Brug af Matlab

Matrix Laboratory eller MATLAB er kort sagt et numerisk computermiljø med flere paradigmer og et proprietært programmeringssprog udviklet af Mathworks. Det kombinerer beregning, visualisering og programmering i et let anvendeligt miljø og udtrykkes alle i matematiske ligninger. Skrivet i C, C ++ og Java, Matlab blev oprindeligt frigivet i 1984. Den seneste version er blevet frigivet den marts 2018.

Anvendelser af Matlab er bygget op omkring Matlab-scriptingsprog og kredser baseret på følgende matematiske begreber:

  • Variable
  • Vektorer og matrixer
  • strukturer
  • Funktioner
  • Funktionshåndtag
  • Klasser og objektorienteret programmering

Top brug af Matlab

Matlab er et numerisk computermiljø. Ifølge Matlab-webstedet er miljøet designet til følgende anvendelser.

  1. Indbyggede systemer

Indbyggede systemer er computersystemer, der består af hardware- og softwarekomponenter og er designet til at udføre en bestemt opgave. Nogle eksempler på indlejrede systemer er vaskemaskiner, printere, biler, kameraer, industrimaskiner osv. Med et tryk på en knap giver Matlab os mulighed for at generere kode og køre den på hardware.

  1. Kontrolsystemer

En anden mest almindelige årsag til, at brugen af ​​Matlab er vigtig, er, at den giver kontrol til enheden og systemet. Et kontrolsystem er ansvarligt for at styre, give kommandoer og regulere opførsel af andre enheder eller systemer. Det er baseret på kontrolsløjfer. De enheder eller systemer, der kontrolleres, kan variere fra enkle husvarmere til store industrielle styresystemer, der styrer processerne eller maskinerne. Kontrolsystemværktøjskassen i Matlab indeholder algoritmer og apps til systematisk analyse, design og indstilling af lineære kontrolsystemer.

  1. Digital signalbehandling

Digital signalbehandling er brugen af ​​digital behandling, såsom af computere eller specialiserede digitale signalprocessorer til at udføre en række signalbehandlingsoperationer. anvendelse af Matlab-produkter gør det nemt at bruge signalbehandlingsteknikker til at analysere tidsseriedata og giver også en samlet arbejdsgang til udvikling af integrerede systemer og streamingapplikationer.

  1. Trådløs kommunikation

Trådløs kommunikation er et bredt udtryk, der bruges til at forbinde to enheder ved hjælp af et trådløst signal. Hold inden for trådløs teknik bruger Matlab også for at reducere udviklingstid, eliminere designproblemer tidligt og strømline test og verifikation.

  1. Billedbehandling og computervision

Billedbehandling er hovedsageligt fokuseret på behandlingen af ​​rå billeder og gør dem klar til andre opgaver, såsom computervision. Computersyn ser derimod på billeder som det menneskelige øje. Det involverer forståelse og forudsigelse af det visuelle output. Algoritmeopbygning er afgørende for billedbehandling og computervision. Anvendelser af Matlab giver et omfattende miljø til analyse af billeder og opbygning af algoritmer.

  1. Internet of Things

Internet of Things er netværket af enheder, køretøjer og husholdningsapparater og andre indbygget med elektronik, software, sensorer, aktuatorer og tilslutningsmuligheder, der muliggør udveksling af data. brug af Matlab-hjælp til design, prototype og implementering af IOT-applikationer såsom forudsigelig vedligeholdelse, optimering af operationer, kontrol af kontrol osv.

  1. FPGA Design og Codesign

Matlab muliggør hardwaresoftwarekodesign ved at give C / C ++ og HDL-kodegenerering målrettet support til programmerbare SoC-enheder.

  1. Mekatronik

Mekatronik er teknologien, der kombinerer elektronik og maskinteknik. Mekatroniske systemer kræver integrering af mekaniske, elektriske, kontrol- og indlejrede softwaredelsystemer. Brug af Matlab giver dig mulighed for at designe og simulere alt dette i et enkelt miljø.

  1. Test og måling

Testning og måling er den proces, hvor elektroniske produkter underkastes en række test, der starter fra fysiske test for at identificere eventuelle fysiske defekter i produktniveauets funktionstest. Matlab leverer værktøjer, du har brug for for at erhverve og automatisere opgaver. Når du erhverver data, kan du udforske dem og udføre live visualisering og dataanalyse.

  1. Computational Biology and Computational Finance

Computational biology er studiet af biologiske data for bedre forståelse af biologiske systemer og relationer. Computational Finance på den anden er datalogiundersøgelse af økonomiske data og økonomisk modellering. Matlab hjælper ved at løse almindelige differentialligninger, der modellerer biologisk adfærd. Også Matlab computational Finance Suite giver dig mulighed for at udvikle kvantitative applikationer til risikostyring, investeringsstyring, forsikring og økonometrik.

  1. Robotics

Robotik er et tværfagligt felt inden for videnskab og teknik. Det involverer maskinteknik, elektronisk teknik og datalogi for at nævne nogle få til at oprette robotter eller menneskelignende maskiner. Robotikforskere og ingeniører bruger MATLAB til at designe og indstille algoritmer, model virkelige systemer og automatisk generere kode - alt fra et softwaremiljø.

  1. Data Analytics

Data Analytics er processen med at studere data for at få indsigt. Det gøres mest ved hjælp af anden software og værktøjer. Ingeniør- og it-folk bruger Matlab til at opbygge Big Data Analytics-systemer.

  1. Forudsigelig vedligeholdelse

Forudsigelige vedligeholdelsesteknikker er designet til at bestemme tilstanden af ​​internt udstyr, så vi kan finde ud af, hvornår vedligeholdelse skal udføres. Den prædiktive vedligeholdelsesværktøjskasse Matlab indeholder værktøjer til mærkning af data, design af tilstandsindikatorer og estimering af en maskins resterende brugstid (RUL).

  1. Motor og effektstyring

Motorstyringsalgoritmer regulerer hastighed og andre ydelsesegenskaber. Matlab-algoritmer hjælper med energieffektivitet, præcisionsstyring og systembeskyttelse. Det reducerer tiden og omkostningerne ved udvikling af algoritmer, før du forpligter dig til dyre hardwaretest.

  1. Deep Learning

Deep learning er en bredere familie af maskinlæring. Anvendelse af Matlab er sådan, at man med blot nogle få enkle kodelinjer kan bygge dybe læringsmodeller uden at skulle være ekspert.

Konklusion - brug af Matlab

Matlab har en bred vifte af applikationer, som vi allerede har set og bruges i en række industrier, der dækker

  1. Automotive
  2. Biologiske videnskaber
  3. Biotech og farmaceutisk
  4. Kemikalier og petrokemisk
  5. Kommunikation
  6. Elektronik
  7. Jord-, hav- og atmosfæriske videnskaber
  8. Energiproduktion
  9. Finansielle tjenesteydelser
  10. Industriel automatisering og maskiner
  11. Hospitalsudstyr
  12. Metaller
  13. Materialer og minedrift
  14. Neuroscience
  15. Jernbanesystemer
  16. Halvledere
  17. Software og internet.

Anbefalede artikler:

Dette har været en guide til brug af Matlab i den virkelige verden. Her har vi drøftet de forskellige applikationer af Matlab som Embedded System, Control System, Robotics osv. Du kan også se på den følgende artikel for at lære mere -

  1. MATLAB Interview Spørgsmål og svar
  2. Python vs Matlab
  3. Let at lære MATLAB - Teknisk databehandling (Advance)
  4. Vejledning til Big Data Analytics-job

Kategori:

Big Data