Introduktion til Fuzzy Logic
Det er en tilgang til ræsonnement at tage beslutninger truffet af mennesker, der involverer digital værdi ja eller nej. Fuzzy logik bruger et fuzzy sæt med en fuzzy logic computerproces ved hjælp af naturligt sprog. De anvendes i regelbaserede automatiske controllere etablerer ikke-lineær kortlægning og betragtes som en designet metode af forbrugerne. Dette system fungerer på princippet baseret på sandsynligheden for input-tilstand, hvor en bestemt output er tildelt. Ordet fuzzy betyder præcision til upræcision. Uklar logik består af fire komponenter, nemlig fuzzifier, regler, inferensmotor, defuzzifier. I fuzzy sande udsagn bliver et spørgsmål om grad.
Definition
Det er defineret som en kontrollogik, der foregiver at bruge grader af input og output til at estimere menneskelig ræsonnement med integrationen af regelbaseret implementering. Teknikken anvendt i manipulation af uønsket information eller fakta, som involverer en vis grad af usikkerhed.
Forståelse af uklar logik
Før du forstår, er det godt at kende de grundlæggende vilkår for at gå videre. Sproglige variabler er input- eller outputvariabler, hvis værdier er ord, ikke et tal. eksempler på temperatur (t) som en variabel. Dernæst er medlemsfunktioner den kontekstafhængige brug til at kortlægge de ikke-fuzzy-værdier. for eksempel som et eksempel på temperaturvariabler inkluderer medlemsfunktionerne:
T (temperatur) = (kold, hold, varm)
Det har forbindelser som konjunktioner og disjunktioner for graden af implicit. Og har et sæt inferensregler for at afgive en beslutningserklæring. De er med til at repræsentere en slags menneskelig ekspertise.
Hvordan gør Fuzzy Logic at arbejde så let?
I nogle scenarier er matematiske modeller konstrueret til at behandle ikke-lineære systemer. I de senere dage er fokus at opnå dem til lavere omkostninger, som derefter førte til fornyet uklar logik. Flere iterationstrin kræves af meget komplicerede systemer for at finde et sæt regler. Det fungerer med neurale netværk for at gøre klyngesæt så let som muligt. Begrebet fuzzy logik er baseret på menneskelig ræsonnement, det er derfor, det gør jobbet ganske lettere.
Hvad kan du gøre med Fuzzy Logic?
Det er et regelbaseret fænomen og er afhængig af kunstig intelligenssoftware, der også betragtes som en undergruppe af AI. De kan bruges til tekniske applikationer og optrådte i ikke-tekniske applikationer som medicinsk diagnose, lagerapplikation, generelt anvendes de næsten til alle systemer, der har input og output logik.
Arbejde med Fuzzy Logic
Uklar logik arbejder med begreberne sæt og output beslutningerne er baseret på antagelserne. Det fuzzy sæt har et interval af værdier på (0, 1). De arbejder på fuzzy regler, nemlig hvis-så-reglen. Begrundelse i fuzzy logik er den vigtigste sag, der giver 1 for den sande værdi og 0 for en falsk værdi. Og upræcision for delværdier. Alle disse uklare handlinger grupperes sammen for at danne et systemoutput. Lad os for eksempel tage et eksempel:
- Er lørdag en weekenddag? det uklare svar er 1, sandt.
- Er søndag en ugedag? det uklare svar er 0, 9.
For det første grupperes og indlæses sæt inputdata til et uklar sæt ved hjælp af medlemsfunktioner og sproglige termer. Denne proces kaldes Fuzzification. Baseret på de regler, der er organiseret, foretages der en slutning. Til sidst, under defuzzificeringstrinnet, kortlægges den frembragte fuzzy output til skarpe output ved hjælp af medlemsfunktioner.
For eksempel i klimaanlæg spiller fuzzy logicsystem en rolle ved at erklære sproglige variabler for temperatur, definere medlemskabssæt (0, 1) og regelsættet gennem processen med fuzzificering skærer det fuzzy sæt og evalueringen som AND, ELLER driftsregel udføres af inferensmotoren, og til sidst konverteres det ønskede output til ikke-fuzzy tal ved hjælp af defuzzification.
Fordele ved Fuzzy Logic
- Det anerkender arbejde med kommercielle og praktiske tilgange.
- De går mod dens enkelhed og fleksibilitet og anvendes til forskellige ingeniørprodukter. Det hjælper med at konstruere ikke-lineære funktioner.
- Algoritmer og matematiske begreber bag det uklare system er let og meget naturligt.
- Det forenkler konventionel systemimplementering, og deres arbejde er let at forstå.
Hvorfor skal vi bruge fuzzy logik?
Uklar logik er mere forståelig og lettere at bruge i mange teknologier. De generaliserer binær distribution kaldet graden af mulighed. Mennesker i industrisektorer og akademikerdelegater undersøger de uklar logiske behov og dens relaterede teknologier for at løse en usikker informationsmetode. Det er for nylig fremkommet af undersøgelserne, da de er velegnet til kontrolsystemapplikationer, der hjælper med vejr- og jordskælvsprognoser i Kina.
Fuzzy Logic Omfang
I dag kunne du finde fuzzy logiske systemer i applikationer som videografi, telekommunikation, vaskemaskiner, biler, aircondition. de er blevet vidt brugt i kanaludligning, signaldetektion, signalbehandling. Der er nogle områder, hvor uklar logik spiller en vigtig rolle i tv-apparater til automobilsystemer, hi-fi, mikrobølgeovne. I rumfart implementeres de til satellitstyring, højde beslutning i rumfartøjer.
Hvorfor har vi brug for Fuzzy Logic?
Det hjælper med at implementere kunstig intelligens. De fungerer som et beslutningsstøtteværktøj for ledere i erhvervslivet. Det hjælper med at beregne naturligt sprog med upræcise sandsynligheder. Alle de uklar logiske reelle applikationer involverer sproglige variabler (begrebet præcision). De har stor magt i formulering af felter som medicin og andre konfliktsituationer.
Hvordan dette uklar logikværktøj vil hjælpe dig i karrierevækst?
Det er altid spændende at arbejde med de nyeste og gode teknologier for at løse forretningsproblemer. Virkningen af uklar logik på beskæftigelsen bliver stor. Der er et stadigt voksende marked for fagfolk, der forkæler sig med at lære fuzzy koncepter. Du kan finde en karriere inden for specialiseringsfeltet maskinlæring, kunstig intelligens og matematikfelter Disse fagfolk finder deres rolle i fremstilling, maskiner, økonomi og regnskab.
Konklusion
Afslutningsvis har vi gjort det grundlæggende i dette system og arbejdet med det. Da dette vil gavne dig for at forstå omfanget af fuzzy i et realtidsmiljø. Det spreder sandsynligvis deres natur i synlighed og accept. De indtog en bred plads inden for forskning og udvikling; netop disse applikationer findes i matematiske og videnskabelige værker. Der er også mange andre applikationer, hvor fuzzy logik skal udvikles. I de kommende år spiller det en vigtig rolle i udviklingen af virkelige applikationer.
Anbefalet artikel
Dette har været en guide til Hvad er Fuzzy Logic ?. Her har vi drøftet fordelene ved og karriereudviklingen i Fuzzy Logic sammen med anvendelsesområdet. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -
- Hvad er datamining?
- Hvad er DOS? | Alt om DOS
- Hvad er Selenium Web Driver?
- Forståelse af begrebet Botnet