Business Intelligence Interview Spørgsmål og svar
Business Intelligence er intet andet end det udtryk, der hjælper brugeren i beslutningsprocessen om at drive virksomheden eller vigtige spørgsmål relateret til virksomheden. Det hjælper brugeren i styringen af enhver organisation til vækst i deres forretning. BI hjælper brugeren med at tage den beslutning, der fører til vækst i deres forretning ved hjælp af de relevante rapporter og data fra enhver virksomhed, der er meget vigtig.
Nedenfor er de øverste spørgsmål og svar til Business Intelligence-interview
Så du har endelig fundet dit drømmejob i Business Intelligence, men spekulerer på, hvordan du brækker Business Intelligence Interview, og hvad der kan være de sandsynlige spørgsmål om Business Intelligence Interview. Hver samtale er forskellig, og omfanget af et job er også anderledes. Med dette i tankerne har vi designet de mest almindelige spørgsmål og svar til Business Intelligence-interviews, så du kan få succes i dit interview. Du kan nemt knække disse Business Intelligence Interview-spørgsmål, der stilles i et interview
1. Hvad er Business Intelligence?
Svar:
Udtrykket 'Business Intelligence' (BI) gav brugeren data og værktøjer til at besvare enhver beslutningstagning, der er et vigtigt spørgsmål i en organisation, det kan relateres til at drive virksomheden eller en del af en virksomhed. Kort sagt bruges forretningsinformation til rapportering af de specificerede data for enhver virksomhed, der er meget vigtig, og ved hjælp af hvilken højere ledelse af enhver organisation vil tage beslutningen om væksten i deres virksomhed. Normalt nedenfor kan beslutninger afgøres af enhver organisation fra Business Intelligence-værktøjet:
• BI bruges til at bestemme, om en virksomhed kører pr. Plan.
• BI bruges til at identificere, hvilke ting der faktisk går galt.
• BI bruges til at tage og overvåge korrigerende handlinger.
• BI bruges til at identificere de aktuelle trends i deres forretning.
2. Hvad er de forskellige stadier og fordele ved Business Intelligence?
Svar:
Der er følgende fem faser af Business Intelligence:
Datakilde : Det handler om at udtrække data fra flere datakilder.
• Dataanalyse : Det handler om at levere korrekt analyserapport baseret på nyttig viden fra en indsamling af data.
• Support til beslutningstagning : Det handler om at bruge information på den rigtige måde. Det sigter altid mod at give korrekt graf over vigtige begivenheder som overtagelse, markedsændringer og dårlig medarbejdernes præstation.
• Situations Awareness : Det handler om at filtrere irrelevant information og indstille de resterende oplysninger i sammenhæng med virksomheden og dens miljø.
• Risikostyring : Det er ved at opdage, hvilke korrigerende handlinger der kan træffes eller beslutninger truffet på forskellige tidspunkter.
Følgende er forskellige fordele ved Business Intelligence:
• Forbedring af beslutningstagningen.
• Fremskynd beslutningen.
• Optimering af den interne forretningsproces.
• Forøg driftseffektiviteten.
• Hjælpe eller køre efter nye indtægter.
• Få en fordel med hensyn til konkurrencedygtige markeder med en anden tæt konkurrent.
3. Hvad er forskellige Business Intelligence-værktøjer tilgængelige på markedet?
Svar:
Der er mange intelligente værktøjer tilgængelige på markedet, i mellem dem nedenfor er mest populære:
• Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE)
• Cognos
• Microstrategy
• SAS Business Intelligence
• Forretningsobjekt
• Tableu
• Microsoft Business Intelligence Tool
• Oracle Hyperion System
4. Hvad er et univers i Business Analytics?
Svar:
Universet er en slags semantisk lag mellem database og brugergrænseflade, eller mere korrekt er det et af grænsefladelagene mellem klienten (forretningsbruger) og datavarehus. Det definerer faktisk et helt forhold mellem forskellige tabeller i et datavarehus.
5. Definer eller angiv forskellene mellem OLAP og OLTP?
Svar:
Generelt kan vi antage, at OLTP faktisk hjælper med at levere kildedata i et datavarehus, og OLAP hjælper med at analysere det samme. 
|
OLTP-system |
OLAP-system |
|
| Datakilde | Operationsdata, OLTP er en original datakilde. | Konsoliderede data, OLAP-data er kommet fra forskellige OLTP-databaser. |
| Formål med data | Til enhver form for aktuelle eller grundlæggende forretningsopgaver. | At hjælpe med fremtidig planlægning, problemløsning eller beslutningstagning. |
| Dataopdatering | Slutbrugerne indledte data indsætter eller opdaterer ofte i transaktionsdatabasen. | Data opdateret baseret på et batchjob efter et defineret tidsinterval. Denne tid kan være mindre eller mere end en dag. |
| Behandlingshastighed | Som normalt typisk meget hurtigt. | Naturligvis afhænger af datamængden. Efter opdatering af batchdata tages nogle gange komplekse forespørgsler mere end timer. Almindelig vane at tilføje et indeks for at forbedre hastigheden. |
| Pladsbehov | Igen relativt lille i betragtning af historiske data i den arkiverede stat. | Naturligvis større, da det skal indeholde alle de historiske data, eksistensen af aggregeringsstrukturer, kræver også flere indekser end OLTP. |
| Databasearkitektur | Normaliserede data, så alle tabeller og data har et korrekt forhold. | Normalt de-normaliserer nogle få tabeller (som faktordimensioner). Det bruges normalt et stjerne- eller snefnugsskema. |
| Sikkerhedskopiering og gendannelse | Sikkerhedskopiering er væsentlige krav til OLTP, da det er en daglig data, så ethvert tab af data sandsynligvis vil medføre et betydeligt monetært tab og juridisk ansvar. | I stedet for regelmæssige sikkerhedskopier kan nogle miljøer overveje at blot genindlæse OLTP-dataene som en gendannelsesmetode. |
6. Hvad er dashboard i et datavarehus?
Svar:
Dashboardet er intet andet end arrangementet af alle rapporter og grafer på en side. Det er intet andet end samlingen af rapporter i et andet format, der har samme funktionalitetsvisning på den samme side.
7. Forklar forskellen mellem datalager og transnationalt system.
Svar:
| Transaktionssystem | Datavarehussystem |
| Det er normalt designet til at behandle med daglige data, så koncentrer sig hovedsageligt om transaktionsbehandling med høj lydstyrke snarere end rapportering til backend. | Det er normalt designet til at behandle analytisk rapportering og efterfølgende højvolumen. Det udarbejder også rapportgenerering. |
| Det behandler normalt drevet, betyder, at en handling afhænger af forretningsspecifik opgave eller udførelse. | Det er faktisk emneorienteret, betyder, at det indlæser data fra et transaktionssystem og derefter åbent til brug til enhver form for analytisk rapportering, der hjælper organisationen med at tage en rigtig beslutning baseret på det specifikke emne. |
| Det håndterer normalt aktuelle transaktionsdata. | Det håndterer normalt historiske data. |
| Data i et transaktionssystem kan indsætte eller opdatere eller slette i hver opgave. | Data warehouse data kaldes som ikke-flygtige, hvilket betyder, at nye data kan tilføjes regelmæssigt, men når de først er indlæst, ændres disse data sjældent. |
| I tilfælde af ydelse eller hastighed bør vi altid foretrække et transaktionssystem til indsættelse, opdatering eller sletning af små mængder data. | Vi bør altid foretrække datalager frem for hurtig indhentning af en relativt stor datamængde. |
8. Forklar fakta- og dimensionstabellen med et eksempel.
Svar:
En faktabord er midterste tabel i stjerneskema i et datavarehus. Den indeholder faktisk kvantitativ information til analyse og maksimal tid for at de-normaliseres.
En dimensionstabel er en af de vigtige tabeller i et stjerneskema i et datavarehus, der gemmer attribut eller dimension, der beskriver objekterne i en faktatabel.
Faktabord indeholder hovedsageligt to typer kolonner. Den udenlandske nøglekolonne tillader sammenføjninger med dimensionstabeller, og hovedkolonnerne indeholder de data, der analyseres.
Eksempel: Antag, at et firma sælger produkter til kunder. Så hvert salg vil være en kendsgerning, så faktabord indeholder de oplysninger som nedenfor:
| Tids-ID | Produkt-id | Kunde ID | Enhed solgt |
| 4 | 17 | 2 | 1 |
| 8 | 21 | 3 | 2 |
| 8 | 4 | 1 | 1 |
Nu i faktatabellen har der kunde-id, så vi er nødt til at vedligeholde en dimensionstabel for en kunde som nedenfor:
| Kunde ID | Navn | Køn | Indkomst | Uddannelse | Område |
| 1 | SS | M | 2 | 3 | 4 |
| 2 | AC | M | 3 | 5 | 1 |
| 3 | FRK | F | 1 | 7 | 3 |
9. Definer eller angiv forskellene mellem et snefnugsskema og stjerneskema.
Svar:
| Snowflake Schemas | Stjerneskema | |
| Vedligeholdelse | Ingen redundans, så lettere at vedligeholde. | Opbevaring af overflødige data, så mindre let at vedligeholde. |
| kompleksitet | Mere kompleks forespørgsel, derfor mindre let at forstå. | Lavere kompleks forespørgsel, så let at forstå. |
| Forespørgselsydelse | Mere fremmed nøgle, så længere udførelsestid for forespørgsel. | Mindre antal udenlandske nøgler, så udførelse af forespørgsler er hurtigere sammenlignet med snefnug. |
| Udnyttelse | God at bruge til datavarehuskerne for at forenkle komplekse forhold (mange: mange). | God til Data Mart med et enkelt forhold (1: 1 eller 1: mange). |
| Dimensionstabel | Et snefnugsskema kan have mere end en dimensionstabel for hver dimension. | Stjerneskema indeholder kun en enkelt dimensionstabel for hver dimension. |
| De-normalisere | Faktabord er i de-normaliseret form, men dimensionstabel er i normaliseret form. | Fakta og dimension begge tabeller er i de-normaliseret form. |
10. Forklar eller definer et RAGGED hierarki.
Svar:
Ragged hierarki, der faktisk opretholder et forhold i tilfælde af forældremedlem til mindst et medlem af dimensionen, er ikke i niveauet umiddelbart over medlemmet. Som et eksempel, hvis vi tænker på geografisk hierarki og betragter Nordamerika som kontinent, så har det et land (som De Forenede Stater), en provins eller en stat (som Californien) og en by (som San Francisco). Men hvis vi overvejer Europa, Grækenland eller Athen, har den ikke denne slags hierarki. Så i dette eksempel falder grene fra Europa, Grækenland eller Athen til en anden dybde og skaber et ujævnt hierarki.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Liste over interviewspørgsmål og svar til Business Intelligence-interviews, så kandidaten let kan nedbryde disse Interview Intelligence-spørgsmål til Business Intelligence. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- 10 PHP-interviewspørgsmål til erfarne
- Lær 5 nyttige DBA-interviewspørgsmål og svar
- 12 Mest fantastiske Selenium-interviewspørgsmål og svar
- Sqoop Interview Spørgsmål og svar | Top og mest nyttigt