Fordele ved databasesystemer
Databasestyringssystemets fordele i den tidligere periode krævede, at data blev struktureret, så de kunne hjælpe på den måde, de blev adgang til og gemt. Dette betyder, at data, der blev gemt i databaseposter, blev knyttet til relevante data via pointere, nemlig hierarkiske og netværksdatabaser.
I dette system var fleksibel adgang til data imidlertid ikke hurtig, skønt hastigheden af datastyringsadgang var relativt hurtig. Med tiden reducerede omkostningerne til datalagring, hvilket gjorde det muligt at gemme data i tabeller mere fleksible. Dette eliminerede dataredundans, mens det samtidig giver lettere adgang til data. Derfor er de fleste af databasestyringssystemerne eksempler på løsninger i branchen fleksible.
Databasetyper, hvor data gemmes, styres og sikres til flere anvendelser og eksempler på databasestyringssystemapplikationer, er af største vigtighed for organisationer i alle sektorer.
Der er dog forskellige former og typer af databasestyringssystemfordele, hver med deres eget sæt af styrke og svaghed. At forstå virksomhedens krav og datakrav er blandt de første trin, der vil hjælpe brugerne med at vælge de bedste databasestyringssystemfordele.
Eksempel på databasestyringssystemer;
Denne artikel fremhæver nogle af de store eksempler på databasestyringssystemer, der er tilgængelige på markedet:
Relationsdatabaser
Denne type databasesystem var normen i IT-branchen for mere end 30 år siden, da lavprisservere blev betragtet som ekstremt magtfulde. Med den hurtige vækst i webteknologi og den voksende computervækst var disse databaser imidlertid ikke i stand til at opretholde kravene på en ordentlig måde.
Derfor overvejer IT-afdelinger, der behandler en masse ustrukturerede data / datasæt med en meget variabel struktur NoSQL-teknologier. Derudover er applikationer, der afhænger af transaktioner med hurtig hastighed og hurtig svarhastighed eller for den sags skyld applikationer, der kræver kompleks analyse af data i realtid, mere velegnede til databaser, der er i hukommelsen.
Det er grunden til, at mange it-afdelinger kombinerer flere databaseteknologier for at imødekomme deres behandlingsbehov. Et eksempel på et databasestyringssystem er centralt for alle applikationer, hvor valg af den rigtige databaseteknologi kan stave fiasko og succes for IT-systemer og projekter.
Da databasesektoren er kompleks og sløret, vil forståelse af de mange typer databasetyper hjælpe IT-fagfolk til at vælge og bruge det rigtige system på en effektiv måde.
Så selvom relationelle databasetyper var den eneste kategori af databasestyringssystemeksempler, der var tilgængelig til køb, har de nye trends i big data i dag resulteret i oprettelsen af nye typer databasestyringssystemeksempler produkter, der er mere end i stand til at håndtere komplekset industriens krav. Selvom dette har kompliceret databasesektoren, har det effektivt skabt eksempler på databasestyringssystemeksempler.
De relationelle databasetyper har udviklet sig på mange måder for at blive den ubestridte leder, både hvad angår installeret base og indtægter.
Da dette system er baseret på lydmatematikken i sætteorien, giver lagring, adgang og beskyttelse med rimelig ydelse til flere applikationer, både analytiske og operationelle, anvendes databasesystemer også af industrigiganter som Oracle, Microsoft og IBM samt .
Da dette system i de fleste tilfælde kan tilpasses, har mange Fortune 500-virksomheder brugt et relationsbaseret styringssystem i mange år. Som eksempel på et relationsdatabasestyringssystem udfører en bred vifte af systemet, er de bestemt en smule høje omkostninger.
Et overbevisende træk ved forvaltning af relationelle databasetyper er støtte til at sikre transaktionelle atomicitet, konsistens, isolering og holdbarhed, sammen kendt som ACID, som sikrer, at alle databasetyperfunktioner i dette system udføres på en korrekt måde og gendannes til dets tidligere korrekte funktionspunkt hvis noget går galt på noget tidspunkt.
Fordele ved NoSQL-databasestyringssystem
Mens et rationelt databasestyringssystem kræver et stift defineret skema, giver et NoSQL-databasestyringssystemeksempel IT, manager mulighed for at fungere i et fleksibelt skema, hvor ikke alle dataelementer behøver at eksistere i enhver enhed. Yderligere er et eksempel på NoSQL-databasestyringssystemer en praktisk løsning for de it-systemer, der har en løst defineret datastruktur, der kan udvikle sig over en periode.
En anden forskel mellem en relationel databasestyringssystemtyper og NoSQL er datakonsistens. Mens relationelle databasetyper kan sikre, at data gemmes på en konsekvent måde, tilbyder NoSQL-databasestyringssystem en ensartet tilgang til datastyring.
Derudover tilbyder de mest relationelle databasetyper forskellige niveauer af låsning, konsistens og isolering. Mange NoSQL-databasestyringsværktøjer tilbyder flere muligheder, der understøtter fuld ACID-overholdelse.
Dette betyder, at NoSQL-systemer er i stand til at løse nogle problemer forårsaget af relationelle datastyringssystemer, hvilket gør det lettere at fungere med sparsomme data, der er store i antal.
Data anses for at være sparsomme, når der er masser af mellemrum mellem den faktiske værdi, og ikke hvert element er befolket. Så selvom visse tilfælde kan drage fordel af NoSQL-fremgangsmåden, kan det koste prisen for at eliminere transaktionsintegritet, fleksibel indeksering og let at stå i kø.
Eftersom NoSQL ikke er en bestemt type databasestyringssystemets strukturtyper, men en bred deskriptor af fire forskellige databasestyringssystemtyper, der tilbyder nemlig nøgleværdi, dokument, kolonnelager og graf, kan det komplicere det samlede dataproblem.
Dette betyder, at hver type NoSQL-databasestyringssystemtyper af funktioner med en anden datamodel, der igen vil have forskellige arbejdssager, fordele og svaghed. Generelt betyder dette, at der er behov for en grundig evaluering af hver NoSQL-databasesystemteknologi for at vide, om det vil fungere i et bestemt tilfælde eller ej.
I hukommelsesdatabasestyringssystem
En anden kategori af databasetyper, der er tilgængelig på markedet, er en databasestyringssystemtyper i hukommelsen. Nogle gange kaldet et hovedhukommelsesdatabasesystem, er det afhængigt af hukommelse til at gemme data snarere end på diskbaseret lagerplads.
En af de primære fordele ved et databasesystem i hukommelsen er, at det forbedrer ydeevnen, hovedsageligt på grund af det faktum, at I / O-latenstid reduceres på grund af det faktum, at data opretholdes i hukommelsen sammenlignet med disklagring.
Som data beskyldes fra hukommelsen fjerner de desuden mekaniske diskbevægelser og eliminerer også overførsel til en buffer. Mens et traditionelt databasesystem er optimeret til at få adgang til data fra en disk, kan et datahåndteringssystem i hukommelsen optimeres til at få adgang til data i hukommelsen. Dette betyder, at databasestyringssystemtyper i hukommelsen kan reducere overhead, fordi der er enklere interne algoritmer og færre CPU-instruktioner.
En anden type databasestyringssystemfordele, der findes, er databasesystemet med flere modeller. Dette system understøtter mere end en lagringsmotor. Mange NoSQL-tilbud til at understøtte mere end et enkelt databasestyringssystemtyper datamodel som nøgleværdi og dokument. Nogle andre kategorier af databasestyringssystemtyper, der findes, inkluderer følgende, skønt de ikke er så populære som dem, der er nævnt ovenfor.
Fordele ved XML-databasestyringssystem arkiveres for at understøtte XML-data. Da de fleste relationelle databasestyringssystemtyper giver XML-support, er deres popularitet imidlertid temmelig begrænset. En anden kategori af et databasesystem er et SQL-databasesystem, der er optimeret til at læse et par kolonner og rækker på samme tid. Dette system er imidlertid ikke optimeret til skrivning af data. Et objektorienteret databasestyringssystem var blevet populært i 1990'erne og blev designet til at arbejde med OO-programmeringssprog.
Udover ovennævnte kategorisering kan databasestyringssystemer også karakteriseres under følgende tre kategorier:
Hierarkisk databasestyringssystem
Denne type databasestyringssystemfordele fungerer i forældre-barn-træmodellen. Ideelle til lagring af data med poster, der beskriver attributter og funktioner, har fordele ved hierarkiske databasesystemer normalt en 1; N forhold.
Disse systemer kan bruges til at gemme en bog med information om vers og kapitler eller en sult af sange, opskrifter, modeller af computere; kort sagt alt, hvad der kan skrives i det indlejrede format. Fordele ved hierarkiske databasesystemer er imidlertid ikke effektive til løsning af operationer i den virkelige verden.
Netværksdatabasestyringssystemtyper
Dette system bruger en datamodel, der ligner fordelene ved hierarkiske databasesystemer. Det, der adskiller dem fra hinanden, er, at træstrukturen i netværksmodellerne kan have flere forældre til børns relationelle model.
Baseret på poster og sæt bruger det meste af netværksdatabasesystemet SQL til datamanipulation. De har en tendens til at være meget fleksible og var ret almindelige inden for branchen i 1960'erne og 1970'erne.
I denne model er det imidlertid en besværlig opgave at søge efter en data, da programmet skulle krydse hele systemet. Fordele ved netværksdatabasestyringssystem er blevet erstattet i moderne computing med fordele ved relationel databasestyringssystem.
Objektorienteret databasestyringssystem
I det objektorienterede databasesystem ses objektet og dets data / attributter som et og fås adgang til via pointere snarere end gemt i en relationstabelmodel. Da fordelene med databasestyringssystemet er forskellige i struktur, er de også ganske udvidelige.
Dette system er designet til at arbejde tæt sammen med programmer, der er bygget med objektorienterede programmeringssprog, og gør det muligt for data og programmet at fungere som en enkelt enhed.
Dette betyder, at modeldatabasetypeapplikationer kan behandle data som en oprindelig kode, skønt der er en lille kommerciel installation af dette system, simpelthen fordi de stadig er nye i karakter og stadig udvikler. IBM DB4o og DTS / S1 fra Obsidian Dynamics er nogle eksempler på fordele ved databasestyringssystemer.
Så hvordan vælger man et passende databasesystem?
Landskabet i databasetyperne er temmelig kompliceret og kompliceret. Derfor er det vigtigt, at it-branchens personale nøje overvejer deres situation, før de installerer nogen form for system.
Den første ting, man skal overveje, er platformstøtte eller computersystemer. Nogle af de store computersystemer inkluderer Windows, Unix og Linux. Det er vigtigt at huske, at ikke alle databasesystemfunktioner på alle platforme, og at vælge en der ikke fungerer på dit system kan vise sig at være en kostbar fejltagelse.
Et andet punkt, man skal huske på, er sælgersupport. Da mange databasesystemer er baseret på open source, især i NoSQL-systemer, er leverandørstøtte ekstremt kritisk.
Dette skyldes, at databasestyring open source-systemer har øget fleksibiliteten og reducerer de oprindelige ejerskabsomkostninger. Men det er vigtigt at huske, at open source-system til databasestyring mangler support, medmindre de købes fra en kommerciel distributør. Derudover vil relateret administration, support og løbende omkostninger også øge de samlede ejendomsomkostninger.
Desuden kan brugerne med databasestyringssystem fordele reducere kompleksiteten involveret i erhvervelse og support af databasesystem ved at implementere en sky eller et databaseapparat. Et databaseapparat er et forudinstalleret databasesystem, der er konfigureret og optimeret til applikationer med databasestyringssystemfordele.
Dette kan dramatisk reducere omkostningerne ved implementering og support, fordi det kombinerer software og hardware kombineres for at arbejde sammen på en effektiv måde. I tilfælde af at brugerne ikke ønsker at købe et databasestyringssystemfordelsprogram, kan de henvende sig til en cloud-database-tjenesteudbyder for at implementere databasen, mens de bruger tjenesteudbyderen.
Overordnet set, hvis din virksomhed overvejer et databasesystem, er det vigtigt at overveje kravene og kravene til projektet. Dette skyldes, at yderligere detaljer om hver type databasesystemer og forståelse af de specifikke anvendelsestilfælde for hver databaseteknologi kan gå langt i at hjælpe brugerne med at vælge og implementere det rigtige system.
Det siger sig derfor selv, at der er mange ting, der skal evalueres, før man anskaffer en database-systemsoftware, da de kan have en masse effekter på succes og fiasko for hele projektet.
Relaterede kurser: -
- Oracle Database 12c-træning
- Uddannelse af databaseapplikationsudvikling
- Android SQLite-database