få den nøjagtige output.
  • Nu er inputområdet valgt, skal du sørge for, at kolonne afkrydsningsfelt er valgt.

  • Næste trin vil vi vælge det outputområde, hvor vores output skal vises.
  • Klik på outputområdet og vælg outputcellen i regnearket, der er vist nedenfor.

  • Vi har valgt outputområdet celle som G1, hvor output vil blive vist.
  • Sørg for, at etiketter i første række er markeret, og klik derefter på OK .

  • Vi får nedenstående output som følger.

Ovenstående skærmbillede viser oversigtsdelen og Anova, hvor den oversigtsdel indeholder gruppenavn, antal tællinger, sum, gennemsnit og variation, og Anova viser en liste med resume hvor vi er nødt til at kontrollere F- værdien og F Crit- værdien .

F = Mellem gruppe / inden for gruppe

  • F-statistik: F-statistikken er kun værdier, vi får, når vi udfører ANOVA, der bruges til at finde ud af midlerne mellem to populationer markant.

F-værdier bruges altid sammen med “P” -værdien for at kontrollere, at resultaterne er signifikante, og det er nok at afvise nulhypotesen.

Hvis vi får F-værdien større end F crit-værdien, kan vi afvise nullhypotesen, hvilket betyder, at noget er betydningsfuldt, men i ovenstående skærmbillede kan vi ikke afvise nullhypotesen, fordi F-værdien er mindre end F-kritikeren, og de scorede studerendes karakterer er ikke signifikant, der fremhæves og vises i nedenstående skærmbillede.

Hvis vi kører en excel ANOVA-faktor, skal vi sørge for, at varians 1 er mindre end varians 2.

I ovenstående skærmbillede kan vi se, at den første varians (92.266) er mindre end varians2 (1877.5).

Excel ANOVA - Eksempel # 2

I dette eksempel vil vi se, hvordan man afviser nulhypotesen ved at følge nedenstående trin.

I ovenstående skærmbillede kan vi se de tre grupper A, B, C, og vi vil bestemme, hvordan disse grupper er markant forskellige ved at køre ANOVA-testen.

  • Klik først på DATA- menuen.
  • Klik på fanen dataanalyse .
  • Vælg Anova-enkeltfaktor i dialogboksen Analyse.
  • Vælg nu inputområdet som vist nedenfor.

  • Vælg derefter outputområdet som G1 for at få output.

  • Sørg for, at kolonner og etiketter i første række er markeret, og klik derefter på OK.

  • Vi får nedenstående resultat som vist nedenfor.

I nedenstående skærmbillede kan vi se, at F-værdien er større end F crit-værdien, så vi kan afvise nulhypotesen, og vi kan sige, at mindst en af ​​grupperne er markant forskellige.

Ting at huske

  • Excel ANOVA værktøj fungerer nøjagtigt, hvis vi har korrekt input, ellers vil det ende med forkerte data.
  • Sørg altid for, at den første variansværdi er mindre end den anden varians, så vi får den nøjagtige F-værdi.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til ANOVA i Excel. Her diskuterer vi, hvordan man finder ANOVA-tilføjelser, og hvordan man bruger ANOVA i Excel sammen med praktiske eksempler og downloadbar excel-skabelon. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler -

  1. Sådan tolkes resultater ved hjælp af ANOVA-test
  2. Brug af Excel's AutoFormat-funktion
  3. Brug af Print Comments i Excel
  4. IFERROR med VLOOKUP i Excel

Kategori:

Excel-tip