Introduktion til datastruktur Interviewspørgsmål og svar

Der er forskellige slags data tilgængelige i et nuværende digitalt system, alle disse er undertiden meget strukturelle eller FN-strukturelle. Håndtering af den slags data er maksimal tid meget udfordrende, og der er en stor chance for tab af data til enhver tid, hvis folk ikke opbevarer disse data på en ordentlig måde. Nu bruges datastrukturen hovedsageligt til at opretholde kræve strukturen af ​​dataene når som helst for bedre og effektiv brug uden stor risiko for at miste vigtige data. Der findes forskellige slags datastrukturer på markedet, og alle følger nogle af deres unikke egenskaber, så de er altid en mulig løsning til forskellige applikationer, alt efter hvad der er tilgængelige på markedet. Når som helst er noget af datastrukturen meget specifikt anvendt til en eller flere individuelle opgaver til deres udførelse. For eksempel til at designe eller forberede korrekt databasestruktur (hvad enten det er relationelt eller ikke relationelt, der ikke betyder noget), arrangør følger normalt B-træer datastruktur.

B-Tree datastruktur giver korrekt en fuld præsentation af vedligeholdelse af tabeller eller relationel databasestruktur, der bruger enorme til enhver form for applikation, og i øjeblikket uden denne type databasestrukturapplikation ikke er i stand til at opfylde deres krav korrekt. Samme måde, hvis folk er villige til at identificere en bestemt tabel ved opslag-identifikator, er den bedste måde for den samme at bruge en hash-tabel, hvor compiler-implementering altid er at foretrække. I en topvisning er der to typer datastruktur, der normalt bruges, den ene er Lineær (Array, Stack, Queue, Linked list) og en anden er Non-Lineær (Træer eller graf).

Nu, hvis du leder efter et job, der er relateret til datastruktur, skal du forberede dig til interviewspørgsmålene om datastruktur i 2019. Det er sandt, at hvert interview er forskelligt i henhold til de forskellige jobprofiler. Her har vi forberedt de vigtige datastruktur Interview Spørgsmål og svar, som vil hjælpe dig med at få succes i dit interview.

I denne artikel om datastrukturintervjuespørgsmål skal vi præsentere 10 vigtigste og hyppigt anvendte datastrukturintervjuspørsmål. Disse spørgsmål vil hjælpe eleverne med at opbygge deres koncepter omkring datastruktur og hjælpe dem med at undgå interviewet.

Del 1 - Interviewstrukturer vedrørende datastruktur (grundlæggende)

Denne første del dækker grundlæggende datastruktur Interviewspørgsmål og svar.

Q1. Vil du give nogle flere detaljer om forskellige handlinger eller handlinger udført af forskellige datastrukturer?

Svar:
Forskellige slags normale aktiviteter udført af datastruktur som indsættelse, sletning, gennemgang, søgning og sortering.

Enhver form for tilføjelse af et nyt dataelement til en bestemt samling af et dataelement kan betragtes som indsættelsesaktivitet for datastrukturen.

Samme sletning af eksisterende dataelementer fra den definerede varesamling kan betragtes som sletningsaktivitet for datastrukturen.

Opretholdelse af en fælles og enkelt tilgang til at hente alle dataelementet nøjagtigt en gang og behandlet den samme succes kan betragtes som Traversal.

Find ud af nøjagtige dataelement i en hel samling af dataelementet, hvis det specifikke dataelement allerede findes i den specifikke dataindsamling, det betragtes som en søgemekanisme i datastrukturen.

Nu et af de store krav til at opretholde ordentlig ordre af dataelement i en bestemt samling. Det opretholdt altid korrekt sortering ved at stige eller falde data i tilfælde af et numerisk dataelement i indsamlingen eller bestille data baseret på en rækkefølge alfabetisk i tilfælde af ikke-numeriske data.

Q2. Forklar forskelligt mellem Linked List og Array i tilfælde af datastruktur?

Svar:
Der er meget strukturel forskel mellem Linked List og Array, nogle af de vigtigste forskelle nævner nedenfor:

  • Den tilknyttede liste er altid dynamisk i tilfælde af at definere størrelse, hvor i tilfælde af Array-størrelse først skal initialiseres.
  • At udføre en indsættelse eller sletning af et dataelement til samlingen som Linked List er meget let at gøre, mens det er for dyrt i tilfælde af at indsætte eller slette aktivitet for en matrix af et element.
  • Nogen tid til kritisk form for tilfældig adgang til applikationer er påkrævet på det specifikke indsamlingsdataelement, den tilknyttede liste understøtter aldrig denne form for tilfældig adgangsværktøj, mens Array af element, der tillader tilfældig adgang på et specifikt dataelement.
  • I tilfælde af hukommelsesudnyttelse havde den tilknyttede liste altid brug for nogle ekstra mellemrum til en bestemt markør i betragtning af hvert element, der tilføjes på den linkede liste. Men en matrix tages normalt konstant hukommelsesplads baseret på den størrelse, der er defineret på tidspunktet for initialisering, overvejer ikke, om denne hukommelse er blevet brugt eller ikke noget tidspunkt af applikationen.

Lad os gå til de næste datastrukturer Interviewspørgsmål og svar.

Q3. Forklar detaljer om stakken, og hvordan den kan bruges i tilfælde af datastruktur?

Svar:
En stak er et af de store eksempler på en lineær datastruktur. Det fulgte normalt en af ​​de mest populære datastrukturer i datastrukturen som opretholde orden baseret på først i første ud (FIFO) eller sidst i sidst ud (LILO) -værktøjet. Stable normalt efter en grundlæggende operation som Pop, Push eller Peek.

Den applikation, der kan udføres med stack, nævnes nedenfor:

Ved at bruge stak samtale fra Infix til Postfix er meget let.

I udtryk er evaluering af stakken for populær i tilfælde af postfix.

En stabel er til sidst nyttigt i tilfælde af at vende streng.

Q4. Giv detaljer forklaring angående kø, forklar hovedforskellen mellem kø og stabel, og angiv flere detaljer vedrørende implementering af kø.

Svar:
Dette er det grundlæggende datastruktur Interviewspørgsmål, der stilles i et interview. En kø er igen et af de populære eksempler på lineær struktur, der efterfølges af først i først ud-struktur korrekt. Grundlæggende handlinger, der bruger køen, er Front, Enquequ, Dequequ og bag.

Den største forskel mellem stak og kø, der fremhæves overalt, følger stak, der normalt følger for at fjerne et element, der sidst er tilføjet. Mens køen altid fjerner den artikel, der mindst er tilføjet. Begge af dem kan let integreres ved hjælp af arrays og en linket liste.

Q5. Forklar om forskellige notationer som infix, præfiks eller postfix i datastrukturen?

Svar:
Infix-notation:

A * (B + C) / D

Notifikation af postfix:

ABC + * D /

Præfiksnotation:

/ * A + BCD

Del 2 - Interviewstrukturer vedrørende datastruktur (avanceret)

Lad os nu se på de avancerede datastruktur Interviewspørgsmål og svar.

Q6. Definer linket liste i detaljer og forklar varianter, der er tilgængelige på linket liste?

Svar:
Tre typer, enkeltkædet liste, dobbeltkædet liste, cirkulær knyttet liste.

Q7. Angiver detaljer om datastrukturen i tilfælde af generering af en graf ved hjælp af BFS og DFS?

Svar:
Køen til BFS og Stack for DFS.

Lad os gå til de næste datastrukturer Interviewspørgsmål og svar.

Q8. Er implementering af dobbeltlink mulig under alle omstændigheder at definere en variabel, der rent faktisk holder en enkelt markør i hver knude?

Svar:
Ja.

Q9. Vil du give en ordentlig mekanisme til implementering af kravkø ved hjælp af en stak i datastrukturen?

Svar:
En stak kan implementeres af to køer.

Q10. Forklar om LRU-cache og angiv detaljerede oplysninger om, hvilken passende datastruktur der skal bruges til det samme?

Svar:
Kø og Hash begge af disse datastrukturer kan bruges til implementering af LRU-cache. I tilfælde af kø skal dobbeltkædet liste implementeres til korrekt design af LRU-cache. Og i tilfælde af hash-sidetal og adresse på den tilsvarende kønode kan opretholdes som nøgle og værdi til at hjælpe med at opretholde LRU-cache-skema.

Anbefalede artikler

Dette har været en guide til listen over datastrukturintervjuespørgsmål og-svar, så kandidaten nemt kan nedbryde disse datastruktursspørgsmål. Her i dette indlæg har vi undersøgt topspørgsmål om datastruktur, som ofte stilles i interviews. Du kan også se på de følgende artikler for at lære mere -

  1. Top Teradata Interview spørgsmål
  2. Oracle Database Interview
  3. Spørgsmål om datamodellering Interview Top spørgsmål
  4. Data Science Interview spørgsmål med svar