Forskelle mellem Predictive Analytics vs Statistics

Predictive analytics er en avanceret analytics teknik. Forudsigelig analyse bruger både nye og historiske data til at forudse resultatet, aktivitet, adfærd og tendenser.

Statistik er en gren af ​​matematik, hovedsagelig bekymringer om samling, analyse, fortolkning og præsentation af tonsvis af numeriske fakta. Statistik bruges inden for næsten ethvert forskningsfelt.

Sammenligninger fra head to head mellem forudsigelig analyse vs statistik (infografik)

Nedenfor er Top 6-sammenligningen mellem Predictive Analytics vs Statistics

Vigtige forskelle mellem Predictive Analytics vs Statistics

Nedenfor er listen over poster, forklar forskellene mellem Predictive Analytics og statistik

  • Predictive Analytics bruges til at fremsætte forudsigelser om ukendte fremtidige begivenheder. Mens statistikker er videnskaben, og de hovedsageligt bruges i 'Forskning'. Statistik hjælper med at konkludere fra dataene ved at indsamle, analysere og præsentere.
  • For at en virksomhed skal blomstre, skal den indsamle og generere fakta, der afspejler dens nuværende status. Statistik hjælper disse fakta eller data med at blive ændret til information for at understøtte rationel ledelsesbeslutning.

Hvordan det virker:

• I Predictive Analytics bruger forudsigelige modeller kendte resultater til at udvikle eller træne en model, der kan bruges til at forudsige værdier for forskellige eller nye data. Denne modellering giver resultater i form af forudsigelser, der repræsenterer en sandsynlighed for målvariablen baseret på estimeret betydning fra et sæt inputvariabler.

• Statistik opsummerer dataene til offentlig brug. Der er to vigtigste statistiske metoder: Beskrivende statistikker og inferentiel statistik.

  • Beskrivende statistikker: Den opsummerer dataene fra en stikprøve ved hjælp af indekser som gennemsnit eller standardafvigelse.
  • Inferential statistik: Det trækker konklusionerne fra de data, der er genstand for tilfældig variation, såsom observationsfejl og prøvevariation.

• Predictive Analytics inkluderer dataindsamling, datamodellering og statistik.

• Forudsigelige modeller spiller en vigtig rolle i forudsigelig analyse. Der er to typer forudsigelige modeller.

  • Klassificeringsmodeller
    • Beslutningstræer
  • Regressionsmodeller
    • Populær metode i statistikker og fungerer også til forudsigelig analyse.

• Predictive Analytics er ikke enkelt; det inkluderer og afhænger af algoritmer og metoder. Eksempler er regressionsmodeller, analyser af tidsserier osv.

• Statistik hjælper, analytiker, med at opbygge den forudsigelige model for at forudse resultaterne eller forretningen, så den typisk hører under domænet af datavidenskab, statistisk analyse og anden dygtig dataanalyse.

• I både Predictive Analytics og statistik hjælper dataingeniører med at indsamle relevante data og forberede dem til analyse. På en måde fungerer statikker som en inputdatakilde til forudsigelig analyse.

• Når dataindsamlingen er fundet, formuleres, trænes og ændres en statistisk model efter behov for at give nøjagtige resultater. Modellen køres derefter mod de valgte data for at generere forudsigelser

• Lad os tage eksempler eller scenarier i det virkelige liv for at forstå dem bedre. Nogle af de populære eksempler er vejrprognose, handel, sundhedspleje og retails.

• I virkeligheden handler det om at finde mønstre i en enorm mængde data. Anvendelse af de rigtige statistiske modeller giver dig mulighed for at få indblik i de oplysninger, du råder over. De skjulte mønstre afsløret ved processen gør det muligt at foretage forudsigelser.

• Lad os se på et scenarie med det samme for at få et indvendigt billede af, hvordan statistik og forudsigelig analyse gætter de fremtidige begivenheder.

• Store virksomheder bruger forudsigelig analyse. Åbn f.eks. Dit Amazon-websted og kig rundt på webstedet. En enorm procentdel af skærmen er afsat til "anbefalede" produkter, og hvert anbefalingsområde er en lidt anderledes forudsigelig algoritme baseret på forskellige data.

Predictive Analytics vs Statistics Comparison Table

Nedenfor er sammenligningstabellen, der forklarer forskellene mellem Predictive Analytics og statistik

Predictive AnalyticsStatistikker

Definition

Prediktiv analyse er en gren af ​​dataanalysen for at forudsige de fremtidige begivenheder.Statistik i enklere termer er en samling af numeriske fakta. Det er videnskaben om at indsamle, klassificere og repræsentere de numeriske data.

Hvorfor betyder det noget?

Forudsigelig analyse kan identificere risici og muligheder for fremtiden.

Ved at bruge Predictive analytics kan virksomheden effektivt tolke big data for deres fordele.

Statistik er vigtig for forskere, analysatorer og erhvervsliv.

  • Ved hjælp af statistikker kan de informeres om risiciene.
  • De kan evaluere informationens troværdighed og nyttighed for at træffe passende beslutninger.

relation

Det involverer anvendelse af statistiske analyseteknikker til at forudsige fremtiden.Statistik og forudsigelig analyse arbejder sammen for at tage gode beslutninger for fremtiden.

Metoder / teknikker

Den forudsigelige analysesoftware er meget afhængig af avancerede algoritmer og metoder

  • Logistisk regression
  • Beslutningstræer
  • Tidsserie-analyse
  • Maskinelæring
  • Kunstig intelligens osv.

Nogle af statistikteknikkerne er

  • Aritmetisk gennemsnit
  • Standardafvigelse (Sigma)
  • Regression
  • Hypotesetest osv.

Anvendelser / felter

Brug af oplysningerne fra forudsigelig analyse kan hjælpe virksomheder og forretningsapplikationer.

  • Forudsigelig analyse foreslår handlinger, der kan påvirke positive driftsændringer.
  • Analytikere kan bruge forudsigelig analyse til at forudse, hvis en ændring vil hjælpe dem med at reducere risici, forbedre driften og øge indtægterne

Statistik kan bruges inden for mange forskningsområder.

  • Videnskab
  • Teknologi
  • Forretning
  • Biologi
  • Computer videnskab
  • Kemi osv. Det hjælper med beslutningstagningen
  • Tilbyder sammenligning
  • Forklarer handling, der har fundet sted
  • Forudsig det fremtidige resultat
  • Estimater af ukendte mængder.

Grene

Forudsigelig analyse er en af ​​typerne af Data Analytics. De andre analyser er beskrivende og receptpligtige analyser.De to hovedgrene af statistikker er beskrivende statistikker og inferentiel statistik.

Konklusion -Pictictive Analytics vs Statistics

Predictive Analytics og statistikker bruges til at analysere aktuelle data og historiske data for at fremsætte forudsigelser om fremtidige begivenheder. Predictive analytics bruger mange teknikker fra data mining, statistik, modellering, maskinlæring og kunstig intelligens.

Forudsigelig analyse kræver en høj grad af ekspertise med statistiske metoder og evnen til at opbygge forudsigelige datamodeller. Så vi kan konkludere, at begge arbejder sammen for at trække konklusioner og forudsigelser fra dataene.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til Predictive Analytics vs Statistics, deres betydning, sammenligning mellem hoved og hoved, nøgleforskelle, sammenligningstabel og konklusion. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. 13 bedste værktøjer til forudsigelig analyse
  2. Predictive Analytics vs Data Mining
  3. Data Mining Vs Statistik
  4. Statistik og maskinlæring

Kategori: