Hvad er Big Data Analytics?

Big Data er dybest set et sæt af data, der er så store og komplekse, at det normale databehandlingssystem ikke er i stand til at kontrollere det samme. Nu beskæftiger Big Data Analytics sig hovedsageligt med den enorme mængde dataundersøgelse, analyserer den samme for at hente og forstå det kritiske mønster og andre forskellige aspekter. I henhold til den nuværende teknologi med kontinuerlig og igangværende Big Data-analyse er vi nu i stand til at starte og analysere de forskellige indsigter i denne store datatransaktionsproces. De vigtigste trevejsimplementeringer til Big Data Analytics er:

  • Analyser og optimeret tilgang til datatransaktion og beslutningstagning
  • Baseret på den aktuelle proces spiller en omkostningseffektiv tilgang en vigtig rolle, mens man spiller med disse store datasæt
  • Nye produkter og tjenester kan produceres i henhold til den aktuelle markedsstandard

Fordele ved Big Data Analytics:

  1. Big data handler dybest set med den enorme mængde data, og analysen af ​​de samme fører således til forskellige innovative tilgange og løsninger. Big data-analysen leverer en masse optimerede løsninger fra forretningsperspektivet.
  2. Det giver omfattende og analytisk support til sundhedsvæsenet og centrale medicinske domæneindustrier
  3. Fra det nuværende perspektiv på datavidenskab og forskningsprogression spiller det også en meget vigtig rolle
  4. Big data-analysen er også nyttig til de økonomiske tilgange, handelsmarkeder og sikkerhedsrettelser i henhold til de nuværende industristandarder

Big Data Analytics jobkategorier

Baseret på de nuværende markedsstandarder finder du nedenfor et par vigtige jobkategorier, der kan beskrives ved hjælp af big data-analyse.

  1. Data Science Analyst: Data Science analytikere, Data Scientists er de vigtige jobkategorier baseret på big data analytics tilgang og undersøgelser. De plejede at dele fra data science-teamet og ville være ansvarlige for den store dataanalyse og hente vigtige oplysninger fra det samme. De skal være velbevandrede med R,
  2. , Hive osv. Programmeringssprog.
  3. Big Data-Hadoop-udvikler: Dette er en anden vigtig jobkategori, der er baseret på big data-analyse felt. Udviklere bruger til at fremstille applikationer baseret på Hadoop platform, som kan bruges af kunderne.
  4. Hadoop Tester: Det er fra test- og kvalitetssikringsperspektivet, og testerne skal have viden om Hadoop-platformen og big data-artefakterne.
  5. Hadoop Architect: Det er mere som en avanceret rolle for Hadoop-udviklere. De beskæftiger sig med den komplekse dataanalyse og kernearkitekturer af applikationerne baseret på Hadoop-platforme.
  6. Løsningsarkitekt: Arkitekt med stor dataløsning er også en af ​​de vigtige jobroller i dataanalysebrancher. De beskæftiger sig dybest set med den virkelige verden problem, og pr. Analyse skaber de en optimeret løsning til at løse problemet. Disse er alle baseret på big data-rammen. Baseret på det pågældende scenarie beslutter de de forskellige løsningsartefakter, som hvilke programmeringssprog, der skal implementeres, og de andre rammerelaterede parametre. De skal være velkendte med programmeringssprog, tilsvarende databaser, big data-rammer og andre nødvendige værktøjer til at analysere big data-posterne og behandle den optimerede løsning.

Færdighedssæt kræves til Big Data Analytics-job

I henhold til det nuværende markedsscenarie er der enorme åbninger med hensyn til big data analytics job. Men for at være den valgte, kræves det rette kvalifikationssæt og undersøgelser til big data analytics job. Find nedenfor nogle få vigtige færdighedsæt, der er nødvendige for at spille til forskellige jobroller fra big data analytics-perspektivet.

  • Big Data - Hadoop Developer / Analyst: For at være Hadoop Developer eller analytiker kræves følgende vigtige færdigheder.
    1. En korrekt forståelse af Hadoop-logfiler og dens tilhørende artefakter
    2. Logfilhåndtering og revisionsforståelse er også påkrævet
    3. Korrekt forståelse og beslutningstagning evner, mens man styrer jobstrømme
    4. Nå vers med Hadoop jobplanlægningsfunktionaliteter
    5. Viden om klynkoordination og styring af arbejdsgange
    6. En korrekt forståelse af Hadoop-klyngerammen og dens relaterede artefakter
    7. Korrekt forståelse og skriftlig viden i Python, HiveQL, R sprog
    8. Korrekt forståelse og erfaring med workflow og planlægning af styring
    9. Forståelse og arbejdsviden om dataindlæsning og dataanalyseværktøjer
  • Big Data - Hadoop Architect: Det er mere som en avanceret rolle for Hadoop-udviklere. For at være Hadoop-arkitekt kræves følgende få vigtige færdigheder.
    1. En korrekt forståelse af Hadoop-rammearkitektur og applikationstilpasning
    2. Korrekt analyse og forståelse af kravdokumentationen
    3. Forstå kendskab til programmering af klynger
    4. Minut forståelse af Hadoop arkitektur
    5. Korrekt forståelse og skriftlig viden i Python, HiveQL, R sprog
    6. Korrekt forståelse og erfaring med workflow og planlægning af styring
    7. Forståelse og arbejdsviden om dataindlæsning og dataanalyseværktøjer
    8. Forståelse og arbejdskendskab til Hive, Pig, Java MapReduce, HBase
  • Big Data - Hadoop Tester: Denne rolle er mere fra testperspektivet. For at være en Hadoop Tester kræves følgende vigtige færdigheder.
    1. En korrekt forståelse af teststrategier og dokumentation af Hadoop-artefakter
    2. Nå vers med Java-sprog for at udføre MapReduce testbare artefakter
    3. Grundlæggende forståelse af Hadoop-rammerne for at få bugs ud af det.
    4. Korrekt forståelse og skriftlig viden i Python, HiveQL, R sprog
    5. Testning og praktisk viden om Hive, Pig
    6. Løsningsdrevet tilgang og arbejdserfaring i MRUnit, JUnit-rammer

Løn for Big Data Analytics-job

I henhold til det nuværende markedsscenarie er der enorme åbninger for big data-analysejob. Nedenfor finder du de gennemsnitlige (omtrentlige) lønninger, der er opnået fra de forskellige undersøgelser. Nedenstående tal viser de omtrentlige lønninger for fagfolk i Big Data Analytics i Indien.

Selskab Lønsområde (INR)
Kogniserende teknologiløsninger378K - 870K
Fraktalanalyse600K - 1000K
Tata Consultancy Services476K - 750K
Wipro634K - 1548K
Deloitte763K - 1259K
CGI571K - 620K
Amdocs715K - 856K

Konklusion - Big Data Analytics-job

I henhold til de nuværende markedsstandarder og analyse ovenfor er det helt klart, at der er en enorm efterspørgsel efter big data-analytikere. Men for at være i denne position kræves korrekt forståelse og viden om big data og Hadoop-artefakter. Således kan det konkluderes, at big data-analytics-job er en af ​​de blomstrende karrierer i den nuværende softwareindustri.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Big Data Analytics-job. Her har vi drøftet Big Data Analytics-ansvar, færdigheder, der kræves til Big Data Analytics-job, lønsmønster osv. Du kan også se på følgende artikel for at lære mere -

  1. Karrierer inden for Big Data
  2. Data Analytics-interviewspørgsmål
  3. Udfordringer og løsninger med Big Data Analytics

Kategori:

Big Data