Oversigt over OLAP

Hver organisation og arbejdsgiver i disse dage har brug for data for at træffe beslutninger. Jo bedre disse valg træffes, desto mere frugtbart og gavnligt bliver organisationen. Der er massiv information, som burde lagres og følges konsekvent på den daglige basis. For at styre denne voksende information kræves nye og moderne strategier for posteringsanalyse, og OLAP tjener formålet præcist. Også kaldet On-Line Analytical Processing bruges til klienterne til at udføre hurtig og kraftig analyse og behandling af data fra adskillige databaser samtidig. Det giver desuden analytikere og ledere mulighed for at udpakke og forestille forretningsinformation fra forskellige fokus. I dette emne skal vi lære om OLAP-typer.

Inden vi springer ned i forskellige former for OLAP, skal vi hurtigt forstå et par udtryk og deres definitioner.

  • Aggregater har henvist til som forudbestemte oplysninger. Aggregationer er typisk forud beregnet og opbevares i de aggregerede tabeller.
  • Dimensionstabellen omfatter hovedsageligt tekstlige felter og beskrivelser.
  • Faktabord bruges til at gemme sikkerhedsværdier eller kvantificerbare kvaliteter.
  • Opbevaringstilstande er måder til fysisk at lagre dataene i terninger og dimensioner.

Typer af OLAP

Der er forskellige OLAP-typer baseret på lagertilstandene, der bruges til dataopdagelse med komplekse analytiske beregninger, ubegrænset postvisning og forudsigelige “hvad hvis” -scenarier.

  1. Multidimensionel OLAP (MOLAP)

som bredt kan kaldes den klassiske OLAP-type. Denne server bruger en multidimensionel database (MDDB) til lagring og analyse af information. MDDB kan dygtigt gemme resume, hvilket giver en metode til hurtig spørgsmålstegn og gendannelse af oplysninger fra databasen til behandling. Multidimensionelt databasestyringssystem og brugere visualiserer de lagrede data som en 3-D Cube. Disse datablokke placeres væk i hukommelsen kaldet CubeCache.

Information flyttes fra en informationskilde ind i den multidimensionelle database, der ligger mellem kunden og serveren, og derefter samles databasen. MOLAP gemmer datasammendragene i binære filer og holder dem væk fra den relationelle database. Det er bydende nødvendigt at forstå, at MOLAP desuden fremstiller en kopi af faktum- og dimensioninformationen i en unik binær fil.

Det tilbyder hurtig indeksering af forud beregnede aggregeringer, hvilket gør det hurtigere til beregninger. Det lagrer og arbejder effektivt med numerisk information.

Under alle omstændigheder indbefatter begrænsningerne for anvendelse af MOLAP:

Mindre alsidighed, da det bare kan håndtere et begrænset informationsmål, MOLAP-hastigheden er hurtigere for små til mellemstore informationsindeks, men alligevel normal for større informationsindekser. MOLAP-lagringen kan også indeholde overskydende information.

MOLAP-applikationer: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Relational on-line analytisk behandling

Udtrykket ROLAP angiver, at OLAP-serveren involverer lagring, der er relationel. De bruger et relationsdatabasestyringssystem til at bevare og kontrollere dataene. Dette er de servere, der findes mellem databasen og brugeren. ROLAP-systemer arbejder med de oplysninger, der findes i en relationsdatabase.

ROLAP bygger indekserede visninger for at gemme datasammendragene i disse visninger i den relationelle database. Derudover efterlader både fakta og dimension informationen i relationstabellen.

ROLAP-servere understøtter store mængder information, end MOLAP-servere gør. Det fører produktivt tilsyn med både numerisk og tekstmæssig information. Det giver klienter mulighed for at bore ned til det mest minimale niveau i en hierarkistruktur

DSS-server til Microstrategy omfatter ROLAP-fremgangsmåden

Hovedargumentet mod RDB'er er, at forespørgsel i en massiv database med SQL for at få information normalt medfører komplekse forespørgsler. Derefter viser ROLAP-applikationer en langsommere ydelse og er muligvis ikke perfekt til udførelsen af ​​visse beregninger.

  1. HOLAP, hybrid OLAP

Det er en blanding af MOLAP og ROLAP. Ved at bruge både ROLAP- og MOLAP-informationslagre tilbyder Hybrid OLAP egenskaberne ved begge teknikker. HOLAP gemmer datasammendrag i de binære filer eller i de forudberegnede terninger. Det efterlader mængderne af fakta- og dimensioninformation i den relationelle database.

HOLAP-tilgang kan ofte udføres, hvis en af ​​de ledsagende omstændigheder eksisterer:

Hvis der findes en enorm mængde data, hvis der er præstationsstopning på en server, eller hvis du bruger gemte informationskilder, der er opsummeret.

HOLAP-serverne gemmer information på den mest funktionelle måde. HOLAP-komponenten tilbyder fleksibilitet i design, adgang og vedligeholdelse af HOLAP-datagrupper. HOLAP integrerer både multidimensionel og relationel informationslagring, der kan bruges til at løse problemer med skalerbarhed og ydeevne.

Bortset fra de tidligere nævnte tre slags, der generelt identificeres og bruges, har vi desuden et par flere slags OLAP, som ikke er alle så udbredte, men uden tvivl værd at referere og forstå.

  1. WOLAP

En web-OLAP, der kaldes web-aktiveret OLAP, bruges gennem internetbrowser. Det kan godt bruges på en chance for, at du tænker på noget i en virkelig minimal udgiftsplan, da det kun kræver en internetforbindelse og en internetbrowser for at komme til informationen. I modsætning til forskellige typer OLAP undermineres WOLAP-funktionalitet og ydeevne.

  1. DOLAP

Desktop On-Line Analytical Processing (DOLAP) er en enkeltlags, desktopbaseret OLAP-teknologi. Funktionaliteten er begrænset i modsætning til andre OLAP-applikationer. Det har en mere omkostningseffektiv værdi og er gavnlig for mobile klienter, der generelt ikke kan oprette forbindelse til datalageret.

  1. SOLAP

Den brede anvendelse af geo-refererede oplysninger har tilføjet behovet for at opgradere OLAP med rumlige analyseværktøjer. Rumlige OLAP-enheder (SOLAP) er blevet implementeret til at tackle problemer inden for Geo-Business Intelligence. SOLAP-værktøjer hjælper med at udføre rumlig analyse af information. Disse enheder kombinerer OLAP-analyse med GIS-rammer til rumlig visualisering. Der er alligevel opslag for at forbedre teknologisk know-how for forbedret optimering af komplicerede forespørgsler og datavisualisering.

Konklusion

Det er vigtigt for os at forstå, hvilken type OLAP-opbevaring, der bedst kan bruges til at træffe valg af høj kvalitet med de givne data. Mængden af ​​analyserede data bliver et væsentligt element i beslutningen om typen af ​​OLAP-database.

For at opsummere kan relationelle OLAP-produkter bedre håndtere data i større format end multidimensionelle OLAP-produkter. Hvis mængden af ​​information ikke kræver en relationel database, vil et flerdimensionelt produkt være lige så nyttigt. Hvis nødvendighederne tillader dig at vælge blandingen af ​​ROLAP og MOLAP, har du HOLAP til at dreje mod, som uden tvivl er den mest fleksible og kraftfulde OLAP-type derude. Der findes derudover økonomiske kyndige OLAP-typer som DOLAP og WOLAP-typer, der bruges med begrænsninger under et begrænset miljø. Til den enkle og hurtige udforskning af information, der bor i en rumlig database, har vi SOLAP-type, som kan hjælpe med at analysere de eksisterende oplysninger som billeder og vektorer.

Anbefalede artikler

Dette er en guide til typer af OLAP. Her diskuterer vi de forskellige OLAP-typer baseret på de lagringstilstande, der bruges til dataopdagelse. Du kan også gennemgå vores andre foreslåede artikler -

  1. Data Science værktøjer
  2. OLAP-værktøjer
  3. OLTP vs OLAP
  4. Hvad er OLTP?
  5. Sådan oprettes, bruges og fjernes hierarki i Tableau?

Kategori:

Big Data